随着人工智能技术的飞速发展，大模型已成为推动 AI 应用创新的重要驱动力。数据可谓是大模型的“灵魂”，塑造了其独特的“个性”。日前，大数据技术标准推进委员会发布了《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》，以数据治理为抓手，创新性地提出了面向人工智能全生命周期的治理实践方法，为人工智能场景中数据治理路径指明了方向，使数据治理的价值能够在时人工智能时代背景下最大化激活。星环科技积极参与了报告的编写工作。
面向人工智能的数据治理（DG4AI，Data Governance for Artificial Intelligence）是指在人工智能应用中管理和控制数据的过程与实践，以确保数据的质量、可靠性、安全性与合规性，使得数据能够被准确地用于训练和部署AI模型，同时保护数据的隐私和安全。
星环科技致力于打造企业级大数据和人工智能基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。经过多年自主研发，已形成大数据与云基础平台（TDH & TDC）、分布式关系型数据库（ArgoDB & KunDB）、数据开发与智能分析工具（TDS & Sophon）、知识平台与领域大模型（TKH & 无涯）的软件产品矩阵。
在数据治理方面，星环科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据架构管理、元数据管理、数据分级与安全管理等多方面，提供数据治理解决方案，帮助客户更好地实现数智化转型，最大化激活数据治理在人工智能时代背景下的价值。
星环科技大数据开发工具TDS 提供数据集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和服务等数据处理全生命周期的企业级管理能力，结合大数据基础平台TDH 业界领先的多模态的大数据处理能力，能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率，更高效的实现数据的资产化和数据业务化。其大数据治理组件融合数据治理咨询方法论，通过数据标准、数据质量、数据保护和数据权限等多维度能力支撑数据治理专题工作，提升数据管理水平。
随着技术的快速发展与实践的进一步落地，数据治理将推动人工智能应用的高质量发展，星环科技将持续为此贡献智慧力量。
