$同为股份(SZ002835)$ 同为研发新一代多模态大模型全球安博会大放异彩
同为股份具有海外生产基地即出海概念、华为海思、安防视觉多模态AI大模型、人脸识别、人工智能、AI智能算法、云平台与大数据、网络安全与隐私、流媒体、同为云、云边端一体化、安防软硬件一体化、应急管理、智慧社区、智慧城市、2024年全球安防前19强（国内第六）、物联网100强等潜在热点题材概念。同为股份获得授权的有效发明专利16项、有效的实用新型专利40项，产品外观设计专利30多项，2019年以来获得20多项软件著作权。
同为获得授权的发明专利涉及自动识别chart图片测试图案位置的方法及装置，离线类中心的人脸识别方法、装置、设备及介质，摄像机光圈面积校准方法、装置及摄像机，色彩均匀性评估方法、装置、计算机设备及介质，应用于终端设备的QC2.0协议电路，基于AE和AWB统计信息的摄像机日夜模式切换系统，基于MAC地址的加密方法及系统，抗干扰电路，以太网口的防雷电路，枪式摄像机等众多创新技术装备。
作为最新的研发成果，同为股份AI多模态大模型在2024年全球安博会的展会现场大放异彩。在新一代多模态大模型应用上，同为股份注重融合图像、语言和文本等多样化信息，实现更全面、精准的情报分析和预警。支持基于自然语义的搜索，支持图片检索，海量视频秒级检索，同时可根据特征快速精准锁定目标。此外，依托同为股份人工智能能力，提供定制AI算法训练系统，灵活适配碎片化的应用需求。
同为股份使用的AI大模型是多模态AI大模型。这款大模型注重融合图像、语言和文本等多样化信息，实现更全面、精准的情报分析和预警。它支持基于自然语义的搜索、图片检索、海量视频秒级检索，并能根据特征快速精准锁定目标。
多模态AI大模型的应用场景和功能情报分析和预警：通过融合图像、语言和文本信息，实现更全面、精准的情报分析和预警。
自然语义搜索：支持基于自然语义的搜索，提高信息检索的准确性和效率。
图片检索：支持海量视频秒级检索，快速定位目标信息。
目标锁定：根据特征快速精准锁定目标，提高处理速度和准确性。
同为股份在AI领域的研发成果和产品矩阵：
同为股份在AI领域取得了多项研发成果，包括AI多模态大模型、AI ISP、云平台等。公司在2024年全球安博会上展示了黑曜智能全彩摄像机、双光谱热成像球机、高速球机等多款基于AI技术的安防产品，这些产品结合了AI ISP算法，实现了在低照度、逆光、运动等复杂场景下的图像捕捉能力革命性提升。
2024年全球安防50强，上榜内地公司海康威视第一、大华股份第二、天地伟业第七、宇瞳光学第十三、熵基科技第十五、同为股份第十九（连续3年入全球安防50强前二十强，2024年国内第六）、苏州科达第二十一，ST英飞拓第二十三、荻耐克第二十六、安联锐视第二十八。
2024年全球安防50强国内上榜公司三季度业绩与市值（2024年11月22日收盘）
1.海康威视002415，三季度每收0.878元，市值2772亿元，营业收入649.91亿元，毛利率44.76%，净利润率13.71%，净利润81.08亿元，总股本92.33亿股，流通股91.06亿股，收盘价30.02元；
2.大华股份002236，三季度每收0.7725元，市值541.3亿元，营业收入224.5亿元，毛利率40.81%，净利润率11.58%，净利润25.45亿元，总股本32.95亿股，流通股21.03亿股，收盘价16.43元；
3.天地伟业（非上市公司）
4.宇瞳光学300790、，三季度每收0.3706元，市值57.62亿元，营业收入19.93亿元，毛利率22.87%，净利润率7.38%，净利润1.33亿元，总股本3.6亿股，流通股2.84亿股，收盘价16.02元；
5.熵基科技301330，三季度每收0.6254元，市值53.21亿元，营业收入14.11亿元，毛利率49.5%，净利润率9.46%，净利润1.21亿元，总股本1.95亿股，流通股7498.73万股，收盘价27.33元；
6.同为股份002835，三季度每收益0.67元，市值38.41亿元，营业收入8.44亿元，毛利率43.06%，净利润17.41%，净利润1.47亿元，总股本2.19亿股，流通股1.27亿股，收盘价17.5元；
