中新赛克科技专利“用于工业互联网安全异常行为挖掘与分析的方法“

2024年11月28日消息，国家知识产权局信息显示，南京中新赛克科技有限责任公司申请一项名为“用于工业互联网安全异常行为挖掘与分析的方法”的专利，公开号CN 119030799 A，申请日期为2024年10月。

专利摘要显示，本发明提供了一种用于工业互联网安全异常行为挖掘与分析的方法，包括以下步骤：

1、通过安装在工业互联网各节点上的数据采集装置，实时收集多维度数据；

2、对收集到的多维度数据进行预处理，生成预处理后的数据集；

3、对预处理后的数据集进行特征提取，获得反映设备运行状态和网络行为的关键特征，这些关键特征包括时序特征和频率特征；

4、通过无监督学习算法对提取的关键特征进行分析，建立工业互联网正常运行的基线模型；

5、在工业互联网的实际运行过程中，将提取的特征输入基线模型进行比较，检测出偏离基线模型的异常行为。

该方法通过多层次的数据处理和分析，有效提高了工业互联网安全异常行为的检测准确性和响应速度，增强了系统的整体安全性。