信息爆炸时代，无论是科技创新、商业决策还是社会发展，数据都扮演着至关重要的角色。为帮助行业了解数据要素最新趋势及动态，HCR慧辰股份推出《Data Insights:数据要素周报》栏目，帮助收集和汇总数据要素相关资讯，从各个方面揭示数据所蕴含的价值潜力，以及其对社会、经济和科技的影响。在《Data Insights:数据要素周报》栏目中，我们将为您呈现最新的数据要素相关政策趋势、技术突破和行业应用，带您进入一个数据驱动的世界，共探未来数据发展的前沿。
HCR、中科信控与棱镜数聚，融合三方优势（AI应用建设、企业级平台、智算建设运营）联合打造“融合算管理服务平台”，通过全新的服务平台解决智算运营精细化的需求。平台以融合多元异构算资源为基础，支持通用算力与智算算力的融合管理（智算设备支持英伟达、华为等多家设备生态），并以全命周期、细粒度的算运维服务功能提升运维效率，服务智算的运维运营者。
算力聚焦
2024中国算力大会在郑州开幕
9月27日至29日，2024中国算力大会举行。开幕式上，中国算力服务平台（河南）正式启动。现场发布了《中国综合算力指数报告（2024）》，报告显示，截至2023年底，全球算力基础设施总规模达到910EFLOPS（FP32），同比增长40%。美国、中国算力基础设施规模位列前两名，算力占比分别为32%、26%。特别是在智能算力领域，过去二十年增长超过百亿倍，增长势头强劲，成为推动算力增长的主要动力。（新京报）
算力芯片生态“碎片化”
我国算力芯片生态比较碎片化，有几十款算力芯片，不同的芯片，对应不同的开发框架、软件栈以及算子库等。“这是一个非常大的挑战，异构算力之间的协同稳定问题亟需解决。在2024中国算力大会上，紫光股份董事长于英涛强调，“算力中心，投资建设是容易的，但是算力运营模式探索和创新是更重要的话题，如何提高智算中心利用率，防止出现算力的空置、空转，保持投资的良性循环是必须解决的问题。”（财联社）
工信部：合理配置通算、智算、超算比例
面对算力产业当前面对的问题，在大会开幕式当天，工业和信息化部总工程师赵志国表示，将从规划设计、创新驱动、应用培育、安全保障四个方面，稳步提升我国算力产业综合实力，持续提升算力的赋能成效，构建适应中国式现代化发展所需要的算力产业体系。（科创板日报）
中国算力大会成立算力科普专家委员会
在2024中国算力大会主论坛上，算力科普专家委员会正式成立，该委员会将聚焦“科普宣传与教育、政策研究与解读、产业交流与合作、科普资源开发与共享”等内容，通过科普作品、线下展览、现场讲座等多种形式，以大众喜闻乐见的方式科普我国算力产业发展成果与创新实践，讲述“中国算力好故事”，传播“中国算力好声音”。（封面新闻）
《异构智算产业趋势白皮书》正式发布
在大会论坛中，业内首份《异构智算产业趋势与技术发展白皮书》创新成果正式发布，从智算产业生态发展、异构智算集群技术发展、绿色智算中心技术发展、应用实践等维度，全面展示了对当前智算产业的思考、实践和一批典型的异构智算产业应用案例。（滨州网）
行业观察
中国信通院发布《数据价值化与数据要素市场发展报告（2024年）》
9月26日，在“2024中国数字经济创新发展大会”上，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）副总工程师何伟发布《数据价值化与数据要素市场发展报告（2024年）》，系统解读数据要素发展的新理论、新进展、新价值和新对策。（中国信通院CAICT）
辽宁省数据要素市场化配置改革交流大会沈阳举办
辽宁省数据要素市场化配置改革交流大会23日在沈阳举办，本次大会以“激活数据要素潜能 携手共建数字辽宁”为主题，旨在加强政策解读和互动交流，深化对数据要素市场化配置改革的认识，展示辽宁省在数据要素市场化配置改革方面的阶段性创新成果，探索数据要素市场化配置改革辽宁实践的新路径、新模式。（北青网）
河南省“数据要素赋能新型工业化”城市行（商丘站）活动举行
9月24日，河南省“数据要素赋能新型工业化”城市行（商丘站）活动顺利举办。本次活动由河南省工业和信息化厅、商丘市人民政府主办，旨在深入实施数字化转型战略，推动数据要素高效流通利用，促进新型工业化提档加速。河南省工业和信息化厅党组成员、副厅长李翔，商丘市人民政府党组成员、副市长高大立现场致辞，会上，二人共同为商丘北航星空创新园建设河南省数据标注基地揭牌，这也是河南省首家数据标注基地。（河南省工业和信息化厅）
海淀区数据要素生态产业联盟成立
海淀区数据要素生态产业联盟近日正式成立，联盟首批成员单位涵盖研究院、数据企业、第三方服务机构等29家，推动数据要素与人工智能、实体经济深度融合。联盟将汇聚各方资源与优势，加快构建开放合作的数据要素生态体系，促进数据要素与人工智能深度融合发展。（新华网）
贵州：大力培育元宇宙未来产业，推动数据要素聚链成群
近日，贵州省大数据局就围绕算力、赋能、产业三个关键，积极抢占智能计算、行业大模型培育及数据训练领域的制高点，以加速构建数字经济发展创新区，并提出了四项关键要求：1. 深化数据要素市场化配置改革，以“制度建设”释放数据要素活力。2. 促进实体经济和数字经济深度融合，以“智改数转”提升传统产业层次。3. 开辟新赛道发展新质生产力，以“链式发展”壮大特色数据产业规模。4. 夯实数据基础设施底座，以“多元异构”打造面向全国的智算保障基地。（顶端新闻）
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