7.苏州科达603660，三季度每收益亏损0.708元，市值36..22亿元，营业收入7.4亿元，毛利率%，净利润%，亏损3.56亿元，总股本5.03亿股，流通股4.94亿股，收盘价7.2元；
8.ST英飞拓002528，三季度每收益亏损0.0638元，市值34.88.亿元；，营业收入7.03亿元，毛利率%，净利润%，亏损7649.91万元，总股本11.99亿股，流通股10.5亿股，收盘价2.91元；
9.狄耐克300884，三季度每收益0.0692元，市值27.11.亿元，营业收入5.19亿元，毛利率42.27%，净利润率3.21%，净利润1755.91万元，总股本2.54亿股，流通股1.91亿股，收盘价10.68元；
10.安联锐视301042，三季度每收益1.101元，市值26.12亿元，营业收入5.54亿元，毛利率34.3%，净利润率13.57%，净利润7526.47万元，总股本6973.86万股，流通股4277.48万股，收盘价37.45元；
11.觅睿科技873697新三扳
12.中维世纪（非上市公司）
13.技威时代（非上市公司）
14.福特科833682新三板
同为AI lSP"黑曜"全彩摄像机
在这个快节奏的科技时代，人工智能无疑是一个闪亮的明星，尤其是在图像信号处理的应用上，而AI ISP（人工智能图像信号处理器）的崛起则标志着图像处理领域的重大变革。那么，AI ISP未来的发展趋势到底会怎样，能够带给我们哪些颠覆性的体验？
1. AI ISP，那是什么？
简单来说，AI ISP就是将深度学习与传统图像信号处理相结合的新型处理器。它通过深度神经网络，分析并优化捕获的“原始图像”，从而提升其质量，适应不同的光照、场景和用户需求。想象一下，你在夜晚拍摄，画面模糊不清，而AI ISP则可以迅速调整参数，让黑暗中的细节跃然于屏幕。
2. 降低功耗，提高性能
随着全球对可持续发展的重视，AI ISP的混合精度和高效架构设计使得在有限的功耗下，仍能够实现强大的算力。这对像智能手机、无人机这样的端侧设备来说，再是合适不过。这些设备在处理实时数据时，能够在减少能耗的同时，提供更为清晰和稳定的成像效果。想想看，长时间的摄影或视频监控，电池的持久性将是一个多么重要的因素！
3. 多样化应用场景的灵活适应性
从智能城市到自动驾驶，AI ISP正在逐渐渗透到各类场景中。例如，在智能监控中，需要快速捕捉到活动的瞬间，AI ISP能够保持图像的清晰和稳定。而在无人机中，它可以低消耗处理深度信息和物体识别，展现出强大的实时处理能力。对于每一个使用者来说，AI ISP不仅仅是技术的集合，更是从未有过的体验提升。
4. 未来的挑战与机遇
尽管AI ISP展现出巨大的潜力，然而在实际应用中，它仍面临一些挑战。例如，如何提高模型的泛化能力，确保其在不同的硬件和环境下都能稳定发挥？此外，在低延迟要求的场景（如医疗内窥镜）中，AI ISP的响应时间也需进一步优化。张兴提到，未来AI ISP将聚焦于解决这些困难，以实现更广泛的应用。
5. 你的图像处理助手来了
随着AI技术的不断发展，AI ISP的未来无疑将是光明的。对于希望提升图像质量的用户而言，无论是在个人设备还是工业应用上，都将迎来一次技术的革命。未来AI ISP将如何改变我们的生活，让我们拭目以待。无论你是一个普通消费者，还是一位专业人士，AI ISP都将成为你不可或缺的图像处理助手，提升每一次的操作体验。从此再也不用担心暗光拍摄的烦恼，让每一张照片都充满生机！
AI ISP和传统ISP在处理方式、算法处理能力、灵活性和可升级性、实时性能、能耗和成本以及应用场景等方面存在显著差异。随着人工智能技术的不断发展，AI ISP将在更多领域得到广泛应用，并推动图像处理技术的不断进步。
同为股份"黑曜"全彩摄像机
昼夜无界·精彩如昼
以卓越影像技术守护每一刻安全
同为股份"黑曜"全彩摄像机自发布以来
引起了市场的强烈反馈
黑曜全彩系列摄像机为何如此受欢迎呢？
今天，咱们就来整体盘一盘
看看它是不是真的“真香”！
技术创新，突破监控夜视难题
