摩尔线程和景嘉微的GPU芯片在性能方面存在多方面差距：

计算能力

- 摩尔线程：其“春晓”GPU配备4096个可编程MUSA核心，主频1.8GHz，单精度浮点算力达14.4TFlops.
- 景嘉微：已量产的JM9系列芯片具体算力未明确披露，但从已知信息看其与摩尔线程“春晓”GPU存在差距，不过景嘉微正在研发的新款高性能GPU芯片值得期待.

图形渲染能力

- 摩尔线程：“春晓”GPU较前一代“苏堤”，图形渲染能力平均提升3倍.
- 景嘉微：JM9系列可满足一般图形渲染需求，但相比摩尔线程的提升速度，在高端图形渲染场景下的表现可能稍逊一筹.

视频编解码能力

- 摩尔线程：“春晓”GPU的编码能力较“苏堤”提升4倍，解码能力提升2倍，且支持AV1编解码等多种格式.
- 景嘉微：在视频编解码方面的性能提升速度相对较慢，目前公开信息中其最新芯片的编解码能力未达摩尔线程“春晓”GPU的水平 。

AI计算加速能力

- 摩尔线程：“春晓”GPU的AI计算加速较“苏堤”平均提升4倍，且有全功能GPU芯片集成的AI计算加速引擎，以及落地的全国产夸娥智算中心全栈解决方案等，在AI训练和推理方面表现出色.
- 景嘉微：景嘉微的JM9230可用于AI模型推理计算，新研发的景宏系列高性能智算模块与整机产品也可应用于AI训练、推理等，但整体AI计算加速能力与摩尔线程相比，从现有数据来看存在一定差距.