去年10月，OpenAI 从 Uber 转租了旧金山 Mission Bay 社区的两栋建组，且是2023年旧金山最大的办公楼租约。
本月初，OpenAI 先后与 Kushner Cos. 签署租约，并收购了 Old Navy 前旧金山总部大楼，在完成 66 亿美元融资不久后 OpenAI 已签约曼哈顿 SoHo 街区 Puck Building 9000 平方英尺空间。
目前，OpenAI 在旧金山湾区拥有总计超过 100 万平方英尺的办公空间，接近 10 万平方米。
根据仲量联行数据，去年旧金山 AI 公司占用的办公空间从 430 万平方英尺跃升至 470 万平方英尺。2023 年，AI 公司将占旧金山办公楼租赁的 25%，目前约有 100 家员工人数不超过 50 人的公司正在旧金山寻找办公空间。
除了旧金山总部和新的曼哈顿分部外，OpenAI 还在湾区、东京、伦敦和都柏林租赁空间作为辅助地点。OpenAI 预计在年底前为其美国和国际办事处增加至少 500 名员工。
数据中心方面，OpenAI 目前在凤凰城地区从微软租用大部分 AI 芯片。OpenAI 和微软正在讨论数据中心扩建的下一阶段，即Fairwater项目。
据悉，微软计划在明年年底前让 OpenAI 访问威斯康星州和亚特兰大两个数据中心的约 30 万台英伟达最新图形处理单元 GB200 作为现有微软数据中心扩建的一部分。
OpenAI 将在今年早些时候在凤凰城地区访问少量 GB200，但两家公司在 Fairwater 数据中心设计的某些方面存在分歧。
OpenAI 已要求微软构建更先进的英伟达GPU服务器集群，并调整设计以获得更多计算能力。
此外，Sam Altman 最近几周还要求微软提前推进威斯康星项目，预计该项目将于明年下半年部分上线，届时将推出 GB200 芯片。
与微软微妙的变化，Sam Altman 对算力的焦虑
上周，OpenAI CEO Sam Altman 和 CFO Sarah Friar 筹集了 66 亿美元的资金，并告诉员工 OpenAI 将在数据中心和 AI 芯片开发技术方面发挥更大作用，而不是仅仅依赖微软。
Friar 曾告诉一些股东，微软的行动速度不够快，无法为 OpenAI 提供足够的计算能力，因此需要寻求其他数据中心交易，而微软已经开始这样做了。
据四位 OpenAI 数据中心项目工作人员透露，他们开始担心微软能否快速为 OpenAI 提供服务器，从而领先于 xAI 等新竞争对手。
特别是在马斯克公开宣布打造世界上最大的 AI 芯片集群之一厚，加剧了 Altman 对获得更多数据中心空间的紧迫感。
Altman 上周告诉同事，OpenAI 开发自己的 AI 芯片可以降低运营此类集群的成本。据悉，OpenAI 已与 Broadcom 进行了讨论，后者与包括谷歌在内的多家公司合作开发 AI 芯片
但是，微软这边为 OpenAI 支付越来越大的服务器集群费用时变得更加谨慎，因为微软的目标是确保自己不会在昂贵的数据中心上亏损，因为这些数据中心在未来几十年可能无法产生稳定的收入。
微软担心为训练 AI 模型而优化的集群在用于其他目的时并不那么划算，比如为 AI 应用提供动力，即推理，未来十年对大规模训练的需求可能很难预测，这使得构建昂贵的计算集群变得风险很大，因为这些集群可能会长时间闲置。
在 OpenAI 与微软的最新合同中，添加了 OpenAI 开展数据中心交易的一项条款。由此，OpenAI 开始与 Oracle 洽谈租赁整个阿比林数据中心场地。
如果 Oracle 能够获得更多电力，该场地最终可能增至 2 千兆瓦。这种电力可以照亮多个大城市。到 2026 年中期，该场地的电力消耗将略低于 1 千兆瓦，这意味着它可以容纳数十万个英伟达 AI 芯片。
