AI 数字化赋能风电高效运维

$华锐5(SZ400082)$  

在全球绿色能源发展的浪潮中，我国风电产业获得了空前的发展。截至 2024 年，中国风电累计装机容量已经突破 5 亿千瓦，累计装机容量占全球装机容量近一半。

风机装机量的提升积累了庞大运维的存量，风电后市场汇聚了大量的运维需求，且还在不断扩大之中，作为风电行业的“风向标”，CWP2024展出了大量后市场及运维方向的新技术与新应用，其中融合AI创新成为众多厂商发力的关键点。今天我们为大家梳理了各家AI赋能运维的相关应用，看一看AI在数字化运维中的创新亮点。

针对风电设备距离远，维护点较为分散的特点，锐源风能、北京协合运维、北京岳能等企业以最新AI大模型为基础，结合企业多年设备运维经验，推出了更加智能的故障诊断与预测性维护解决方案。而预测性维护作为工业数字化时代的杀手锏应用，在加持了AI大数据模型与风电设备运行机理之后，其应用能力得到大幅增强，可为用户提供更加精准的设备诊断与预警。

锐源风能基于大数据的机组运行情况分析与故障诊断的 AI 技术。其软件架构依托于深度学习技术，采用了 CNN 卷积神经网络与 LSTM 长短期记忆神经网络相结合的方式。经过实验室测试，具有高精度、强稳定、快速部署三大特点。该系统收敛迅速，10 次迭代后识别精度高达 99.5%，稳定性好，经过 40 次迭代之后数据损失度低于 1%，在前期模型基础构建完成后可先期上线，后期在运行过程中可实施自迭代。

锐源风能技术有限公司控制工程师宋云鸿在CWP2024期间表示：“我们致力于通过不断创新的技术，为风电行业提供更高效、更精准的运维解决方案。希望这款产品能为风电产业的发展贡献更多力量，助力实现更稳定、更可持续的能源供应。”