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10月22日，商汤科技董事长兼CEO徐立发了一封全员信，信中确立“大装置-大模型-应用”的三位一体战略，这次是首次提及该战略。在商汤科技在全员信发布后，随即开启组织调整和裁员，重点保留了日日新大模型和大装置相关的两个业务，剩下的业务线，包括安防、自动驾驶、医疗等都开始调整，给出的赔偿是 N+1。
10月23日，针对网传裁员一事，商汤科技回应称，其积极推进战略转型，聚焦“大装置-大模型-应用”重点业务和战略增长领域，并进行相应的组织和人才结构优化和调整，以更好地满足业务发展需求。目前，商汤社会招聘及校园招聘正常进行中，整体业务稳健发展。
资料显示，商汤科技成立于2014年，专注计算机视觉和深度学习技术，是一家全球领先的人工智能平台公司。根据弗若斯特沙利文报告显示，按2020年收入计算，商汤科技是亚洲最大的人工智能软件公司，同时也是中国最大的计算机视觉软件提供商，市场份额达11%。
01
商汤科技回应裁员
近日，在商汤科技十周年之际，董事长徐立发内部全员信，首次提及公司最新确立的“大装置-大模型-应用”的三位一体战略，同时宣布加快组织和管理的轻盈化进程。
据报道，在这封全员信发出后，商汤当日就开启了组织调整和裁员。目前裁员还在进行中，“上海腾出了大会议室”，裁员规模不详，赔偿是 N+1。商汤重点保留了日日新大模型和大装置相关的两个业务，剩下的业务线包括安防、自动驾驶、医疗等都开始调整。由于这次裁员“一刀切，不给喘息时间”，引发了员工的不满。
目前，针对裁员一事，商汤科技回应称，其在积极推进战略转型，进行相应的组织和人才结构优化和调整，以更好地满足业务发展需求。目前，商汤社会招聘及校园招聘正常进行中，整体业务稳健发展。
事实上，这并非商汤首次传出裁员消息。据悉，去年8月商汤内部多个事业群都出现了裁员现象，有被裁员工表示，公司承诺会给到 “N+2”标准的赔偿金，而且公司在2022年6月和2023年4月均有裁员动作。
02
连续多年亏损
公司市值严重缩水
商汤成立于2014年，由香港中文大学教授汤晓鸥创办了这家公司，创始团队的几位核心成员汤晓鸥、徐立、王晓刚、徐冰等都属于人工智能领域的知名科学家，汤晓鸥和王晓刚是毕业于麻省理工学院的博士，徐立、徐冰则是毕业于香港中文大学的博士。
诞生之初就受到资本青睐，从2014年成立至今共完成12轮融资，融资总金额达到52亿美元，融资后估值达到130亿美元。此外，商汤还通过大量招聘顶尖人才打造护城河，并组建了一支豪华的AI军团。
2021年12月30日，商汤科技成功在港交所上市。然而该公司与同行的通病是，不赚钱。不仅不赚钱，还是亏损大户。
历年财报显示，2018年至2023年，商汤科技净利润依次为-34.33亿元、-49.68亿元、-121.58亿元、-171.77亿元、-60.93亿元和-64.95亿元，这6年合计累计亏损503.24亿元。
2024 上半年商汤实现收入 17.4 亿元，同比增长 21%；净亏损从去年同期的 31.23 亿元，减少至 24.57 亿元。其中，生成式 AI 已经成为商汤最主要的营收来源。2024 年上半年，商汤的生成式 AI 业务达到 10.51 亿元，同比大增 255.7%，对总营收的贡献超过 60.4%。
身为我国AI四小龙之首，曾经商汤科技在融资过程中是资本的“香饽饽”，诸多明星机构都曾入股加持。据统计，仅在2015年至2021年6月期间，商汤科技就曾实现12轮融资，融资金额累计达350亿元。
截至10月24日，商汤科技以1.59港元收盘，跌幅达4.22%，公司总市值为558.76亿港元。这一市值与最高逼近3500亿港元相比，可谓脚踝斩了。
