【宏观】
1、国务院国资委党委召开扩大会议，会议强调，国资央企要牢牢把握重在保护、要在治理的战略要求，积极融入黄河流域生态大保护大协同格局，高质量参与“三北”工程、黄河水利枢纽重大工程建设，发挥优势推进山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，助力筑牢国家生态安全屏障。要加快推动发展方式绿色低碳转型，加快重点行业节能降碳改造和设备更新，打造更多绿色低碳示范项目，转变资源利用方式，提高资源利用效率，协同推进降碳、减污、扩绿、增长。要结合黄河流域资源禀赋和特色优势，加强战略规划引领，加大战略性新兴产业布局发展力度，加快推进关键核心技术攻关，着力健全推进原始创新制度安排，助力加快构建现代化产业体系。要深化国资国企改革，以实施国企改革深化提升行动为契机，不断健全市场化经营机制，推进国有经济布局优化和结构调整，加强与黄河流域各类所有制企业开展合作，实现互利共赢、协同发展。
2、央行：将进一步加大对银行机构和地方政府的指导督促力度，通过加快贷款项目的土地、规划、环保、安全等证照办理进度，将更多民营企业、中小企业、涉农主体的项目纳入备选清单，加大融资担保和风险补偿支持力度等措施，用好用足科技创新和技术改造再贷款，大力支持重点领域技术改造和设备更新项目。
3、国家发改委表示，3000亿元支持“两新”工作国债资金已全面下达。具体来看，设备更新方面，筛选出了4600多个符合条件的设备更新项目，设备更新领域1500亿元国债资金已分2批全部按相关规定和程序安排到项目。消费品以旧换新方面，综合各地区常住人口、地区生产总值、汽车和家电保有量等因素，合理确定资金支持规模，消费品以旧换新领域1500亿元国债资金已于8月初开始全部下达到地方。
4、国家发改委：前8个月，设备工器具购置投资增长16.8%，增速比全部固定资产投资（不含农户）高13.4个百分点，对全部投资增长的贡献率达到64.2%，比前7个月提高3.5个百分点，说明加力政策实施后，8月份的拉动效果更加明显。
5、中国上市公司协会统计显示，2024年实施中期分红的沪深上市公司数量及分红总额均显著增加，反映出上市公司对股东回报的不断重视和水平提升。从分红家数来看，截至8月31日，沪市与深市共计651家上市公司公布了2024年半年报现金分红预案，分红家数较2023年同期提升了302%；有192家上市公司股利支付率超过50%，家数较2023年同期增加121%。从分红金额来看，2024年半年报现金分红预案预计分红5322亿元，较2023年同期提升了162%。有11家公司现金分红总额超过百亿元，家数较2023年同期增加83%；有46家公司现金分红金额在10亿元以上，家数较2023年同期增加229%；有73家公司现金分红金额在5亿元以上，家数较2023年同期增加181%
【产业】
1、国家发改委：在政策带动下，8月份新能源汽车零售达到102.7万辆，环比大幅增长17%，新能源汽车渗透率连续两个月突破50%，预计全年将实现200万辆低排放标准乘用车退出。
2、国家能源局公布数据显示，截至8月底，全国累计发电装机容量约31.3亿千瓦，同比增长14.0%。其中，太阳能发电装机容量约7.5亿千瓦，同比增长48.8%；风电装机容量约4.7亿千瓦，同比增长19.9%。1-8月份，全国发电设备累计平均利用2328小时，比上年同期减少103小时。
【海外市场】
1、欧洲央行管委Kazaks表示，利率的方向是向下的。服务业通胀和经济增长缓慢令人担忧。
2、9月23日，美国和印度达成一项协议，将共同在印度建立一家芯片制造厂，以强化印度总理纳伦德拉·莫迪加强该国制造业的努力。根据美国白宫在总统乔·拜登和莫迪9月21日在特拉华州会晤后发布的公告，这家计划中的工厂将生产红外、氮化镓和碳化硅芯片。公告称，工厂的设立将获得India Semiconductor Mission的支持，以及“Bharat Semi、3rdiTech Inc和美国太空军之间的战略技术伙伴关系”的支持。
3、近几个月来，特斯拉超级充电站网络的扩张速度放缓，该公司的大规模裁员导致负责安装新电动汽车充电桩和充电站的团队被掏空。尽管特斯拉一直在努力重建该团队，包括重新聘用了一些此前被解雇的员工，但5月至8月期间，新开放的超级充电接口数量较上年同期下降了28%，当前该公司正向其它车企开放充电网络以及获得更多公共资金用来建设充电站。
4、Meta公司与眼镜制造商Essilor Luxottica（依视路陆逊梯卡）宣布延长旗下智能眼镜产品合作关系延长至2030年，并承诺未来将推出更多雷朋（Ray-Ban）智能眼镜产品。
5、苹果：（1）市场分析机构Omdia公布了2024年上半年全球十大畅销手机榜单，苹果和三星继续占据主导地位（2）苹果前设计总监证实与OpenAI合作开发AI设备
6、英伟达：部分厂商反应，无法下单英伟达的H20芯片。
7、微软：微软研究院与上海市精神卫生中心宣布展开联合研究，开发了个性化认知训练框架“忆我”（ReMe），扩展了自动化认知训练的范围，为数字化认知训练提供了新方法，有望帮助延缓认知下降。
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