$鼎捷数智(SZ300378)$ $三六零(SH601360)$  

 $易点天下(SZ301171)$  

鼎捷AI平台的核心优势主要体现两方面：

一是，它拥有强大的计算能力、完备的模型开发工具链和多层次的应用架构上。

鼎捷AI平台在IaaS层整合了很多国内外的顶尖算力资源，共同构建了鼎捷的算力底座，为用户提供了高并发的大模型训练和推理能力。

MaaS层上，鼎捷提供了两套模型训练平台，即小模型训练平台Model Builder模型开发工具链，各行业大模型训练平台LLMOps工具链。同时，为了连接用户需求与大模型能力，鼎捷在MaaS层还构建了AI-Agent工具：IndepthAI，它可以按用户的想法与创意，快速低成本的生成各类AI场景应用，帮忙企业快速落地AI应用。

在SaaS层，鼎捷AI平台提供了丰富的AI类产品矩阵，包括ChatFile、生成式搜索引擎、娜娜助手、智驱工作台和智体平台等。这些产品能够满足企业在不同场景下的对智能化需求。

第二个优势，是在其丰富的制造行业数据上。

大模型想要真正落地实践，有三个必要的条件：算法，算力与数据。鼎捷最大的优势则在行业数据上。鼎捷自成立以来始终专注于制造行业的信息化，鼎捷将这42年对行业经验的积累与理解，都封装成数据与知识融入到大模型中，这是现在市场上的大模型都不具备的优势，比如鼎捷的汽车行业大模型，已落地多家主机厂及T1供应商。

鼎捷AI平台基于算法、算力和行业数据的优势，可以实现大模型在企业的快速落地，并将AI能力融入到实际业务场景中，加速智能化转型进程。可以说，鼎捷AI平台不仅在为企业做“AI+”的部分，同时也在助力传统的业务系统在做“+AI”的部分。

鼎捷AI平台如何通过大模型应用推动企业的智能化和数字化发展？有哪些应用案例？

鼎捷AI平台提供了连接用户需求与大模型能力的AI场景设计工具-IndepthAI，它可以按客户的想法与创意，快速低成本的生成多个AI智能体，服务于企业各业务场景。每个智能体都是一个实现自感知、自规划、自执行的AI生命体，这些智能体可以单个运行，也可以按业务场景多个组合运行，快速覆盖企业的各业务环节。而这种模式，也使企业通过IndepthAI平台实现批量产生AI场景应用。

以上汽为例，通过IndepthAI平台，鼎捷为其构建了汽车售后智能在线问答平台，将上汽的历史经验数据和企业积累的文档统一采集处理。通过知识建模、知识聚合等多种方式进行知识加工，构建上汽售后知识工程体系。

在此基础上，我们通过小模型组件结合鼎捷大模型的方式，构建了ChatFile应用。针对上汽的售后场景中的非结构化知识，实现自然语言与知识之间的交互，确保知识获取的准确性、合规性和安全性。用户可以通过自然语言查询，从不同类型的文档中快速准确地获取所需信息，极大提高了知识利用效率，为上汽构建出一个“更懂车的GPT”。

未来，鼎捷AI平台和大模型技术在制造业中突破点会是什么？

引入AI Agent的概念将是未来鼎捷AI平台和大模型技术在制造业中的一个重大突破点。AI Agent是一种能够自主学习和执行特定任务的智能代理，通过鼎捷AI平台，企业可以创建无数AI原生应用，以满足不同场景下的业务需求。

那它和传统的业务模型有什么区别呢？传统的业务系统是以流程为驱动，业务流转前，管理员要人为固化好各业务流程，系统按流程僵化的流转，而Agent最终实现以生成式AI驱动来实现企业业务的流转，我们将其称为Agentic Workflow，这将会颠覆企业应用模式，让企业以更简洁更智能的方式来处理业务。

例如，在问题管理方面，通过创建AI Agent，企业可以实现问题处理路径的智能优化。AI Agent可以实时对问题进行根因分析，通过AI驱动，调整问题处理路径，提升问题处理效率与准确率。

在智能库存管理方面，通过AI Agent，企业可以实现库存需求的智能预测和自动补货。AI Agent可以对销售数据和市场需求进行实时分析，动态调整库存水平，减少库存积压和缺货风险，提高库存管理的效率和准确性。

同时，通过AI Agent，鼎捷AI平台能够实现智能化业务应用的快速开发和部署，极大地提升了企业的业务创新能力。

未来随着AI Agent技术的不断发展和应用，制造企业将能够更加灵活和高效地应对市场需求的变化，实现业务流程的优化和创新