据悉，所谓的MLOps是指完成AI模型开发和落地的一套工具包，从数据采集和处理-模型接入-模型开发-模型部署和应用-监控和运维，MLOps提供一整套对应AI全生命周期的工具和服务。今年3月，中国信通院发布的《人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南(2023年)》中指出，人工智能研发运营体系(MLOps)作为AI工程化重要组成部分，呈现出方法论逐渐成熟、落地应用持续推进的态势。

　　中金公司近日研报指出，MLOps助力AI模型落地生花。AI大规模生产中存在由于流程、管理不当造成的效率低、周期长等问题影响实际落地，MLOps是为解决上述问题、通过统一ML研发和运营过程实现提质增效的一套工程管理方法论和工具链，赋能AI模型全生命周期的各个流程。目前MLOps厂商主要分为专项工具和平台型产品两类，海外MLOps生态庞杂，细分赛道参与者众多。AI概念持续发酵，人工智能相关产业链受到持续关注。最近，MLOps(人工智能研发运营一体化)概念开始受到市场的热议。作为AI细分赛道MLOps，其旨在帮助AI团队更有效地开发、部署和维护机器学习模型，因此，被视为AI领域“掘金铲子”。

万达信息参编的MLOps模型交付标准已经正式发布