人工智能能否具有如此大的变革性，以解决美国经济最大的问题之一：飙升的财政赤字？布鲁金斯学会的三位经济学家认为，答案是肯定的”。
布鲁金斯学会监管与市场中心上个月发布的一份工作论文预测，在最乐观的情况下，到 2044 年，人工智能可以将美国年度预算赤字减少多达 1.5% 的国内生产总值，或名义价值约 9000 亿美元，在 20 年跨度结束时将年度预算赤字降低约五分之一。
“人工智能的使用提供了难得的——可能是独特的——机会，可以扩大获得医疗保健信息和服务的机会，同时减轻传统医疗保健系统的负担，”该论文的作者本·哈里斯（Ben Harris）、尼尔·梅霍特拉（Neil Mehotra）和埃里克·苏（Eric So）写道。
虽然作者列举了 AI 可以提高生产力的各种渠道，但他们强调了 AI 在显著改善医疗保健服务和公共卫生方面的潜力。
经济学家写道，人工智能不仅可以提高美国医疗保健的效率，还可以通过为人们提供更多的预防性医疗保健选择，使该系统的访问“民主化”——“改变医疗保健的'谁'和'地点'”。
AI 可以缓解赤字压力
更高效的医疗保健系统对经济的影响，以及为个人提供更多管理自身健康的途径，可能会缓解政府巨大的财政赤字的压力，在截至 9 月 30 日的财政年度中，财政赤字高达 1.8 万亿美元。国债为 36 万亿美元。
但在医疗保健服务中采用 AI 并不是一件确定的事情。广泛实施 AI 面临许多障碍，主要与监管和激励措施有关。
多伦多大学罗特曼管理学院（Rotman School of Management）教授阿贾伊·阿格拉瓦尔（Ajay Agrawal）研究人工智能经济学，经济学家对人工智能和医疗保健的看法是“热情与绝望的混合体”。
“热情是因为可能没有哪个行业比医疗保健更能从 AI 中受益。…但是，由于监管和激励措施（由于事物的结构方式和人们的报酬方式）以及相关风险和责任产生的摩擦，存在摩擦，“Agrawal 说。
“所以，是的，有很多实施挑战，与此同时，在这方面取得成功的回报非常大，”Agrawal 说。
医疗保健和赤字
根据国会预算办公室的数据，联邦政府在 2023 年在健康保险上的支出估计为 1.8 万亿美元，约占 GDP 的 7%。国会预算办公室预测，从 2024 年到 2033 年，联邦医疗保健补贴总额将达到 25 万亿美元，占 GDP 的 8.3%。
问题在于，美国如此多的医疗保健支出与治疗或患者结果无关。相反，估计约有四分之一的公共和私人支出用于行政职能。
麦肯锡分析师的一份报告称：“在过去 50 年中，美国几乎每个行业的生产力都取得了实质性的提高，只有一个主要例外：医疗保健。
布鲁金斯学会经济学家表示，这是 AI 可以改善运营的一个领域。预约安排等基本任务可以自动化，而患者流程管理和初步数据分析等任务也可以由 AI 程序完成。
虽然这三位经济学家承认人工智能对联邦支出的影响仍然“高度不确定”，但合著者认为，它最终可能会比过去的技术飞跃（例如 1990 年代个人计算机的使用）对经济更具变革性。当前的 AI 冲击“感觉不同。这不是典型的技术冲击，“哈里斯告诉 CNBC。
哈里斯说，人工智能正在影响“人们如何获得医疗保健”、制药行业如何发现新产品以及研究人员如何使医学更加精确。
疾病和死亡率
Harris 特别强调了 AI 不仅对生产力的影响，还强调了它改变护理成本以及疾病、疾病和死亡率的潜力。
“这些变化可能会对社会保障和公共卫生计划的支出产生深远影响，”他和他的合著者写道。
可以肯定的是，如果 AI 的平均寿命因该技术而增加，那么 AI 的进步也有可能违反直觉地增加联邦支出。改进的技术不仅会引导人们寻求更多的医疗服务，更长的寿命还可能导致更多的退休人口。
