8月12日，杭州慧医道公布新一轮融资，参投方包括复容投资，华睿投资等机构。成立五年，估值超3亿人民币，背后不仅是望美投资等市场化投资机构，也包括国资背景的中小企业发展基金。
慧医道于2019年12月成立，成立之初公司名称为“火石数智”，致力于用数据驱动医药行业的智慧决策，经过5年的发展，已经成为行业知名品牌医学服务商。2024年更名为“慧医道”，正式推出了融合AI大数据技术与医学领域的海量精准数据，提供基于AIGC技术的医学需求洞察服务、专业医学内容平台、智能对话机器人等的解决方案，为药械企业、医生、患者提供智能医学服务。
联合创始人CEO欧阳琼在北京大学医学部获博士学位，拥有8年顶级跨国药企工作经验，曾在多家知名药企医学部任核心岗位，一直深耕于AI大模型+医药垂直领域。目前，慧医道团队规模近50人，核心团队均出身于北大、中国科学院、康奈尔大学、南加州大学等知名院校，具备医学+AI+大数据的复合背景。
“大模型应用是拿着锤子找钉子，医药这根钉子最难敲”
“各大厂的大模型技术很成熟，更新迭代很快。但大家很快发现，技术在寻找落地场景时出现困难，无法取得商业化价值。”欧阳琼在与新质汇的对话中表示，“医药行业是大模型在寻求落地时的明星场景。未来，人口老龄化与医疗资源紧缺的问题将使医药行业对大模型的需求陡增，且行业的智力密度与数据满足对大模型的需求。”
与其他垂直领域不同，医药行业与个人生命健康息息相关，输出内容必须准确严谨，因此对数据质量与合规的要求非常高。当前，通用大模型在医药问答垂直领域的落地还存在很大问题，包括生成结果出现幻觉、无法溯源保障真实性等等。瞄准这一痛点，2023年11月，慧医道基于中科院紫东太初多模态大模型与自身多年的数据积累，优化并发布了自己的医药垂直大模型—燧石。
针对数据质量，慧医道配备了专业的数据标注与算法团队，建立了“智茧”数据标注平台。该平台拥有大量实名注册的医学专业人员，通过建立医药领域的指标体系与术语库，保证数据高效高质供给。
当前公司数据资源主要来源于三方面：一是公域内的医学数据。如行业新闻、文献数据、专利数据等；二是与医药企业客户的合作过程中获取到的私域数据。如临床数据、药品说明书等；三是在产品使用过程中积累的来源于用户的数据。如数据检索和问题咨询等。通过对这三类数据的采集、清洗与结构化处理，为大模型的训练提供语料。
通过不断的微调、优化、迭代，燧石大模型在包括通用图像理解、视觉知识问答、OCR识别能力、逻辑推理、多轮对话等多项能力测评中处于领先地位。基于强大的医学数据库与垂直大模型工具，公司衍生出三类产品：
第一，“慧讯”对话机器人。具有问答和证据检索等功能，满足临床用药参考、专业人员培训等需求，减轻企业医学部和市场部的咨询工作量。紧贴临床需求，对答案来源分级别进行阶梯式回答，保证高正确率。
第二，“慧文”内容引擎。主要用于文件解析、内容重组、重点提炼与内容翻译理解，在文本生成时大幅降低成本，供企业客户用于代表培训、医生教育、患者教育、品牌推广。
第三，临床咨询服务平台。满足智能化病例征集、问卷调研、专家访谈和会议等医药企业数字化项目需求，同时针对执行情况和采集信息进行分析，形成专业的商业或研发策略咨询报告，内容覆盖方向包括CRO红海预整与品类选择、竞争格局追踪、市场前景预测、临床需求分析、药物效果反馈与适应症分析、药物改良建议等。
“AI正在以前所未有的速度与深度重塑医药行业”
医药行业，众所周知，是一个非常传统且监管严格的领域。在面对新技术和新兴事物时，从业者往往表现出一定的兴趣和探索意愿。然而，由于涉及到患者安全、临床疗效以及法规合规等多个关键因素，医药行业在接受和实施这些创新技术的过程中，通常表现得相对谨慎和保守。
“这种保守态度并非源于对创新的抵触，而更多是为了确保每一步变革都能够经得起时间和实践的考验，最大限度地减少潜在风险。在与药企对接推动产品落地的过程中，我们的策略是让用户眼见为实，直接体验产品，反馈非常积极。”
欧阳琼表示，当前AIGC在医疗领域的应用还只是“iphone时刻”，未来将迸发出巨大价值。它不仅可以极大提升药物研发的效率和精准度，还能在疾病诊疗等多方面发挥重要作用。通过迅速处理和分析庞大的专业数据集，AI可以为医生提供强有力的决策支持，帮助他们做出更加精确的临床判断。
同样，在慧医道深耕的AI在医学知识管理方面，AI通过智能化的检索和学习工具，极大地提高了药企和医生获取和掌握专业知识的能力，未来在分层诊疗、知识科普、患者教育等场景下能够提供全方位的赋能。
据了解，当前慧医道的业务要集中在药品上市后的商业化阶段，目标是更好地触达和链接医生群体，并通过高效的信息传递支持医生团队的工作。未来将向药品研发、临床试验阶段拓展业务。其次，公司已拥有大量用户基础，未来将探索大模型在辅助诊疗和分诊导诊方面的应用。同时，在面向患者群体的内容科普与问答交互上，公司也正在做前期的规划和布局。
“AI+医疗，任重而道远”
尽管有意进行差异化竞争，且拥有垂直医药行业的数据优势，但慧医道的进化之路也并不平坦。当前，公司正面临两方面的竞争压力，一是传统药企对AI技术的应用，二是互联网大厂在医药行业的业务扩展。
欧阳琼表示，慧医道的竞争优势来自于数据飞轮效应--通过数据积累和产品快速落地，迅速吸引用户。在用户使用产品的过程中，进一步积累更多数据，这种反馈循环让产品和服务进一步优化。
“当前公司面临的主要挑战在于对产品和数据建设上的不断投入，实现数据的积累和对产品的不断优化，需要大量资金支持。因此，成本压力是需要克服的主要问题。在融资过程中，虽然AIGC领域整体来说还比较新，但我们所处的赛道相对明确，且通过新技术对传统流程进行了有效改造，使得不确定性大大降低。”清晰的商业化路径是打动投资人的关键因素，据欧阳琼透露，慧医道已实现盈利。
2023-2024年9月，全球医疗大模型发布情况，新质汇整理
据新质汇统计，2023年至今，海内外公司已经发布20余款AI+医疗健康大模型，覆盖药物研发、智能问诊、医患对话等多个具体细分场景，竞争十分激烈，大部分“AI+医疗”企业仍未能完全实现商业闭环。
正如欧阳琼所言，开发大模型只是起点，真正的考验在于如何让技术在复杂的医疗生态系统中扎根并产生实际价值。
未来，医疗大模型公司仍需要在持续优化产品、加速数据积累、强化用户体验的同时，找到商业化的突破口。在技术能力的投入与商业价值的产出中找到平衡，才能在这场竞赛中跑得更远。谁能引领这场医疗革命的浪潮，尚未可知，但可以肯定的是，慧医道正在全力以赴。
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