记者今天从国家数据局了解到，关于促进数据产业高质量发展的指导意见正在向社会公开征求意见。征求意见稿中提出，研究制定《国家数据标准体系建设指南》。数据产业是新兴产业，是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发等所形成的产业。2023年，全国数据产业规模超过2万亿元。征求意见稿中提到，培育数据资源企业、做强数据技术企业、扶持数据服务企业、做优数据应用企业、发展数据安全企业、壮大数据基础设施企业。征求意见稿中提出的目标是，到2029年，我国数据产业规模年均复合增长率超过15%，数据产业结构明显优化。
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目前公司拥有的文字、音频、视频的数据总量达60TB，而且每天还会产生数以亿计文字内容增量。
数据资产将与实物资产、金融资产一道成为经济发展的重要动力源泉。
2024年的一季报，是观察上市公司数据资产入表成果的第一个时间窗口。统计显示，传媒（卓创资讯、中文在线）在一季度报的资产负债表中披露了“数据资源”的数据
数据资产入表会影响公司的资产规模、成本、税收和净利润，并进一步影响资产负债率、利润率、净资产收益率等指标。一般来说，因存货或无形资产增加导致总资产增加，而负债前后变化幅度小于资产，使得资产负债率下降；数据资源形成无形资产后需要按照年限进行摊销，可能导致企业成本或费用的确认存在时间差异，呈现先低后高的规律；由于当期成本或费用先低后高，则利润呈现出先高后低的状态；由于利润先高后低的变化，可能导致所得税也表现为先高后低
数据资产入表可以拆解为三步，第一步是入表形成原始资产，第二步是形成无形资产收入，第三步是形成存量资产。
第三步：形成存量资产
存量资产是指企业所拥有全部可确指的资产，企业的应收账款、其他应收款、无形资产都属于企业的存量资产。这里重点要指出的是应收账款和其他应收款，数据一旦成为数据商品，只要交易量上来，就会形成数据相关的应收账款，还有存货相关的抵押账款等，这些款项都能形成业内所说的金融资产。只有形成了众多金融资产的情况下，才能构建金融资产池，然后才能走到金融化这一步。而金融化往往实现模式就是证券化。形成存量资产的后续影响是数据的货币化。一旦数据资产能实现证券化，从某种意义上数据本身就变成了货币。
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