近年来，监控摄像机实现了从百万像素至数百万像素的提升，但低照度环境下的监控需求仍困扰着视频行业。多数企业依赖传统ISP技术，通过提高补光亮度和牺牲流畅度以提升视频亮度，导致画质模糊、噪点多、拖影严重和光污染等问题。
针对目前监控的技术难点，同为股份在黑曜全彩摄像机的研发过程中，逐一实现了突破，全系产品均基于新一代AI ISP技术，打破了传统ISP调优的技术瓶颈，通过算法与硬件的深度协同，实现了在低照度、逆光、运动等复杂场景下的图像捕捉能力革命性提升。
我们先来看下整体的图像效果
光线柔和不刺眼
效果全彩不偏色
画面清晰不过曝
拖影更小更流畅
实测场景一：晚间21:20，郊外田野环境
，时长“黑曜”全彩（增强款）夜晚实测视频
图 摄像机实测场景对比效果
实测场景二：下午15:28，室内无光环境
，时长“黑曜”全彩（增强款）夜晚实测视频
多算法融合并行，低成本高效能
在智能表现上，黑曜全彩系列摄像机搭载2T/3.2T高算力处理器，大幅增强图像处理能力，确保目标甄别准确率更高。全系标配1万张本地人脸库，支持高效人脸比对，同时新增多种AI算法，包括徘徊检测、违停检测、人群密度和热力图分析，实现一机多用，满足多样化监控需求。
图 多算法融合并行示意
强悍硬件配置，打造极致使用体验
全系列产品均配备F1.0大光圈镜头，相比标准的F2.0光圈，其进光量提升了四倍，确保在低光环境下也能捕捉到清晰图像。此外，采用的1/1.8″高灵敏度的大靶面传感器，相比常规1/2.8″靶面，感光面积提升至1.56倍，显著增强了图像的还原度和细节表现力。
值得一提的是，我们采用的堆栈式工艺，比普通的传感器多了一层感光层，通透性更强，感光色彩更真实。与BIS工艺相比，黑曜全彩系列成像画质提升超30%，为用户带来更清晰细腻的监控体验。
在整体架构设计上，黑曜全彩系列摄像机表现也十分亮眼：先进的低功耗设计，主控芯片采用12nm工艺制造，功耗较同级产品大幅降低，多层数，高密度布线的PCB板块设计，优选高可靠性，能量密度低的电子元器件，同时优化照明补光逻辑，极大降低产品热功耗。接口丰富，覆盖基本的电源和网口，全系列产品标配报警和音频的输入和输出口，以及SD卡接口，最大可支持到1TB的本地存储卡。
同时，该系列产品延续了同为股份一贯的高水准，极致简约的精密工业设计和IP67高级别的防尘防水工艺，能在-30℃~60℃的恶劣环境中稳定工作，满足多样化的场景应用需求。
更高安全特性
机制安全
· 安全可靠的供应链体系
· 开源组件合规化验证
· 遵循GDPR
管理安全
用户不同账号分级/分区授权
网络安全
数据加密、传输加密、配置加密、固件加密等安全保证
设备安全
· 硬件IP67&IK10 防护
· 软件双系统备份
AI ISP的技术优势和市场前景
AI ISP和传统ISP在处理方式、算法处理能力、灵活性和可升级性、实时性能、能耗和成本以及应用场景等方面存在显著差异。随着人工智能技术的不断发展，AI ISP将在更多领域得到广泛应用，并推动图像处理技术的不断进步。
AI ISP的核心在于将人工智能算法与ISP技术深度融合。通过集成深度学习、机器学习等AI算法，AI ISP能够实现对图像内容的智能分析和处理，如物体识别、人脸检测、场景分类等。
AI ISP的核心技术
相比于传统ISP，AI ISP优势明显。如，成像质量显著提升，通过AI算法优化，AI ISP能够在各种复杂环境下实现更清晰的图像捕捉，提升色彩还原度和细节表现力。
实时全彩成像，夜间全彩成像技术使得AI ISP在夜间也能捕捉到丰富的色彩信息，提升目标识别速度和准确性。高效节能，通过算法优化和硬件设计，AI ISP能够在保证高性能的同时降低功耗，提升设备续航能力。
具体来看，AI ISP能够利用AI算法对图像进行智能优化。例如，在低光环境下，AI ISP可以通过分析图像内容，自动调整曝光、增益等参数，以改善图像的亮度和清晰度;在复杂场景下，AI ISP能够识别并去除图像中的噪声和干扰，提升图像的整体质量。
AI ISP支持多帧合成技术，即通过将多张图像进行叠加和融合，以提升图像的动态范围和清晰度。这种技术在夜景拍摄、高速运动场景等方面具有显著优势。
AI ISP支持HDR技术，能够在同一场景中同时捕捉亮部和暗部的细节，使图像更加接近人眼的视觉体验。
