专业视点丨数据资产科学入表：实质重于形式

西北工业大学管理学院副教授丨金帆

2023 年 8 月 1 日财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》以来，关于数据资产入 表的讨论一直保持着较高热度。2024 年 1 月 1 日起上述规定实施，部分企业开始尝试将数据资产 予以确认。但总的来讲，当前企业数据资产实现常规化入表的条件仍然不够成熟，一些重要问题 有待认真解决。 首先，需要系统建构数据资产入表的理论基础。 会计实务操作需要科学的理论依据，否则会 计处理缺乏理论依据可能引起不恰当的经济后果。当前，关于数据资产的会计属性、计量方法、 流通交易、价值创造机制等理论问题的研究还比较分散，也没有形成普遍共识，因此研究数据资 产入表的理论基础既具有重要性，也具有紧迫性。理论基础是进一步明晰企业数据资产会计处理 方法的前提，也可以使会计人员处理数据资产业务时能够“知其然，亦知其所以然”。  其次，需要明确企业数据资产入表的目的。 企业将数据资产予以确认并纳入财务报表，目的 是全面而科学地反映企业资产状况，为企业内部和外部信息使用者提供更准确的决策依据，不应 是为了入表而入表，只是让报表“好看”或实现象征意义。因此企业应严格按照会计准则、《暂 行规定》等法规文件及相关工作规范，实事求是地整理和分析相关数据，投入成本将数据予以资 产化并纳入财务工作范畴。  最后，需要强化企业管理人员特别是会计人员对数据资产的认知。 数据资产入表并非仅仅是 会计部门或会计人员的业务，而应基于企业高管、法务和其他业务部门对数据资产的共同认知展 开工作。可以通过各种方式加强对企业管理人员的培训，从而对数据资产达成共识。当然，在岗 人员的继续教育只能解决燃眉之急，未来还需要改革专业人才培养机制，通过高校等机构培养精 通数据资产管理的专业人才队伍。当前，出版具有一定理论性和实务操作指南的数据资产会计等 教材或相关读物成为当务之急。 从长远来看，企业数据资产入表不宜操之过急，应在各项条件成熟后，本着实质重于形式的 原则，以科学的方法和实事求是的态度进行工作，让数据资产切实发挥降本增效、驱动创新的重 要作用。 - END -

延伸阅读《DAMA数据管理知识体系指南》

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资料来源：《财务管理研究》2024年第8期

组稿制作：谢朝喜     

责任编辑：李前

内容审核：李鸿