有了专门的数据清洗工具链，这个综合优势就更明显。

     我也会选讯飞的。

     讯飞联合华为搭建了中国首个万卡的国产算力集群，我们熟悉各种算力，可以搭建最好的算力平台。有了算力，我们要整理数据。能否更高效、高质地整理数据，整理完数据能够训练模型？能否建立各种尺寸的模型满足企业的应用，落地到真正看得见、摸得着的场景？

      同时，企业大模型是否能够政治安全、应用安全，通过网信办备案以及各部委的基本审查，最后能够真的在运营中产生可以用统计数据证明的应用成效？

      在此想说，为什么我们中标数量第一，而且中标比例越来越高？因为很多企业只能做到第三步——训练模型，后面的几步与我们差距很大。即使能做到，他们实际上整理数据和训练模型的能力，与我们差距也很大。

      给大家看几个具体数据。整理数据和训练模型是关键应用的第一步，

      我们有了专门的数据清洗工具链，这是基于大模型底层能力学习出来的。大家可以看到，我们自动清洗的数据合格率是96.2%，这是什么概念？最近有几家企业告诉我们，他们用了其他家的大模型，合格率只有30%～40%。

      用了这个工具数据清洗的效率提升24倍，再训练大模型。我们建立了SFT数据工具链，问答对自动构建合格率到82%。自动构建后，人工再审查，人机协同可以把效率提升到90%。