· 来源：轻金融 作者：尚志科
创新无处不在。不过真正值得关注的，是那些革命性的创新。
在《繁荣的悖论》一书中，作者将创新细分为了持续性创新、效率式创新和开辟式创新等三种形态。其中，最重要的创新是开辟式创新，“它把原本复杂昂贵的产品变得更实惠，实现产品与服务的大众化，让更多人买得起、用得上”，“能够开创出新市场”。
毫无疑问，生成式AI与大模型应用，就是当下影响最为深远的“开辟式创新”之一，正在深刻地改变整个世界，改变千行万业。
作为被生成式AI重塑最为集中的行业之一，全面智能化会如何改变银行业的格局？银行业如何把生成式AI打造成自身的差异化核心竞争力？
01
智能化变革：从Doing Digital到Doing AI
错过一项“开辟式创新”，很有可能失掉的是整个未来。
这需要一家公司有正确的判断、积极的行动和变革的勇气。对于AI而言，如今最重要的变化是在加速进入终端、设备和各行各业，带来新的用户体验、新的流量和新的商业模式。
“我们看到领先的金融机构正在从Doing Digital向Doing AI进阶”。2024年9月，在上海举办第十二届华为全球智慧金融峰会上，华为数字金融军团CEO曹冲指出，这场技术变革，正在推动着金融数字化转型走向智能化新阶段。
AI正在进入终端，智能手机AI Agent将成为永远在线的个人助理，重塑用户极致体验；AI正在进入设备，智能驾驶和智能充电桩的普及，将形成从人使用金融服务到AI使用金融服务的转变；AI正在进入业务，新的社交平台通过多个智能Agent协同，做好智能推荐。
毋庸置疑，AI在金融领域存在较大的价值创造空间。据麦肯锡测算，大模型有望对全球金融行业每年带来2500~4100亿美元的增量价值、对应约9%-15%的营业利润增厚空间。
大型银行纷纷加大智能化投入，加快推进大模型场景应用规模化落地。从2024年半年报来看，国内某头部大行建成千卡算力集群、千亿级金融模型，在全行20多个业务领域100+场景实现规模化应用，赋能了全行员工；在海外，某头部银行通过AI实现了超过3.7亿新币的商业收益。
经过与各大银行的深入合作，华为从2023年的10个场景蓬勃发展到100+场景，银行业每个业务部门都开始积极拥抱大模型时代。场景价值落地呈现出从试点走向规模化应用，从效率场景走向洞察场景，从AI单点应用，走向整体综合方案。
然而，在带来巨大机遇的同时，AI大模型为银行业带来了前所未有的挑战。
中国银行业协会发布的《中国银行家调查报告（2023）》显示，当前银行面临的主要挑战包括“数据隐私与科技伦理问题”（43.0%），以及“生成内容的精确性”（39.3%），此外，“生成内容的可信度”（32.5%）、“模型训练所需数据不足”（32.3%）、以及“AIGC人才稀缺”（30.9%）也是银行在实施AIGC技术时必须克服的瓶颈。
“领先者的探索和实践告诉我们，迈向金融智能化时代，需要巨大的战略决心和系统性的跃迁思维，基于AI重塑用户体验、重塑产品和服务、重塑运营效率、重塑金融韧性——这一切不仅仅是技术挑战，而是对整个金融企业战略与业务设计的挑战。”曹冲也指出。
解决这些问题，离不开金融机构、技术提供商和监管部门紧密合作。AI在金融行业的快速发展，还有一股重要的推动力，即第三方厂商的创新与探索。
02
搭建AI体系，扎根场景释放价值
在经济学中，有一个著名的“乘数效用”，是指一个变量的变化以乘数加速度方式引起最终量的增加。
“乘数效用”如今正在深刻影响着科技行业与金融行业，成为决定行业大分化的关键力量。在中金公司看来，大模型在金融业带来的影响既有“马太效应”、又存在“乘数效应”。能够更好应用大模型的金融机构更有望脱颖而出、使得头部机构之间重新排位，部分中小机构也有望实现跨越式发展“弯道超车”。
要在分化中胜出，离不开推动AI价值释放，积极探索大模型场景应用是根本着力点。国内大型银行在“人、财、物”等方面加大AI专项投入，不断完善内部大模型体验平台建设，推进大模型内、外部生态建设，加快推动AI大模型等前沿科技的应用落地。
