中科院研究团队发布全球首个百亿级遥感解译基础模型

$国科天成(SZ301571)$  在9月21日召开的第一届空天信息技术大会上，我国研究团队发布了全球首个百亿级遥感解译基础模型。遥感大模型通过遥感影像数据结合人工智能数据，提供精准精细化服务，在多个行业具有广泛的应用场景。

据悉，最新发布的全球首个百亿级遥感解译基础模型为“空天·灵眸”3.0版，由中国科学院空天信息创新研究院科研团队联合鹏城实验室研发。研究团队基于中国算力网“鹏城云脑II”枢纽节点，历时数月攻关完成了在4亿张国产化多模态空天遥感数据样本上的预训练，基础模型参数规模首次超过百亿。

近年来，我国遥感数据获取能力不断增强，已进入遥感大数据时代，人工智能等新型数据处理方式也为数据服务模式的变革提供了可能。模型的参数越大，能捕捉和处理复杂信息的能力就越强，从而更加准确、精细地完成更困难、更复杂的任务。

中国科学院空天信息创新研究院研究员孙显介绍，“空天·灵眸”3.0版内核工作架构是基于热传导，这是联合团队自主研发的一套小而精的原创性架构。受传热学物理思想启发，联合团队将场景目标间视觉语义传播建模为热能扩散过程，从而使该架构有效突破了遥感模型推理的性能和速度瓶颈，计算速度较传统结构模型提升2.4倍以上。

目前，“空天·灵眸”3.0版在覆盖场景分类、目标检测、语义分割、变化检测等6大类任务的23个国际基准数据集上测试，指标均达到领先水平，并已在应急、国土、海洋、住建等多个行业部署试运行，特别是在最具挑战性的复杂要素精细分类、运动小目标连续跟踪等任务上性能卓越，为天临空地一体化应用提供了一套行之有效的解决方案。

随着遥感技术的高速发展，遥感领域持续生产了海量的多时相的遥感数据。据介绍，这些数据有接近自然影像的可见光影像，也有光谱信息比较多的多光谱数据，还有雷达SAR影像，这些数据来自不同的卫星，不同的传感器，可将其视为不同模态的数据。但过去，这些数据都是没有经过标注的，而且标注这些数据不仅费时费力，在很多情况下只有依赖于专家经验才能进行。

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