军队要打赢，必须瞄准强敌对手专攻精练，因此要建设一支能够真实展现对手侦察探测、态势判断、指挥决策与行动控制等行为活动的过硬蓝军，作为未来作战对手的“替身”。要紧跟新一代科技革命和产业变革潮流，加大人工智能等前沿技术在新型蓝军建设中的创新运用，不断抢占智能化战争的竞争制高点。

着力打通数据融合瓶颈

数据驱动是赋能新型蓝军体系建设的关键引擎。当前，我军蓝军体系建设在数据整合的完备性、可行性和规范性上还有较大提升空间。为此，要加快数据资源整合，拓展数据采集维度，统一数据格式规范，为新型蓝军体系建设提供数据支撑。

要收集各层面海量数据。所收集数据既要包括蓝军力量编成、装备性能、战场环境等实体类数据，也要包括战场侦察探测、态势判断、指挥决策等行动类数据。在此基础上，按照“定性+定量”原则，完善数据处理标准规范，过滤冗余虚假信息，确保蓝军作战数据真实可靠。

要加强数据的安全管理。建立蓝军作战数据安全监管体系，规范平时数据的采集录入、动态更新、共享服务等环节，确保战时数据采报、传输、运行等环节的安全可靠，规范作战数据建库建模、采集录入、融合分发、加载销毁、存储加密等运行规则，不断提升蓝军体系建设数据质量，切实满足基于当下，面向未来的作战标准要求。

加速构建仿真推演平台

智能作战仿真推演平台具有对抗性强、训练模式新和体系贡献率大等优势特点，是新型蓝军体系运行的核心基础设施和重要支撑手段。为此，要借助人工智能技术推动仿真平台建设，加快实现指挥员决策可视化、形象化，在更高层次推动蓝军体系“形神兼备”。

要搞好统筹设计。针对不同战场环境、作战样式和特定作战问题，设计包括模型集成、人机交互、平行仿真和验证评估等子系统的全要素智能作战仿真推演平台，打造具有强大算力的智能作战仿真推演引擎，真正实现支持语音、图文、数表、动画等多种形式的全过程动态模拟仿真。

要模拟真实战场。根据战场实时态势，基于蓝军体系知识库和数据库，着力构建复杂敌情、具有智能化特征的战场环境，并打造以空天情报侦察支援、远程精确火力打击、无人智能装备运用等行动模拟为重点的系统仿真模型，运用激光仿真、数据模拟、情景显示等方法模拟各类武器平台交战实况，不断倒逼蓝军指挥员和指挥机构优化作战方案、创新战法训法。

要做好科学评估。借助实兵交战模拟系统、地理遥感信息系统、北斗指挥系统等先进手段，综合运用5G、红外、智能传感器等传输技术，建立以人为主、人机结合的弹性裁决规则，研发具有现代特色、聚焦智能战场的演训评估系统，充分保证红蓝对抗裁决结果的公平合理。

综合应用智能化技术

当前各大军事强国国防部门纷纷成立人工智能国家安全委员会、人工智能实验室等，积极采取措施推动人工智能技术在军事中的发展应用。构建新型蓝军体系，必须综合应用人工智能、知识图谱、机器学习等智能化技术。

要加强顶层设计，聚合各方力量。依托军内研究机构、优质军工企业、成熟科技公司等，重点支持与战略性新兴产业相关的技术团队，加快推动模型算法、网络通信、系统架构等基础软硬件技术的创新研究，集中突破以机器学习、知识图谱、智能计算等为代表的人工智能关键技术，将其无缝嵌入新型蓝军体系建设的全链路。

要着眼指战一体，加快人才培养。推动实施人工智能拔尖人才培养计划，优化人工智能领域学科专业布局，采取联合办学、院校培养等形式建设人工智能人才培养基地，通过在岗业务自训，扩大专业技术岗位编配比例，重要岗位施行行政技术双轨等形式，借助调研学习、观摩演训等渠道，最大限度培育懂技术、会指挥的专业蓝军人才。

（作者单位：武警第二机动总队）

文章来源：科技日报

原标题：用人工智能赋能新型蓝军

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