虚与实

$寒武纪-U(SH688256)$  

投史上最大泡沫？

敲响警钟

现在所有人都确信，AI塑造的下一个时代即将来临，但与此同时，风险也在逼近。

“人工智能泡沫，如今正在接近临界点。”Sequoia Capital（红杉资本）合伙人 David Cahn（大卫·卡恩）发出警告。

学术界曾有人提出当前AI存在的三大问题

1、泡沫太大，仍处于技术成熟度曲线（hype cycle）的高峰阶段，喧嚣埋没理性，需要一个冷静期；

2、以偏概全，对成功个案不顾前提地放大、泛化，过度承诺；

3、期望过高，用户神化AI的预期效果，提出难以实现的需求。

其中，业界争议最多的就是AI大模型如何覆盖巨额亏损。今年4月，达里奥给出一组数据，目前市场上人工智能模型的培训成本已高达约1亿美元，预计到了2025年和2026年，这一成本将飙升至50亿或100亿美元。

然而，对应创造的收入却相对惨淡。即便是行业老大OpenAI，预计今年亏损也将达到约50亿美元，还没有包涵员工薪酬、以及几项还没有充分解释的巨额支出。OpenAI曾预计2029年就能扭转亏损困局，但有不少人提到一个前提它得先撑到2029年。