2024年8月24日，由西北工业大学管理学院、机械工业信息研究院财经媒体中心联合主办的第四届数据资产交叉学科建设论坛在西工大成功举办。本次论坛主题为“数据资产科学入表”，设置了论坛主旨演讲、数据资产研究成果发布、分论坛主题报告、优秀论文交流、圆桌论坛和企业参访等议程。论坛邀请了厦门大学管理学院陈亚盛教授、京师律所数据合规与交易研究中心主任郭贺依律师、DAMA大中华区现任主席汪广盛先生、用友网络数字化转型高级咨询专家王红苗先生、西北工业大学管理学院MPAcc教育中心主任金帆副教授等学者和实践专家进行了主旨演讲。本次论坛收到了来自哥本哈根商学院（丹麦）、武汉大学、四川大学、西北工业大学等高校的近三十篇论文，部分优秀论文进行了交流研讨。来自全国各地数十所高校的相关学院院长、副院长、系主任、一线教师、博硕士研究生以及近二十家企事业单位、会计师事务所、律师事务所的专业人士等一百多人参加了本次论坛。
开幕式
西北工业大学管理学院MPAcc教育中心主任金帆副教授主持开幕式。
西北工业大学管理学院院长车阿大教授致欢迎词。他简要介绍了学校和学院的发展历程，特别指出西北工业大学管理学院较早地开展了数据资产相关研究工作，从2021年起就开始组织数据资产交叉学科建设研讨会，邀请各界专家学者研讨数据资产相关领域的前沿进展。他希望本次论坛能够搭建一个探讨数据资产相关学科发展前沿、增进理论与实践结合的良好平台，为服务我国经济高质量发展贡献力量。
主旨报告
程平 教授
王爱国 教授
主旨报告分别由重庆理工大学程平教授和山东财经大学王爱国教授主持。
厦门大学管理学院陈亚盛教授演讲的题目是《大语言模型在数据资产创建与管理中的应用》。他以数据资产入表的“一体两翼”政策为起点，阐述了数据资产入表的理论基础和实践中面临的入表确权模糊、价值量化难等难题，并以“财神”大语言模型为例，详细介绍了数据资产大模型构建的路径与实际应用。
京师上海数据合规与交易研究中心主任郭贺依律师在《数据资产化合规路径实践与思考》的报告中，梳理了2014年以来数据资产化相关政策，指出从顶层设计到实施细则，数据资产化已成为培养数据要素市场这一国家战略中的关键组成部分。数据资产入表的实现路径是数据资产识别与合规、明确入表路径、核算数据成本、列报与信息披露、数据资产价值管理等，她特别强调了数据合规在数据资产入表全流程中的必要性和重要性。
国际数据管理协会（DAMA）大中华区现任主席汪广盛先生以《国内外数据资产管理的比较研究》为题做主题报告，指出在数据要素市场建设中，美国主要遵循“政府引导、企业参与、市场运作”的模式，欧盟遵循“数据一体化市场”的总体战略，中国重点围绕高质量构建数字化发展基础、数字赋能引领经济社会高质量发展、强化数字中国关键能力支撑作用、营造数字化发展良好氛围环境四个方面进行重点部署。
用友网络数字化转型高级咨询专家王红苗先生演讲主题是《数据驱动及高阶数据分析——智能化及价值实现探索》，认为数字化时代用户需求重心发生显著变化，企业级数据分析的主要目的，不是从数据出发再给出数据，而应该将数据分析结果转化为自然语言等能够辅助决策的成果，并结合实际案例进行了详细阐述。
西北工业大学管理学院金帆主任在《数据资产入表的理论基础》主题报告中指出，数据资产发展应警惕泡沫，系统构建数据资产入表的理论基础可以有效防止泡沫的发生。他提出构建数据资产入表的理论应遵循从数据资产的微观经济属性、法律属性、会计属性和金融属性等方面进行深入分析的逻辑框架，并对数据资产的上述属性进行了详细阐述。
数据资产研究成果发布会
论坛举行数据资产研究成果发布会，由机械工业信息研究院财经媒体中心李鸿主任主持。
发布会共发布了3项数据资产研究成果，分别是西北工业大学管理学院金帆副教授、冷奥琳副教授编著的教材《数据资产会计》，西安邮电大学徐超的专著《数据资产评估》和数据资源服务联合体编著的《企业数据资产入表操作指引》。
西北工业大学管理学院金帆主任介绍了《数据资产会计》教材。教材基于相关国家政策，融合数据资产的管理实践和理论研究，系统地阐述了数据资产会计的基本理论与核算方法，包括数据资产的确认和计量、成本核算、价值评估、数据交易、信息披露及实务工作的组织等内容。教材适合会计前沿类课程“数据资产会计”使用，也可以作为会计人员继续教育、党政干部或企事业管理人员数据资产入表专题培训的参考教材。
西安邮电大学徐超老师介绍了《数据资产评估》一书，该著作以“数据二十条”为指导，中国资产评估协会印发的《数据资产评估指导意见》和相关国家标准为依据，对数据资产理论、数据资产评估过程、数据资产评估风险管理进行了深入探讨，对资产评估师从事数据资产评估业务有积极的指导意义。