对此，曹冲一针见血指出，在金融机构AI的发展从技术逐渐走向场景价值的落地实践过程中，要做好价值落地，必须要以系统化的思维去建设金融AI体系，“其中最重要的一点，大模型是场景原生、场景驱动”。
对于金融机构而言，要根据业务战略目标找到核心价值场景，以此作为推动AI体系建设的动力。同时，场景落地还需依赖一套成熟的工程化实践，AI体系工程，离不开充满韧性的数字底座和数智引擎。
这方面，华为在头部金融机构中积累的工程化经验，可以与伙伴携手，共同助力中小金融机构迅速落地这些场景。在本次峰会上，华为重磅发布金融数据智能解决方案5.0，在底座层全面提升系统可靠性，在平台层提供业界最完整的AI生产链，持续场景创新，发展4类大模型伙伴，全面推动场景从智力涌现走向价值涌现。
AI时代，金融服务在交易与交互的全链路，面临着各类威胁。一个代表性数据是，以量子解密为代表的新型安全攻击，100秒就能破解掉过去需要1万亿年才能破解的加密。金融服务随时在线，使得业务峰值产生了更多的不确定性。
华为给金融业带来的解决方案，是围绕4个zero来重新定义金融级韧性。基础设施是金融机构的根基，很多问题的发生，不是因为产品不够领先，而是系统级架构设计的问题。
在做好产品和方案的基础上，华为还进一步打造了韧性顶设与架构能力，希望从产品到架构，去帮助客户构建极致的韧性。华为希望构建体系化的能力，解决系统性的难题，在峰会上发布的分布式新核心5.0，围绕着平台、应用、数据、迁移四个维度，进行了12大能力升级。
这一解决方案聚焦提升金融机构3大关键能力，并在多家大型金银行落地：首先是金融级PaaS的多地多活高可用能力全面升级，可支撑万级TPS平滑扩展，应用无感切换、5个9的高可用；二是GaussDB和Dorado存储的极致高可用；三是把超过20年的研发经验沉淀下来，助力金融机构提升研发效能30%以上。
03
联接者华为，帮助金融业走得更远
“开辟式创新”离不开前瞻性的眼光，一定要看得比别人远才行。
银行AI深化应用仍然面临一系列复杂的需求，包括如何准确识别AI应用的价值提升方向，如何切实提升AI研发运营效能，持续提升模型质量和应用效率，以及建设高水平AI人才队伍。
金融AI+的快速发展，离不开跨行业的联合创新。
“大模型所涉及的算力、算法等相关核心技术尚处于快速发展期，金融行业需加深与头部科研机构企业的联合创新，持续保持资源投入，加速大模型技术在金融行业的研究和创新应用，增强我国数字经济发展的国际竞争力。”一家国有行首席技术官在公开场合表示。
华为耕耘金融行业近15年，经历了金融数字化到智能化的变革，更懂金融业。
以新核心为例，华为在中国拥有最多最全的核心转型实践。过去2年，全国的国有行、股份制、城商行、农信社中，70%客户的核心改造都选择了华为。不仅是中国，华为目前还在新加坡、泰国、菲律宾、印尼、肯尼亚、尼日利亚等国家都取得了重大进展，帮助全球180多家金融机构走向应用现代化。
金融行业AI革命，需要华为这样的联接者。
伴随华为All IP到All Cloud，到All Intelligence的战略演进，在金融行业也在持续的加大投入。在2022年，华为成立数字金融军团，进一步深耕金融行业，从为客户提供可靠的基础硬件，到金融级的平台软件，再到系统性的方案，围绕韧性基础设施，应用现代化和决策数智化三大方向，去解决金融走向智能化时代的关键挑战。
在打造以全联接、全场景、全智能为愿景的数字金融解决方案框架的过程中，华为还在打造AI时代的新生态，构筑商业&技术生态，实现华为领先产品与技术的商业价值。
具体的措施，包括推出新方案，如分布式核心系统、数据智能产线平台、证券新核心等；发布“融海计划”，以融海计划推进统一的金融伙伴生态圈，深入方案构建和竞争力打造；探索新模式，围绕集成、场景、工具三类伙伴提供适配的合作模式。
这也是华为做好生成式AI这一“开辟式创新”，帮助更多金融机构提升数智化能力、构建特色竞争力的必然选择，从而帮助越来越多金融机构在数智化布局上走得更远、更扎实。
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