新一代的AI基建狂魔
原创：新兴产业研究组
近日，美国政府效率部的马部长(Elon Musk)“跨到科技界”做了一个超级计算机/数据中心，名字叫做 Colossus (巨像)。
如果说这个超级计算机有什么值得关注的地方，那就是：
1：建得超快
2：建得超大
这个Colossus不仅规模大，而且建造速度快。
我们之前在“美国，会是下一代AI基建狂魔吗？”这篇文章中说到，现在美国各界大佬的共识是：美国应当扫除一切障碍，大力发展AI基础设施。
现在，数据中心和超算的战略意义正在超越传统意义上的“基础设施”，成为企业甚至是国家竞争的核心。
而且，从某种意义上来说，美国通过AI基础设施的建设，
正在成为新一代“基建狂魔”——
值得注意的是，AI基建不仅是建筑本身，它更是一个高度技术化的系统工程，涵盖了从规划设计到运营维护的各个环节，并且每一个节点上都有大量的创新。
特别是随着高性能计算（HPC）的日益复杂化，数据中心设计和技术必须迅速跟上，这需要一大批专业人才，他们不仅需要具备深厚的硬件知识，还需要掌握从网络配置到分布式架构、从高性能计算到安全合规的一系列专业知识。
以数据中心内部的“线缆排布和冷却设备”为例，这些都需要精密的设计与调试，确保高密度硬件设备能够在高效散热的同时维持长期稳定运行.
比如微软就在研究液体浸没作为 AI 等高性能计算应用的冷却解决方案↓
而在数据中心建成后，全面的测试是必不可少的，确保系统在实际运行环境中应对各种预期和突发情况。此外，数据中心的运营团队必须持续监控系统性能，并根据实际使用情况对硬件、软件和网络架构进行优化，确保其始终处于最佳状态。
当这些系统成功部署并投入使用后，数据中心就成为推动AI技术进步的重要引擎，同时也会沉淀大量拥有高技术能力的产业工人。
随着AI技术的进一步发展，数据中心的规模和功能持续扩展，美国的AI产业链也将进一步强化，吸引越多的资金进入，推动更多的技术创新，培养更多的技术人才，进而吸引更多资本的持续注入……
目前，美国在全球拥有数量最多的数据中心，数量级上领先其他任何一个国家；而这种正向反馈机制，或许将确保美国在全球AI竞争中的长期领先地位。
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