中审华会计师事务所黄永康博士介绍了《企业数据资产入表操作指引》。他阐述了关于数据资产入表的四大步骤，提出当前存在的主要难点问题，分享了“数据资源服务联合体”成立的背景和主要成员单位，指出数据资源服务联合体致力于为企业提供一站式专业化服务。该成果是数据资源服务联合体在应用理论研究与实践经验的基础上形成的智慧结晶。
分论坛
本次论坛设置了数据资产入表分论坛和数据资产会计学科建设分论坛。
数据资产入表分论坛的主题报告由西安石油大学经管学院副院长吴勋教授主持。
山东财经大学王爱国教授就《数据资源入表的三大理论问题》进行分享，他指出数据是新的“石油”，数据资源入表是大力发展数字经济和加快形成新质生产力的内在需要。数据资源入表本质上指向的是数据要素化，这其中数据资源化是基础条件，数据产品化是主要抓手，数据资产化是目标归向。唯有依次使原始数据资源化、数据资源产品化、数据产品资产化，才能确保数据资源入表的真实性、可靠性和可信性，数据资源入表工作才能行稳致远、可持续开展。
上海市数据科学重点实验室数据资产研究室叶雅珍主任就《数据资产的增值减值因素》进行了分享。她指出数据本身不会老化，因此数据资产减值通常不是因为数据不能用，而是数据时效性出现问题，数据随时间推移会出现质量下降或使用效力降低等情况进而带来数据价值减损。同时，随着数据完整性提升、数据新用途发现会出现数据资产增值的情况。
西北工业大学管理学院会计系主任苏坤教授主持数据资产会计学科建设分论坛。
北京物资学院会计学院院长张军教授报告的主题是《数字人才需求与会计学科建设》，他认为在数字经济快速发展的背景下，会计领域人才培养面临会计功能受限、人才缺口较大、专业设置落后等众多挑战，因此亟需培养“业财数”融合的复合型人才。他基于上述观点提出了人才培养改革的整体方案。
兰州大学教务处副处长、会计系主任王雷副教授以《数据资产进入本科人才培养体系的初步思考》为题，基于数字经济蓬勃发展的背景，探索了数据资产进入本科人才培养体系的必要性和可行性，从建设课程、开设微专业、到建设成专业方向和交叉学科创新班，再到建设本科专业等方面提出了专业建设思路，阐述了数据资产进入本科人才培养体系的路径及培养复合型、国际化、研究型高素质人才的机制。
平行论文交流会
数据资产入表分论坛设置了两场平行论文交流会，分别是数据资产实证研究论文交流和数据资产理论与案例研究论文交流，12篇优秀论文的作者进行了报告和相互点评。西安交通大学管理学院董南雁副教授，西北工业大学管理学院的冷奥琳副教授和田皓文副教授，西藏民族大学财经学院的乔鹏程副教授分别主持了论文交流会。
数据资产会计学科建设分论坛设置了一场论文交流会，由西北大学经济管理学院马晨教授和长安大学经济管理学院郭慧婷副教授主持，6篇优秀论文的作者进行了报告和相互点评。
圆桌论坛
深圳希施玛数据科技有限公司的副总经理崔凯龙博士主持了数据资产科学入表圆桌论坛。陈亚盛教授、叶雅珍博士、王红苗先生、汪广盛主席和西安交通大学法学院李晓鸣教授从各自背景与实践经历方面充分展开观点碰撞，大家认为应辩证地看待数据资产对企业实践的影响，同时除行业发展所必需的规则、框架、技术外，在法律方面以及具体的转化场景方面还有待进一步深化相关工作。
重庆工商大学会计学院院长钟廷勇教授主持了数据资产会计学科建设圆桌论坛。知名核心期刊《会计之友》总编笑雪、王爱国教授、程平教授、河北经贸大学会计学院院长李西文教授、王雷主任，分别讨论了数据资产对会计学科产生的影响以及人才培养面临的问题，特别是王爱国教授从分享“资产评估”专业设立的历史出发，展望了建立数据资产相关专业的未来前景。大家表示，数据资产将对会计学科建设产生深远影响，高校应着手进行课程、专业方向等方面的改革和探索。
参访企业
会议期间，与会代表赴陕汽集团天行健车联网进行参访。天行健是商用车车联网领域领跑者，在网车辆数超百万，在业界拥有丰富的大数据资源，布局智能化、大数据应用、数智化服务领域，依托基础硬件、智能算法、智能交互，提供新能源运力、自动驾驶云控平台、智能物流管理等“云管端”一体化服务，为客户提供智能化解决方案的同时，为主机厂整车研发、销售、生产、售后服务等提供数据支持。天行健车联网产品经理详细阐述了数据服务生产运营的方式和机制，彰显了数据资产的巨大价值。
本次论坛是数据资产理论研究与企业实践领域思想火花的碰撞，展示了该领域的优秀研究成果，在数据资产管理领域产生了积极的影响，对促进数据资产融入会计、法学等学科的发展具有重要的推动作用，也为企业实现数据资产科学入表提供了有价值的参考。管理学院将继续推动数据资产领域的交流合作，在促进学科建设和经济高质量发展中做出更大贡献。
资料来源：西北工业大学管理学院
组稿制作：谢朝喜
责任编辑：李前
内容审核：李鸿
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