技术方面，自去年 6 月佳都科技全球首发交通行业大模型以来，佳都知行交通大模型不断沉淀行业知识，通过实践应用优化模型
，以技术与知识双轮驱动，持续提升大模型自然语言处理、图像识别、语音识别、强化学习、逻辑推理能力。公司参与国家工信部“面
向人工智能大模型工程化技术及应用的产业公共服务平台”研发和建设，并于今年 2 月通过国家互联网信息办公室大模型备案。公司
于今年 6 月发布佳都知行交通大模型 V2.0，该版本涵盖十亿至千亿不同参数规模，形成了自然语言大模型 PCITransGPT、视觉大模型
TranCore-V、多模态大模型 TranCore-M、时空决策大模型 TranCore-TS 等产品矩阵“全家桶”。佳都知行交通大模型 V2.0 不仅破
解了大模型底层技术难题，还在应用层面探索达到优异效果，实现了从技术最佳实践走向业务价值工具的升级蜕变。
佳都知行交通大模型 V2.0 的正式发布，将深度赋能城轨智能客服、智能运维、应急管理、安全运营、乘客服务、客流预测、节能
环控等多个业务场景，助力城轨数智化实现更快的技术迭代与更高效的应用落地。
产品方面，公司基于佳都知行大模型与广州市交警支队合作的车驾管电子书产品己正式上线，在车驾管业务大模型智能问答中准确
率超过 95%；公司同时孵化覆盖指挥、执法两大交管核心业务的大模型产品，该三类业务场景产品均取得广州市交警支队肯定性反馈，
并将持续更新迭代。
公司自主设计研发的交管智能感知＋信控一体化全套产品系列方案已实现0-1的初步落地，该方案包含全息系列产品轻量化设计和
开发，目前公司自研信号机已通过广州市交警支队的安全性审查，取得试点落地应用的机会。硬件方面，公司联合华为发布的“知行交
通大模型训推一体机”产品系列，为用户构筑了大模型一体化解决方案，推动行业大模型私有化交付。
今年 6 月发布的佳都智慧运营管控平台作为城轨运营统一的数字化底座，以综合物联平台实现对各专业设备数据的智能感知，以
AI 大模型平台支撑全域业务的智能化需求，以数字孪生平台实现对城轨资产的数字化和业务场景的运行仿真，以融合通信平台支撑全
场景的智能应急融合通信和音视频调度指挥，以业务平台、集成开发平台为创新应用的快速开发和持续迭代提供支撑。
佳都科技智慧运营管控平台将持续推进城市轨道交通系统向网络化、协同化发展，推动城市轨道交通乘客服务、绿色节能、运营调
度、应急处置、设备运维等智能化高质量发展。