2022年底ChatGPT横空出世以来，国内外市场围绕大模型的观点碰撞、科技竞逐、落地应用等热度持续高涨，推动人工智能大模型成为当下最炙手可热的赛道。而作为场景、数据、知识密集型的行业，金融业的天然禀赋为大模型的价值创造提供了最佳条件。
近两年，金融大模型发展步入快车道，国内金融机构对大模型的态度悄然嬗变：从最初百家热议是否要入局，到如今大模型在金融领域的各大细分场景内落地开花，赋能智能营销获客、财富管理、风险管理等多个环节提质增效，为全金融行业的数字化和智能化进程增加新动能，驱动金融新质生产力加速发展。
AI对金融行业的影响
优化金融市场监管
AI具有强大的学习与资料分析功能，通过对历史数据和当前数据综合分析，即可就相关资产价格给出最科学、合理的评估区间，有效缓解了信息不对称造成的定价扭曲问题，有效提升了金融市场的管理效果。 提升普惠金融服务
近几年，我国银行等金融机构相继推出了数字普惠金融服务模式，虽然在人工智能、大数据等信息技术的支持下，拓宽了普惠金融服务的覆盖面，然而在面对仍然无法跨过数字鸿沟的老年人群时，数字普惠金融服务的推广仍然存在很大局限性。
AI可以充分发挥自身人类语言理解能力以及文本输出特性，增强客户应用电子渠道的体验，简化电子渠道操作的流程，彻底解决数字鸿沟对客户办理业务产生的影响，最大限度地提升特殊群体的金融服务有效性。
优化金融行业就业结构
以往的就业结构改变，大多是以机械取代体力劳动为主。金融行业虽然属于脑力劳动行业，但实际上很多工作都体现出了人工智能的特点。近年来，人工智能的发展，不仅对金融行业的就业形势造成了巨大冲击，而且加速了金融行业就业结构改变的速度。比如，用户在办理金融业务时，通过自助设备或智慧柜台等即可办理开户、投资理财、缴费、挂失等业务，有效减少了对银行网点柜员以及大堂经理的需求，提高了金融业务办理的效果。
AI在金融行业的应用
智能风险控制
AI通过对客户历史交易数据和相关文本数据的学习和分析，即可快速生成客户风险评估报告，为金融机构制定客户服务决策提供了准确的数据依据。借助AI背后的GPT等大型语言模型技术，分析客户财务数据与风险数据，提高了关键要素提取、资料自动化审核、风险点提示等相关风险的业务操作水平，实现了有效控制金融业务风险的目的。银行等金融机构开展金融业务时的风险管理主要涉及风险识别、风险分析与评价、风险控制以及风险决策等几方面内容。
根据金融市场的发展需求，银行等金融机构根据自身业务开展的要求，将金融大型语言模型接入到银行内部风险管理系统中，有效提升了银行等金融结构的风险管理水平和能力。借助金融大型语言模型分析客户与市场中产生的各种非结构化数据，提高潜在风险隐患识别的效果，保证了风险评估报告的全面性，为银行开展金融业务活动提供了数据支撑。比如，银行在审查企业贷款资格时，通过金融大型语言模型，即可实现横向、纵向比较分析企业提供的财务报表等相关信息，确保金融业务风险识别的准确性。
智能投资顾问
智能投顾又称机器人投顾，主要是以计算机科学技术为依托，为广大客户提供咨询、顾问等服务。根据投资者提出的理财目标、资产、财务情况、风险偏好等相关信息，合理应用大数据、云计算等信息技术，构建数据模型，以便于为投资者提供科学且合理的资产投资意见和建议。AI在实际应用时，主要是通过与客户之间的互动交流，理解客户提出的客观需求，根据客户资产情况，为客户提供专业化、合理化、个性化的投资建议，帮助客户规避投资风险，保证了投资收益最大化。
智能客户服务
当前，绝大多数银行上线的智能化客户服务系统，主要是通过手机银行、网上银行、门户网站、微信公众号、电话银行等渠道，为消费者提供业务咨询、信息查询、业务办理等服务，最大限度地满足消费者的信息咨询与查询需求，提高了银行线上服务的有效性。通过智能客服系统，银行实现了向消费者提供7×24小时无间断服务的目标，最大限度减轻了人工服务的工作负担。虽然当前银行推出的智能客服系统在服务流程格式化、服务能力等各方面仍然存在很多不足之处，但随着金融大型语言模型的推广和应用，银行的人工智能服务系统人性化水平以及服务能力也将得到显著提高。与传统的智能客服系统相比，以金融大型语言模型为基础构建的智能化客服系统，利用先进的深度学习技术，有效提升了客服系统语言处理能力和生成能力，通过对用户习惯的分析，掌握用户的金融业务需求，为用户提供更加贴切的金融服务，提高用户的金融服务满意度。
作为金融科技咨询、产品、解决方案提供商，慧博云通广泛采用大数据、人工智能、物联网等数字技术，为金融客户提供多样化的金融产品和解决方案，助力金融业致胜数字经济时代。
面向未来，慧博云通将继续从系统性、体系性的AI布局出发，以金融场景为切入，持续加大研发投入，深化面向行业场景定制的智能营销、智能风控、智能服务、智慧管理和智能运营五大能力。同时以客户需求为抓手，强化上层应用能力，聚焦计算机视觉、自然语言处理&语音、数据决策智能等，打造全流程AI平台，为客户提供更好的服务体验，持续推动金融、能源及制造等重点行业领域智能化变革，共创共建人工智能新时代。
本文作者可以追加内容哦 !
