郑二磊表示，数字化转型不仅仅是技术的升级，更是企业管理模式和运营理念的革新。中控技术以“AI+数据”为核心，通过“业务全面数字化”“全域数据治理”“指标体系搭建”“数据敏捷服务”和“智能数据消费”，帮助企业构建起一个高效、透明、可持续的运营体系。通过这些手段，企业能够实现敏捷的供应链管理，透明的生产运营管理，高效的能源优化管理以及可靠的安全生产管理。
在供应链方面，通过对物料采购到产品销售的各个环节中的信息、资金、物资、渠道等资源进行安排、控制、调度和利用，实现供应链的透明化和标准化管理，提升库存周转率、供应链作业效率，保障作业安全性和物料信息可追溯，达到供应链优化成本、提升效率、增强响应速度、确保产品质量的管理目标。
在生产运营方面，建立一体化的生产过程管理平台，实现生产大数据集成、存储、共享，为运营决策提供可量化的数据分析支持，实现生产管控向主动、精细转变；资源利用向整体优化、效益最大化转变；统计分析向AI智能化转变；运营决策向数据、量化决策转变。
在能源优化方面，根据现有的能源管控瓶颈，确定初步的能源优化方向，随后开展一系列的现场调研、模型搭建、参数提取、计算模型建立及模拟计算、对比校正、数据分析、优化论证、优化验证等工作，最终实现基于模型计算的优化操作和优化调度。
在安全生产方面，通过AI+生产安全业务，结合现场多维度信息，能够迅速发现不安全行为，分析事件原因，预测事故发展趋势，减少主观因素产生的事故。
郑二磊表示，基于“1+2+N”智能工厂新架构，中控技术还推出统一业务应用数字系统UBD（SUPCON Unified BizApp DigiSystem），通过集成多个业务系统，实现了数据的无缝对接和业务流程的高效协同，极大地提升了企业内部的管理效率和员工的工作体验；融合大语言模型(LLM)与智能体(AI Agent)等前沿技术的AI应用开发与管理软件中控智问（ChatBA），打造企业专属的AI应用与能力中心，全方位提升企业效率，助力企业全面降本增效。
未来，中控技术将始终践行“让工业更智能，让客户更成功”的使命，持续聚焦前瞻技术和行业应用，专注数字技术创新研发及行业实践应用，携手行业生态伙伴共同推动数字化、智能化技术革新，构建行业生产新形态、新模式，帮助更多企业实现智能升级！
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