需要指出的是，商汤科技业务范围广泛，涉及领域众多，但一直未探索出有效的盈利模式。而巨额研发投入更是掣肘企业进一步探索和试错。激烈的竞争环境也造成其经营状态难以快速扭转乾坤。
03
商汤科技在医疗的布局
医疗领域，商汤也一直在低调地进行布局，根据招股书，商汤科技尚未将医疗AI专门设为单独的业务板块，而是归属于智慧生活业务板块。作为计算机视觉领域的领军企业，商汤早已在智慧城市、互联网娱乐、智能手机等场景有着成熟的应用，2018年确定进入医疗领域后，商汤迅速建立了自己的研发和产品能力，组建智慧健康团队。
目前，商汤科技的医疗业务主要围绕其医疗健康大语言模型 “大医” 以及相关智慧医疗平台展开，具体如下：
医疗健康大语言模型 “大医”
医疗健康大语言模型 “大医”以千亿参数规模的大语言模型 “商量” 为基模型，利用超200亿token的高质量医学知识数据训练而成，数据范围涵盖医学教材、医学指南、临床路径、药品库、疾病库、体检报告等，以及大量真实病历、医患问答和对话等，保证了回答的可靠性和准确性。
医疗健康大语言模型 “大医”支持提示工程自定义、长程记忆存取和医学知识库查询总结等个性化功能。提示工程自定义可引导模型根据实际场景需要智能调整回复内容；长程记忆存取能更好地应对长病程患者的复诊需求；医学知识库查询总结可帮助构建专属知识库，满足个性化需求。
目前，其已与郑州大学第一附属医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海交通大学医学院附属新华医院等多家医疗机构开展合作。如，与郑州大学第一附属医院国家远程医疗中心合作研发用药咨询大语言模型；与瑞金医院合作优化专科辅助决策；与新华医院合作赋能随访等患者服务场景。
智慧医疗平台
SenseCare 智慧诊疗平台：自主研发的智慧诊疗平台在医疗多模态基础模型群赋能下，性能进一步提升。平台搭载 20 余个 AI 辅助诊疗模块，可提供覆盖全身多部位、多病种、多模态数据的全流程 AI 辅助，为医生提供一站式智能影像分析。目前已针对肺、心脏冠脉、头颈血管、肝脏、骨科、病理、放疗等十余个临床方向开放应用，且实现了对更多临床科室的智能辅助，如肝脏智能手术规划系统等。该平台已落地应用于多家头部三甲医院。
SenseCare 智慧医疗云平台：全栈式多模态智慧影像综合服务平台，可为卫健委、区域医联体、各级医疗机构、第三方医学影像中心等，提供包括影像数据互联互通、移动阅片、5G + 远程会诊、AI 智能诊疗、AI 云影像质控、影像科研教学等多种解决方案。例如，商汤科技助力青岛西海岸新区打造了人工智能医疗服务平台，提升了基层医疗机构的服务水平。
SenseCare 智慧医学科研平台：以医疗多模态基础模型群和大数据技术为驱动，可整合患者临床数据、多模态检查检验数据、生物信息数据等，实现多源异构数据治理、跨模态特征融合，挖掘沉淀数据价值。医生还可借助平台搭载的智能化数据标注功能，高效开展多模态数据阅片与半自动智能标注。
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在医疗AI的早期发展阶段， AI企业、医疗设备商、信息化厂商、云服务商等产业参与者彼此割裂。单打独斗造成AI企业对行业认知不足、数据获取来源和数量有限、产品销售渠道单一。经过几年的发展，AI企业不断融资整合，技术突破医疗AI行业竞争进入白热化阶段。
随着AI技术的不断发展和应用的深入，AI医疗产业将迎来更快速的增长。AI将在医疗领域实现更广泛的应用，推动医疗服务的创新和转型，提高医疗服务的质量和效率，实现医疗资源的优化配置。
那么，依托在医疗AI行业的深厚积累，接下来商汤科技又将如何创建一个新的医疗AI信创生态系统？在进行组织调整后，其医疗业务又会迎来什么样的发展？器械之家江持续关注。
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