但布鲁金斯学会的论文采取了更为乐观的策略，预测人工智能的最大好处之一将来自加速预防保健和疾病检测的有效性。作者写道，这将创造一个更健康的人口，需要更少的医疗干预——如果更健康的劳动力就业时间更长，也可能提高劳动力参与率。
经济学家说：“人工智能提高诊断准确性的能力不仅可以改善患者的预后，还可以减少在不适当治疗上的浪费性支出。“从更乐观的角度来看，现有的 AI 系统可能会降低包括医疗保险在内的所有健康支出的支出，并通过多种渠道降低成本——个性化医疗就是一个突出的例子。”
Agrawal 表示，评估人工智能最终是否能转化为对财政政策的积极或消极冲击，将取决于它影响的年龄分布的哪个阶段。Agrawal 说，人工智能是否“对退休人员或劳动人民产生更大的影响”将回答这些数字如何发展。
AI 已经扩散
到目前为止，诊断在医疗保健中应用 AI 方面显示出最大的进步和最大的潜力。Agrawal 指出，AI 的影响力几乎贯穿了诊断护理的所有步骤，从接收输入数据、X 射线和 MRI 等医学图像，到医生笔记、图表。
“在诊断的几乎每个领域，AI 在某些情况下已经展示了他们所谓的'超人性能'——比大多数文档都要好，”Agrawal 说。
AI 在通过数据分析更好地优化患者治疗计划方面也显示出“重大前景”。据该论文的作者称，机器智能可以为个体患者制定更有效、成本更低的计划。
Agrawal 认为，现在说公共或私人卫生系统是否会更好地利用 AI 还为时过早。他说，在美国，私人保险公司通常更热衷于与预防性治疗相关的人工智能技术。他说，人们对在诊断应用中使用 AI 的兴趣较小，这可能会导致病例增加和治疗增加。
“私营部门没有明确的经济激励措施来 [实施] 它，”Agrawal 说。“在公共部门，即使有激励措施，也存在很多与数据方面的隐私相关的摩擦。”
他认为，公私合作伙伴关系将是推动 AI 在医疗保健领域推广的关键。
公共卫生部门“需要非常强大的激励措施来推动变革，因为否则，每个人都在按部就班。变革有很多阻力，“Agrawal 说。
“因此，要克服这种阻力，你需要一个非常强大的动力，而私营部门通常会提供更强大的动力，要么是因为用户试图降低成本，要么是因为技术的创造者试图创造利润，”他继续说道。
大型科技公司已经推动了专门针对医疗保健服务的大型语言模型的开发。Google 的 AI 系统 Articulate Medical Intelligence Explore （AMIE） 模拟诊断对话。其 Med-Gemini 平台使用 AI 来协助诊断、治疗计划和临床决策支持。亚马逊河和Microsoft正在进行自己的项目，以扩大人工智能程序在卫生服务中的应用。
哈里斯说：“现在，如果你确实看到联邦政府在为人们提供医疗保健方面的作用有所下降，那么更高效的人工智能可以帮助补偿这种撤退的成本。“如果 AI 意味着每一美元都走得更远，那么我认为我们以一种幸运的方式安排了一切。”
在特朗普第二届政府下取消法规也有可能加快人工智能在医疗保健领域的实施。
“许多人害怕减少监管，因为他们不希望不成熟的技术被引入医疗保健系统并伤害人们，”阿格拉瓦尔说。“这是一个非常合理的担忧。但很多时候，他们没有考虑到的是，我们没有带来“新技术”对人们造成的伤害，他补充说。
“有些领域需要更多的技术开发，但诊断领域的一些领域已经准备就绪，只是法规阻止了它们被使用，”Agrawal 说。
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