自建马尔科夫链预测单元（3）

书接上文，通过图1矩阵，可以用今天的涨跌，预测明天的涨跌，图1就是一张连接今天和明天的预测概率的转移矩阵。

注1：图1来源于历史数据的统计，这种通过历史数据的分析，来预测未来的方式，以后有时间再来和读者老爷汇报和交流。我们暂且认为图1这种简单的不能再简单的预测矩阵是可以达到预测效果的。

注2：再啰嗦几句，预测涨还是跌，会得到一个0%~100%之间的概率值，比如预测明天要涨，实际上说的是一个概率值，准确的表述应该是“明天会有61.38%的概率会涨……”如果可以100%预测明天会涨，你也看不到这些文字了。如果有人说可以100%准确预测，不是精明的骗子，就是绝顶聪明的……

既然已经有了图1，根据今天之涨跌，预测明天涨跌即可，还费劲巴拉的计算什么？这里提一个问题，仅仅根据图1，能不能预测后天的涨跌？大后天的呢？5天后？10天、20天、100天呢？

为了解决复杂的问题，聪明的做法是从最简单的做起：根据今天涨跌，预测后天涨跌。

为了便于描述时间，把今天、明天、后天……编号。今天编号为T0，明天编号为T1，后天编号为T2，大后天编号为T3……以此类推，每往后移动1天，就在T后数字上加1。把图1按照时间编号：

重新描述刚才的问题：根据T0涨跌，预测T2涨跌，图表化：

先说计算公式，再解释为什么这样计算，看图4：

图3的四个编号区域，其中1号区域计算公式如下：

解释公式：看图3，1号区域表示T0涨，T2也涨的概率，我们就需要沿着T0、T1、T2的时间线，从T0涨出发，依次找到T2涨。将图4按照时间线，找到从T0涨到T2涨的路径线：

图5的5个红色箭头：从T0涨则T1涨的概率是66.67%，T1涨则T2涨的概率是66.67%，则从T0涨则T2涨的概率是66.67%*66.67%=44.45%。

T0涨到T2涨的概率是44.45%，我们是否计算对了？