专利名称……神经网络模型构建方法、时间序列预测方法及装置……申请号……2

专利名称……
神经网络模型构建方法、时间序列预测方法及装置……
申请号……
2022100701580…
申请日期
2022-01-21
公布/公告号
CN114511065A
公布/公告日期
2022-05-17
发明人
祝嘉欣,郭旦怀,申莉,鄢红枚
专利申请人
北京轩宇空间科技有限公司
专利代理人
-
专利代理机构
-
专利类型
发明专利
主分类号
G06N3/04(2006.01);G06N3/08(2006.01);G06N7/00(2006.01)
住所
北京市顺义区高丽营镇文化营村北(临空二路1号)
摘要
本发明提供一种基于信息熵的EWT‑BO‑BiLSTM的神经网络模型构建方法、时间序列预测方法及装置，构建方法包括使用EWT分解算法将样本时序数据分解为N个子序列；计算各子序列的信息熵；根据信息熵的大小对各子序列进行复杂度分析，基于信息熵的近似程度对各子序列合并重组得到新的重组子序列，根据信息熵从低到高，依次记为：趋势分量序列、周期分量序列、随机分量序列；对重新组合得到的趋势分量序列、周期分量序列和随机分量序列分别构造BiLSTM网络，利用贝叶斯优化方法调整BiLSTM网络参数得到BO‑BiLSTM模型，并进行模型训练。预测方法包括基于构建的模型进行预测并进行重构。本发明的方案可以提高多影响因素的高频时间序列的预测精度。