AI ISP通过智能降噪算法，能够在保留图像细节的同时，有效去除图像中的噪声和干扰，提升图像的清晰度和纯净度。
AI ISP通常搭载高性能的处理器，如ARM Cortex-A系列处理器，以支持复杂的图像处理和AI算法运算。为了提升处理速度和效率，AI ISP还可能包含专用的硬件加速单元，如NPU(神经网络处理器)、DSP(数字信号处理器)等，以加速特定类型的图像处理和AI算法运算
AI ISP市场需求呈现爆发式增长
AI ISP芯片的市场需求呈现爆发式增长。据市场研究机构预测，全球ISP芯片市场销售额将从2023年的6.65亿美元增长至2030年的10.2亿美元，年复合增长率达到6.4%。
AI-ISP技术：重塑影像世界的未来增长引擎
一、引言：影像革命的号角
在数字时代，高质量、高清晰度的视觉体验已成为人们日常生活的标配。从智能手机到专业相机，再到安防监控、自动驾驶等多个领域，影像技术的每一次飞跃都深刻影响着社会的每一个角落。而AI-ISP（人工智能图像信号处理器）技术的兴起，正引领着一场前所未有的影像革命，其市场增长潜力如同破晓前的曙光，预示着无限可能。
二、AI-ISP技术的重要性与市场增长趋势
重要性概述
AI-ISP技术通过将人工智能算法与图像信号处理技术深度融合，实现了对图像数据的智能优化与处理。相比传统ISP，AI-ISP能够更精准地识别图像中的不同元素，如人脸、景物、光线条件等，并据此进行个性化的增强与校正，显著提升图像的清晰度、色彩还原度及动态范围。这一技术不仅提升了用户的视觉体验，还为手机厂商、安防企业、自动驾驶等领域带来了革命性的创新机会。
市场增长趋势
随着5G、物联网、大数据等技术的快速发展，全球AI-ISP市场规模持续扩大。据恒州诚思调研预测，到2025年，全球AI-ISP市场规模有望达到数十亿美元，年复合增长率超过20%。这一快速增长的背后，是智能手机市场的持续升级、安防监控的智能化转型、以及自动驾驶等新兴领域对高清、实时图像处理能力的迫切需求。
三、AI-ISP技术的显著优势
智能化优化：AI-ISP能够根据图像内容自动调整处理参数，实现个性化优化，使画面更加生动自然。
高效能：通过深度学习算法，AI-ISP能在保证图像质量的同时，有效降低处理器功耗，延长设备续航时间。
适应性强：无论是复杂的光线环境还是多样的拍摄场景，AI-ISP都能快速适应，提供稳定的图像输出。
创新空间广阔：AI-ISP技术为影像技术的未来发展提供了无限可能，如超分辨率重建、夜视增强、物体识别与追踪等。
四、全球市场概况与驱动因素
市场规模与增长率
如前所述，全球AI-ISP市场规模正以前所未有的速度增长。这一增长主要得益于以下几个方面的驱动：
技术创新：算法的不断优化和硬件性能的提升，使得AI-ISP技术在图像处理上展现出更强大的能力。
市场需求：智能手机、安防监控、自动驾驶等领域的快速发展，对高清、实时图像处理技术提出了更高要求。
政策支持：各国政府对科技创新和新兴产业的支持力度不断加大，为AI-ISP技术的研发与应用提供了良好的政策环境。
主要驱动因素
消费升级：消费者对高品质视觉体验的追求，推动了AI-ISP技术在智能手机等消费电子产品中的广泛应用。
技术融合：AI、大数据、云计算等技术的深度融合，为AI-ISP技术的发展提供了强大的技术支撑。
行业应用拓展：AI-ISP技术在安防监控、自动驾驶等领域的深入应用，进一步拓宽了其市场空间。
五、全球主要市场参与者分析
市场份额与技术创新
目前，全球AI-ISP市场的主要参与者包括高通、三星、海思、联发科等知名企业。这些企业在市场份额和技术创新方面均处于领先地位。例如，高通凭借其强大的研发实力和深厚的技术积累，在AI-ISP领域推出了多款高性能芯片，赢得了市场的广泛认可。
市场推动策略
技术创新：不断投入研发资源，优化算法，提升芯片性能，以满足市场对高清、实时图像处理能力的需求。
生态建设：积极构建上下游产业链生态，与手机厂商、安防企业等合作伙伴紧密合作，共同推动AI-ISP技术的普及与应用。
市场拓展：加大在新兴市场的布局力度，拓展AI-ISP技术在自动驾驶、远程医疗等新兴领域的应用场景。
