大模型作为人工智能领域的重要技术之一，在金融领域的应用逐渐展现出其强大的潜力和价值，消费金融与大模型的结合正在成为金融服务创新发展的重要方向。作为持牌消费金融公司，中邮消费金融有限公司(以下简称"中邮消费金融")坚持“科技为先”的战略导向，积极引入人工智能、大数据等前沿技术，并深度整合到其消费金融业务中，打造了一款专注于服务消费金融业务场景的大模型：“邮远见”，致力于实现对内提升效率、对外提升体验的科技赋能之路。
前瞻布局，打造消费金融智慧大脑
在技术方面，中邮消费进行了前瞻性的规划和布局，确保在未来一两年拥有充足的算力资源支持大模型在各业务场景的训练、推理和应用落地。针对大模型在垂直领域适应性和消费金融业务知识不足等方面的挑战，“邮远见”大模型在保障用户隐私数据安全的前提下，以行业通用知识和业务数据为基础，持续增强在消费金融领域的专业能力。在匹配企业内部知识问答场景时，采用了检索增强生成（RAG）技术，有效地解决了大模型的幻觉问题，显著降低了事实性错误的发生。为了确保大模型生成内容的安全性和合规性，中邮消费不仅在大模型训练语料上实施了严格的安全筛选机制，而且在应用过程中对用户输入和模型生成内容进行了多道安全审核，全面保障了大模型生成内容的安全可控。
创新应用，提升服务效率和体验
在应用方面，中邮消费积极结合垂直业务场景的特点，探索大模型的落地实践。例如，基于大模型与客服数据、内部业务流程规范的有机结合，构建了一套完整的智能坐席助手体系。
在客服沟通过程中，“邮远见”大模型能够帮助坐席理解客户的意图和需求，提供话术推荐和知识点提醒，其中大模型推荐内容在业务办理等场景有较大幅度提升；同时通过对客户与坐席的实时情感识别，帮助坐席更好处理客户与自身情绪，提升服务质量。在沟通结束后，“邮远见”还可以为坐席记录问题、总结对话和创建工单，为客服全流程提供一站式服务。通过这种方式，坐席的工作效率得到了显著提升增幅达到38.23%，并有效提升了客户满意度。
AI技术正成为金融机构创新发展的新引擎，大模型"邮远见"的推出，标志着中邮消费金融迈出了数字化转型的坚实一步。未来，中邮消费金融将坚持科技创新，围绕客户需求持续优化产品与服务，为消费金融行业数字化发展探索更多可能。
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