数据安全态势管理(DSPM)实践,新技术展开说

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由国务院发布的《网络数据安全管理条例》将于 2 个月后正式实施,推进 数据作为“生产要素” 的价值创造和安全防护。

如同水流汇成河海,数据要素在连接和流动中得以发挥最大潜力,而数据流通同样也是安全风险最重的一环。《条例》中对数据流通过程提出了详细的规范要求,通过细化个人信息处理、强化重要数据保护、优化数据跨境流动及加强网络平台责任等具体措施,让合规为数据安全与数字化转型打牢基础。


“大禹治水”的故事蕴含了古人的智慧,在数据安全体系建设时,面对数据“洪流”宜疏不宜堵。以边界保护为核心的传统网络安全,与数据要素流动共享的需求相悖;用户需要与数据“同行”的安全,无论敏感数据被复制或移动到何处,都能被纳入整体数据安全治理中,掌握全部数据的安全态势。

数据安全态势管理,安全始于“透明”


随着云上数据量激增,大量影子数据(备份、复制数据)的位置和内容不可知,让数据安全风险大大增加。 IBM发布的2023年数据泄露成本报告表明,82%的数据泄露涉及云环境中的存储数据,这些数据风险大多与影子数据有关。

Gartner在2022年提出“数据安全态势管理(DSPM)”概念 ,通过对本地和云上数据的全面评估、分类分级与攻击面收敛,识别并防护数据交互及存储过程中的风险。

基于DSPM技术和原创安全可视化技术,安博通推出“元溯”数据安全态势管理平台,应对因数据开放共享而引起的新挑战,提供数据可视化、风险防范与合规自动化能力,让安全始于“透明”。


“元溯”安全能力


  1. 以数据资产为中心,同时分析静态数据和动态数据。


  2. 在整个生命周期中,持续监控并评估数据的安全性,实现数据行为的可视化。


  3. 融合安全、治理、隐私与合规的统一数据监管平台,打破情报和控制的孤岛。


  4. 工具深度集成,包括SOAR、SIEM、其他态感平台、身份管理、安全运营工具等,提供敏捷易用、功能强大的安全防护能力。


  5. 强化用户的数据安全态势管理,在网络弹性中保障数据合规。


场景化产品拆解,行业通用性强


在积极响应国家政策、精准对接行业需求的基础上,针对数据泄露、滥用、不当共享、非法出境及运营合规监管等一系列挑战,安博通实现了场景化的产品拆解。 政府、金融、运营商、医疗、工业互联网等行业场景,提供风险预警、溯源审计等前瞻性技术工具。


某省电网数据安全态势感知平台建设为例。

某省电网公司的数据类型复杂,敏感数据分布和数据流转态势的情况掌握不够全面,存在数据合规挑战与内部数据风险。

安博通“元溯”数据安全态势管理平台,通过对各业务系统的流动数据安全监测及关联分析,自动识别整网中的数据泄露风险,实现数据风险可视化、事件快速响应与数据合规监控。

为某省电网公司提供数据资产测绘、数据风险预警、数据合规监测、数据溯源审计等功能,看得见从而管得住,有效抵御数据泄露、被盗取、违规使用等安全威胁。





   安博通
,可视化网络安全技术创新者   






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