磁性材料在AI领域的应用AI算力的飞速发展对电源设计提出了前所未有的挑战，特别是

$天通股份(SH600330)$  磁性材料在AI领域的应用

AI算力的飞速发展对电源设计提出了前所未有的挑战，特别是在大规模AI模型训练和推理中，计算设备的功耗急剧增加。随着AI芯片的性能不断提升，功率密度也随之显著提高，例如英伟达新一代GB200显卡单板TDP（热设计功耗）功率已经达到1000W，供电电流超过1300A。

在如此高功耗背景下，这种超过KA级（千安培，kiloampere）的电流供入芯片面临着“供得进、堆得下、高效率”等诸多工程难题需要攻克，如何高效传输电能、减少能量损耗成为核心挑战。目前，“金属软磁粉芯一体电感”凭借其高效电能转换能力，正成为解决这一问题的关键。

从制造层面看，金属软磁粉芯一体电感由具备更高的饱和磁通密度（Bs值）和更好的温度稳定性，以及可耐受更大电流的金属软磁材料制成，前后经过了软磁材料粉末化和绝缘处理，线圈与磁芯集成一体的制备流程。这种设计不仅提升了电感的承载能力，还能有效平稳电流波动。

金属软磁粉芯一体电感不仅保持小巧体积，还能提供更高效的电能转换，尤其在DC-DC转换器表现优异，适用于数据中心、AI芯片、服务器和通讯设备等高密度、紧凑设计领域。随着AI产业对更高频率和效率需求的不断增长，金属软磁粉芯一体电感有望成为未来的主流选择，市场前景广阔。

天通股份专家，对此做了详细介绍。

此外，对于无线充电，AI领域的发展，天通股份，都是全球领先企业。

基本估值18元一股。