$同方股份(SH600100)$  

同方股份在人工智能领域的核心竞争力主要体现在以下几个方面：

1. 数据资源优势：

知网数据基础：旗下的同方知网拥有海量的专业知识数据，这是训练人工智能模型的关键资源。这些数据在专业性、全面性和内容安全性方面具有突出优势，为其人工智能模型的训练提供了高质量的素材，能够有效提升模型的性能和准确性。例如，在华知大模型的训练过程中，注入了知网的海量专业知识数据，使其在知识问答、文本生成等方面具有更可靠的表现。

数据合作与积累：同方股份还与上海数据交易所在数据方面展开合作，共同启动知识资源数据交易行业中心，这进一步丰富了其数据资源，为人工智能技术的研发和应用提供了更多的数据支持。

2. 技术研发能力：

全栈自主可控技术架构：在技术方面，同方股份拥有从硬件到操作系统，再到运行应用软件及数据处理和存储的全栈自主可控技术架构。这种全栈式的技术能力使得公司能够对人工智能技术的研发和应用进行全面的掌控，提高技术的稳定性和安全性，同时也能够更好地满足不同客户的个性化需求。

底层技术与大规模数据治理能力：公司具备自研的自然语言处理、aikbase 向量数据库等文本智能处理全栈底层技术和大规模数据治理能力。高维向量数据达十亿量级规模，响应时间可达毫秒级别，可支持千万级别的上下文应用，这为其人工智能模型的高效运行和准确应用提供了技术保障。

专利技术支撑：同方股份在人工智能领域取得了相关的专利技术，如“一种大焦距监控场景下多尺度目标的快速精准识别方法”，该技术能有效提升大焦距监控场景下多尺度目标的检出率和检测准确率，进而提升目标识别的整体效果，为公司在人工智能的图像识别、视频监控等领域的应用提供了技术支持。

3. 产业协同优势：

与华为的深度合作：同方股份与华为在云计算和人工智能等领域有着紧密的合作关系。双方共同筹建人工智能联合创新实验室，在算力、算法、数据资源等方面进行优势互补，共同开展人工智能技术领域的联合创新和技术攻关。例如，基于双方的合作，推出了华知大模型，并不断推动其升级和应用拓展。此外，同方股份还是北京市政府与华为共同打造的北京昇腾人工智能计算中心的首批合作伙伴之一，这为其在人工智能领域的发展提供了强大的算力支持。

集团内部产业协同：作为中核集团旗下的企业，同方股份能够与集团内部的其他企业进行产业协同，将人工智能技术与核技术应用、智慧能源等领域进行深度融合。例如，在核技术应用领域，将安全检查产品与人工智能、物联网等信息技术进行融合，推出多套智慧安检整体解决方案，提升了核技术应用的安全性和效率。

4. 应用场景落地能力：

丰富的行业解决方案：同方股份针对不同的行业场景，开发出了一系列的人工智能解决方案。例如，在知识服务与科研领域，开发出智慧图书馆、人工智能新型智库、智能问答+数字人、ai 一体机、智能标准、ai+知识管理等解决方案；在医疗领域，与医疗机构合作开发儿科辅助诊疗大模型，为医疗行业提供精准的辅助诊疗服务。

行业垂直大模型的开发：基于华知大模型，同方股份打造了律境法律大模型、医学大模型、制度大模型、专利分析大模型、文化遗产大模型等一系列行业垂直大模型，能够更好地满足不同行业的特定需求，推动人工智能技术在各行业的广泛应用。

5. 人才与研发团队优势：

清华大学的科研支持：同方股份依托清华大学的科研实力和人才资源，在人工智能技术的研发方面拥有强大的智力支持。清华大学在计算机科学、人工智能等领域的研究处于国内领先水平，为同方股份的技术研发提供了前沿的理论和技术指导。

自身的研发团队：公司拥有一支专业的人工智能研发团队，团队成员具备丰富的技术研发经验和专业知识，能够不断推动公司人工智能技术的创新和发展。