在刚刚过去的半年度业绩预告中，腾讯音乐和云音乐的在线音乐业务均取得了20%以上的收入增长，这也带动了公司净利润的快速增长。尤其是云音乐，在线音乐业务收入实现了加速增长，净利润率大幅提升至21%，这超出了之前的市场预期。云音乐的净利润率提升主要归功于毛利率的改善，并可以进一步追溯至订阅收入的增加和内容授权成本的管控优化，而导致这两个指标改善的重要因素之一便是AI的应用。
AI的应用首先体现在对用户的个性化音乐内容推荐。从需求端看，大多数消费者对音乐的选择是相对模糊的，往往只是想听某个风格的音乐，而对具体曲目没有清晰的目标，这种需求的模糊性比长视频和实物电商更加明显，这使得音乐的个性化推荐带来更大的用户价值，部分音乐流媒体用户打开APP后已经习惯性地点击“每日推荐”栏目，而不进行其他搜索行为了。从供给端看，国内两大平台腾讯音乐和云音乐，前者由于用户广泛，需求多元，除了“每日推荐”栏目外，还保存着“音乐风格”栏目；而后者已经完全摒弃了按音乐风格划分的栏目。
从推荐逻辑来看，目前主要通过对用户播放列表的检测分析，包括歌曲的播放次数、跳过次数和保存次数等进行分析，以推测听众的年龄范围、性别、地理区域等基本特征，然后为其推荐相应风格的音乐。不难看出，平台当前对用户需求的细分仍处于初级阶段，对于用户的心理层面以及多元消费场景等还未涉及。作为满足情感需求的产品，相信进一步用户细分及精准推荐能创造出更大的价值。
AI应用的另一个重要方面在内容成本端。在音乐产业链中，版权方议价能力较强，分成比例高达60-70%，甚至在部分合作中，分成超过70%。于是，流媒体平台积极降低内容成本，目前主要是通过独立音乐人计划，其原创及翻唱的曲目在两大平台热歌榜中的比例已经达到20-30%，而且这一比例在持续较快提升。今年上半年，云音乐已经正式将 AI 音乐创作工具网易天音平台开放给独立音乐人和平台用户，不仅帮助音乐人提高制作效率，简化创作过程，同时激励更多音乐热爱者成为新兴音乐人。
此外，AI虚拟音乐人为平台的成本控制打开了更大的空间。不仅“AI老歌手”正在席卷小破站，AI邓丽君、AI孙燕姿等的部分翻唱曲目播放量过百万；更甚的是，AI与虚拟角色的结合，比如AI与游戏《原神》中的角色胡桃结合，AI胡桃在B站的部分演唱曲目播放量高达千万。头部IP洛天依已经入驻QQ音乐和云音乐，其中QQ平台的粉丝已经近300万，部分曲目的用户收藏数超百万。
总之，除了用户付费习惯的逐渐形成之外，流媒体平台的个性化推荐带来的更好用户体验有望加速我国在线音乐的商业化进程，这将与版权成本管控一起共同促进流媒体平台的业绩增长，而其中AI的作用变得越来越关键。
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