六、不同地区市场特点与发展趋势
北美市场
北美市场是AI-ISP技术的重要市场之一。该地区拥有众多科技创新企业和先进的科研机构，为AI-ISP技术的发展提供了良好的土壤。未来，随着自动驾驶技术的不断成熟和智能安防市场的快速发展，北美AI-ISP市场将保持强劲的增长势头。
欧洲市场
欧洲市场对AI-ISP技术的需求主要集中在高端智能手机和安防监控领域。该地区对隐私保护和数据安全的重视，也对AI-ISP技术的发展提出了更高要求。未来，欧洲市场将更加注重技术创新与合规性的平衡发展。
亚太市场
亚太市场是全球AI-ISP市场的最大增长点。该地区智能手机市场庞大且竞争激烈，对AI-ISP技术的需求尤为旺盛。同时，中国、韩国等国家对新兴技术的支持力度较大，为AI-ISP技术的研发与应用提供了良好的政策环境。未来，亚太市场将继续引领全球AI-ISP技术的发展潮流。
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公司年度业绩纯属猜测值，不具备准确性！公司业绩受市场开拓、四季度合同新增合同及订单交付、汇率波动等因素影响，公司业绩请以该公司最终公告为准！
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星视（越南）科技有限公司，系同为(香港)全资子公司即同为全资孙公司，注册资本500万美元（3230万元），2019年12月31日由同为香港投资500万美元在越南海防市安阳县洪峰乡安阳工业区CN10-C-23地块建设生产基地，主要从事安防视频产品的生产。
同为股份2024年中报披露星视（越南）科技一期已完成厂房建设：公司为保障业务的连续性和增强公司抗风险能力，正在建海外生产制造基地——越南工厂，公司在报告期内已基本完成一期厂房的主体建设。
2024年11月11日公司接受机构调研时表示：目前公司产品的生产在惠州工厂，产能能够满足目前订单情况，总体上公司产能具有较大弹性。面对国际形势，越南工厂正在建设中，预计未来将在2025年投产，目前主要是国内生产。越南工厂方的产能设计与惠州工厂接近，且公司产品生产会根据政策和订单情况进行相应调整。惠州同为数码产能为：视频监控录像设备年产量共120万套，数字监控摄像机年产量共95万套，未来越南工厂达产后，公司产能将增加近1倍。
2024年11月11日公司接受美国富达投资集团：陈月桥 ，金鹰基金管理有限公司：杨刚、刘忠腾 ，国投证券股份有限公司：王子先 ，国金证券：孟灿调研，
时间：2024 年 11 月 11 日 13：30－16：30。调研内容如下
1、行业整体状态、竞争格局如何？该领域竞争对手有哪些？
回复：同为属于安防视频监控行业产品和解决方案供应商。经过多年竞争这个行业已经淘汰了很多厂商，目前的产品供应厂商主要集中在中国大陆，近几年国际贸易环境变化比较大，海外部分产品供应商也增长较快，海外产品供应商主要集中在海外高端项目市场，目前主要是安讯士(AXIS COMMUNICATIONS)、韩华(HANHUA VISION) 等。国内产品供应商在专业市场参与竞争的主要是海康威视、大华股份、宇视科技、 同为股份，天地伟业等公司，这些也是目前在海外专业市场的主要中国供应商。另外在家用消费类市场，也存在较多产品供应商，同为公司目前聚焦专业领域，暂不参与消费端竞争。
2、与上述其他国内和海外的供应商相比，同为在海外的竞争优势在哪里？
回复：海外产品制造商关注的主要是中高端项目市场，同为股份作为国内供应商一方面在价格上更有优势，另一方面国内的技术在视频监控领域相对领先，比如AI、全彩等关键技术点，相比于海外头部厂家更有优势。
3、海外市场主要是哪些区域？
回复：同为营业收入的95%都在海外市场，主要分布在北美、欧洲、南亚、中东及东南亚等地区。
4、公司如何应对海外市场的压力，后期在美国市场怎么规避风险？
回复：公司积极应对海外市场的政策风险，一方面公司加快越南工厂建设，另一方面，在产品方案平台选型上针对不同市场区域选择不同的芯片方案，公司会根据不同地区的法规政策提供安全合规的产品。
5、公司产品销售海外是以外资品牌还是中国品牌方式？
