在数字化浪潮的推动下，客户服务行业正经历着前所未有的变革。传统的人工客服模式已难以满足企业日益增长的服务需求与消费者对即时、高效、个性化服务体验的渴望。随着AI技术的不断成熟，大语言模型的落地应用，AI大模型-智能客服正以前所未有的速度渗透到各行各业，开启服务智能化的新篇章。
时代发展，技术进步，AI能力不断迭代，即时通讯需求、快节奏的生活方式和自我实现诉求不断强化，催生了消费者与品牌之间新的关系挑战：消费者体验越来越卷，服务水平越来越高。最大的改变发生在品牌和消费者之间的交互方式。
售前看直播，售中进社群，售后找客服，单向沟通的时代早已作古，消费者期望与品牌更快速、高效和个性化的互动，尤其是有问题或遇到问题的时候，这种诉求更为迫切。然而传统的电话客服和固定时间的在线客服并不能满足这样的需要，紧急的求助常常难以及时响应。
理论上，AI+聊天机器人将颠覆传统模式。
一方面AI+聊天机器人已经能够使用自然语言完成交互，另一方面它可以通过机器学习不断提升能力，最终实现365天7X24小时全天候即时响应和个性化交互，消费者能自助完成各类服务选择。
长期看，AI+在线客服有助于品牌方简化账户管理、提升消费者体验、提升运营效率，进而大幅降低运营成本。
而可预见的未来，随着AI技术进步，智能客服的语言理解能力将更卓越，解决问题的能力也将更高效。
AI + 客服服务 多快稳、长独省
人工智能应用在客户服务场景的趋势已是定局
多语言支持
大语言模型非常擅长翻译，可直接解决客服业务中最严重的障碍之一——语言习惯。对本地化的公司来说，语言障碍可能不是问题。但对于一家国际化公司或出海企业来说，语言障碍是最需要被优先解决的难点之一。为保障服务水平的一致性，AI客服是绝佳的解决方案；它能根据当地语言特点和语境，与消费者无障碍交流，在理想状态下，消费者甚至都不会察觉到他们正在与AI对话。
更快的响应时间
常规客服通路并不能始终保持及时响应：部署在网站和公众号的在线客服和电话，存在上下班值守、临时离开的情况；微信客服需要添加后沟通；邮件和网站表单的方式完全没有实时交互可言。
AI客服几乎可以立即回应客户的基本问题，对客户满意度提升总体上具有积极的影响。根据 Business2Community 提供的数据，82% 的消费者认为当他们有问题时，“立即”回复非常重要。
输出结果稳定可控
这里的稳定有两层含义，一是智能客服的输出结果由系统自动生成，不会出现传统客服的满意度因人（客服人员）而异的现象；同时自然语言处理技术能识别和理解不同表达方式下的实际含义，进一步保障输出结果的准确；二是情绪稳定，情商更高，近期某M咖啡店员情绪崩溃的情况不会出现在AI客服身上。
长时间待机
一年365天7*24小时，只要云服务器不出问题，智能客服就能一直保持在线。没有请假、生病、漏看信息，没有心情变化。无论是否工作时间，消费者都可以在需要的时候咨询并获得答复。上文提到的智能门锁低电情况，用户随时咨询都能得到多种解决方案：机械钥匙开门、临时充电宝连接，甚至报修后2小时内师傅上门维修。
个性化互动
对AI+聊天机器人编程，可根据消费者过去与聊天机器人的对话、购买历史记录和其他相关数据进行个性化的交互。自然语言处理被称为“聊天机器人的超能力”，它不仅可以逐字逐句理解与消费者的对话，还能根据消费者的语言习惯调整输出的内容风格，与客户进行更加个性化的对话并提供更高质量的服务。
看得见的成本控制
集成了行业知识库和常见问题解答的聊天机器人，在客户接待上无需人工介入即可输出常见问题的答案，不怕淡旺季，不惧高并发，仅需动态调整云服务器性能即可完美应对，在保障客户服务能力的同时，极大地减轻了客户支持团队的负担。
慧博云通为企业提供智能化助理解决方案，如智能客服、智能问答系统等。运用智能对话模型搭建企业级虚拟助理能够结合业务场景，定制行业和企业级的政策、流程、产品知识、企业文档、系统、行政服务等能力，强大的机器人配置平台，各种场景及时运营。对话效果优秀，让体验更加顺畅。
未来，随着技术的发展，慧博云通将不断利用人工智能技术使智能客服建立更深度的场景理解以满足不同行业的多场景应用。依托于新基建的技术支撑，未来智能客服的演化应该是“千人千面”，智能拟人，深度应用于企业服务各环节。实现前端能沟通客户，在终端能协助人工，在后端能为营销决策提供数据支撑，将服务衍生至管理、营销、销售等等重要的企业经营场景。
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