$旋极信息(SZ300324)$VPU 是为视觉任务高度定制化的芯片。其处理的输入主要有两种类型，分别是来自传感器的实时图像数据，和预先录制好的视频或图像数据。只要是与这两类数据相关的任务，VPU 都有涉猎。从成像、编码等信号处理任务，到图像的形变与形变矫正、深度信息处理（stereo depth）等经典计算机视觉任务，再到提取语义的深度学习任务均有涉及。
因此，VPU 是一个专门用于图像任务的，处理信号处理、计算机视觉、深度学习交差点的异构复杂结构。
举例：VPU可以使低功耗系统能够运行Google Tensorflow和Facebook Caffe等机器学习的框架，以仅需2到3瓦的功率即可进行对象和面部识别以及机器学习，并且产生的热量大大减少。典型的GPU使用大约75瓦的功率，并且需要主动冷却才能有效运行。