回复：公司在海外业务品牌方面主要有两种做法，一是欧美地区 ODM 业务是以客户品牌为主，即本土品牌经销商销售。二是发展中国家及地区，由于当地经销商实力比较弱，公司主要是以同为公司自主品牌销售。
6、三季报情况利润比收入增速快的原因？
回复：一是公司具备 AI 特性的中高端产品销售份额提升，产品本身毛利率较高。二是公司相比去年原材料成本有所下降，导致整体销售毛利较高。
7、谈谈公司应收账款情况？
回复：目前公司应收账款方面一切正常，都在中信保承保范围内，基本很少坏账，公司应收账款的回款周期一般为 2 个月，只有少数战略合作厂商为3个月或以上。
8、谈谈公司对未来的业绩估计以及对未来业绩增速的预期？
回复：由于市场不确定因素较多，公司这方面暂时没有具体金额的预估。
9、谈谈安防行业的整体增长情况，以及公司在国外销售的未来增长点？
回复：从目前安防行业来看，整个安防大行业从早年高速增长时期，过渡到平缓增长时期，整体市场从2020年到现在保持稳定增长。至于同为自身，未来公司增长点 主要在几个方向，一是成熟欧美市场，受到政治因素复杂的影响，会带来一些机会，公司也将加大该地区的投入。二是全球范围内公司有很多空白市场，这些区域和国家是公司未来投入的业务增长点。三是公司聚焦的新兴业务方向，比如新的产品线如门禁对讲等也已产生了一定的营收，这些新业务将是未来的收入增长点。
10、谈谈公司工厂，尤其是越南工厂的情况，国际形势是否会影响中国制造？
回复：目前公司产品的生产在惠州工厂，产能能够满足目前订单情况，总体上公司产能具有较大弹性。面对国际形势，越南工厂正在建设中，预计未来将在 2025年投产，目前主要是国内生产。关于复杂国际形势对中国制造的影响，公司会持续关注并做好应对措施。
11、请问最初做海外业务的初衷是什么，有什么渊源和契机？
回复：同为是安防企业中最早出海企业之一，公司创立之初就开始就做海外业务，是当时公司领导层的战略选择。
12、海外如增加关税会给公司产品销售带来什么影响？
回复：目前的关税政策对公司海外产品竞争影响有限，未来海外关税政策还不清晰，公司会积极做好关税调整应对策略。
13、中国安防产品在美国市场的竞争力如何？
回复：目前美国市场大部分还是以中国产品供应商为主，海外产品供应商的企业如安讯士(AXIS COMMUNICATIONS)、韩华(HANHUA VISION)等近几年增长较好，这些企业主要还是面向中高端政府相关的项目市场，产品价格较高，与国内产品相比还是有一定价差，而且中国企业产品竞争力整体更强，在普通商用民用市场，中国企业还是持续具备更强的竞争力。
14、同为越南投产后产能情况如何？
回复：越南工厂方的产能设计与惠州工厂接近，且公司产品生产会根据政策和订单情况进行相应调整。
15、北美欧洲安防市场行业波动情况如何？公司如何增加自己的市场份额？
回复：北美欧洲安防市场相对比较稳定，安全需求受到经济波动影响较小，2020年之后欧美整体市场恢复较好。欧洲有很多国家，同为只是在部分国家市场份额占比较高，还有一些国家是空白的，未来公司会持续加大在欧洲占比较少的国家和地区的投入。
16、海外销售如何结算和如何应对汇率波动？
回复：目前同为所有海外国家的客户都使用美元结算。海外应收账款的主要保障是在中信保保险范围内，同时也会定期跟银行做一定的远期外汇套期保值。
17、公司 AI 方面产品应用情况如何？
回复：AI 方面产品应用发展分为几个阶段，第一阶段是 AI 通用视频监控场景应用阶段。目前比较成熟，公司几乎所有视频监控产品都有AI功能，不同等级产品包括了不同的AI特性，针对通用视频监控场景已经基本普及AI应用。第二阶段是不同场景的AI应用的推广阶段，是通过 AI 给各个行业解决个性化管理问题，比如农业应用、商超的客户识别管理等应用，由于每个行业要求不一样且没有可复制性，因此行业总体进步比较缓慢。第三阶段是大模型技术的应用，属于起步阶段。目前大模型的出现，相比过去的功能的简单和算法固化，大模型提供了更多可能性，能够实现万物识别，增加了自然语言交互。大模型在技术上处于探索阶段。
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