对于 OpenAI 最新的一笔债务融资，CFO Sarah Friar 曾在内部表示考虑如何利用债务融资来支付这样的集群费用，无论有没有微软的硬件，这都有可能实现，类似于甲骨文的交易。
随着 OpenAI 推进从非营利组织转变为营利组织的计划，OpenAI 也正在与微软协商各种财务细节，比如微软将持有的股份规模。
此前作为对 OpenAI 投资超过 130 亿美元的回报，微软有权获得 OpenAI 未来 75% 的利润，直到该软件公司偿还超过 130 亿美元的本金投资，此后可获得 49% 的利润，但最高不得超过理论上限。
此外，微软可以永久使用 OpenAI 的技术用于自己的产品，而 OpenAI 则向微软付费，让其在其 Azure 数据中心运营 AI 业务。
当 OpenAI 通过 API 向其他企业出售 AI 模型访问权限时，会向微软支付 20% 的佣金，而微软通过 Microsoft API 向 Azure 客户转售 OpenAI 模型时，它会向 OpenAI 支付 20% 的佣金。
在目前的非营利性组织结构下，微软对 OpenAI 未来的利润拥有超大权利，因此在 OpenAI 转型为营利性组织后，微软可能会获得 OpenAI 相当一部分股份，而管理 OpenAI 的非营利性组织也将获得新营利性公司的大量股份——可能至少为 25%。
2025 年起，Uber 司机将用上 OpenAI GPT-4o
周二，Uber 在伦敦举行的 Go-Get Zero 活动上正式宣布集成 OpenAI 最新旗舰模型，预计从明年初开始，Uber 将在美国为司机推出一个由 GPT-4o 支持的 AI 助手。
据悉，司机可以在 Uber 司机应用的主屏幕上访问该 AI 助手，且聊天机器人将不断更新信息。Uber 表示，它还能够根据司机的需求、所在城市以及可获得的政府激励措施提供个性化的答案。
在最初上线时，这个助手将只回答与电动车相关的问题，比如在哪里充电或选择哪款电动车，但 Uber 表示未来可能扩展到其他用途。
Uber 的 AI 助手推出将伴随一个“ EV 导师计划”。在该计划中，拥有电动车驾驶经验且评分较高的司机，如果愿意担任电动车使用经验的导师，将有机会获得现金奖励和其他激励。
此外，Uber 还展示了一系列新的功能和更新，旨在让乘客和司机更容易选择电动车。目前，在北美和欧洲，每月约有 180000 名 Uber 司机改用电动汽车。
Uber CEO 表示，司机接受电动汽车的速度是美国、加拿大和欧洲普通司机的五倍。在伦敦，Uber 行驶里程中近 30% 都是电动汽车。
例如，Uber 的网约车和送餐服务 Uber Green 已在超过 180 个市场提供混合动力车或电动车选择，将会在 40 个城市推出仅限电动车的选项，且未来会有更多城市加入。
首批城市包括纽约市、洛杉矶、费城、旧金山、拉斯维加斯、巴黎、奥克兰等。乘客还可以在 Uber 应用中设定偏好，当附近有电动车时优先匹配。
Uber 将平台机器学习发展分为三个不同的阶段：
2016～2019：在此初始阶段，Uber 主要将预测性机器学习用于表格数据用例。此外，Uber 还在 3D 地图和自动驾驶汽车感知等关键领域深入研究深度学习领域；
2019～2023 年：推动深度学习的采用，并为影响深远的机器学习项目开发协作模型；
2023～至今：生成式 AI 的发展重点是改善 Uber 的最终用户体验和内部员工生产力
5个硅谷最新AI共识：未来将是多模型共存局面，单一AI模型不再占据主导地位，杀手级应用已悄然出现...
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