帮我创建一个面对面群聊，数字是1129，并将群聊名称改成智谱开放日。”“帮我在智谱开放日的群聊里发一个2万元的红包，数量为100个，名字是‘AI给你发的第一个红包’”。11月29日，在智谱Agent开放日活动现场，智谱CEO张鹏演示了通过向AI发送自然语言指令，在手机端完成建群发红包这一任务的场景，同时还演示了手机远程指挥电脑自动向群聊中发送文件。
事实上，智谱的“现场撒钱”之举，是为了展示该公司最新的AutoGLM能力，一个具有App、Web网页、PC端三种形态的AI智能体（AI Agent），它能自主执行超过50步的长步骤操作，还可以跨App执行任务。
《中国经营报》记者注意到，近两年来，AI大模型以聊天工具的方式进入我们的日常工作生活中，搜索查询资料、生成文章或图片，而现在随着AI原生应用及终端的探索，AI开始朝着点咖啡、发红包、社交互动等更自主互动的方向“进化”。AI“掌管”我们的手机、PC、汽车等各种终端，是否会对用户个人信息及隐私保护造成风险？针对这一问题，张鹏在接受记者采访时给出了正面回应。
AI转变：从聊天对话到自主互动
OpenAI曾将AGI（通用人工智能）发展划分为多个阶段，分别是有语言能力的AI、人类水准的问题求解能力、使用工具，系统可以执行动作、AI将自己发明创新，以及AI可以融入组织或自成组织。不同于OpenAI，智谱对于大模型的发展给出了自己的判断，将其划分为L1语言能力、L2逻辑能力（多模态能力）、L3使用工具的能力、L4自我学习能力，以及L5探究科学规律五个阶段。在张鹏看来，发展至今，大模型已经初步具备了人类与现实物理世界互动的能力部分。AI智能体将极大地提升L3使用工具能力，同时开启对L4自我学习能力的探索。
需要指出的是，今年以来，AI智能体成为AI技术公司重点发力对象，比如苹果的Apple Intelligence、Anthropic公司的Computer Use、谷歌Jarvis、OpenAI的Operator等，业内普遍认为，即将到来的2025年，将是AI智能体爆发之年。知名咨询机构Gartner近期将AI智能体列为2025年十大技术趋势之一，且预测2028年至少有15%的日常工作决策将由AI智能体自主完成，而这一数字在2024年为0。
张鹏表示，与生成式AI不同，AI智能体是目标驱动型的，能够完全执行工作流程，适应、学习、迭代、与其他系统和人类协作，并端到端地完成任务。“AI智能体可以看作是大模型通用操作系统（LLM-OS）的雏形。”
“现阶段，智谱的AutoGLM相当于在人与应用之间，添加了一个执行的调度层，在很大程度上改变人机的交互方式。更重要的是我们看到了 LLM-OS 的可能，基于大模型智能能力，未来有机会实现原生的人机交互。将人机交互范式带向新的阶段。”张鹏如是说道。
回应用户信息安全、市场竞争问题
在智谱演示的一段视频中，用户能够跨App执行任务，如接收到语言指令后搜索对比不同外卖软件平台上的某快餐商品价格，然后选择下单；在采购火锅食材的演示中，AutoGLM自主执行了54步无打断操作，而且测试速度超过人工手动操作。智谱方面介绍，AutoGLM即日起启动大规模内测，并将尽快上线成为面向C端用户的产品。
从最初的聊天互动，到点咖啡、叫外卖、写评论、打分数、处理文档……AI似乎正在“全面掌管”我们的手机、PC、汽车等各种智能终端。那么跨终端、跨App等的使用，是否威胁到用户的个人隐私信息安全？这成为很多用户担忧的问题。
当记者将这一问题提给张鹏时，他回应称，毫无疑问，用户个人信息安全与保护是一个关键性的问题，智谱在研发探索中始终保持谨慎的态度，在实践中探索相应的解决办法。比如AutoGLM在安装时会申请系统的无障碍权限，现场演示的发红包在支付环节也会有一个二次请求密码输入的环节。“只要把这个问题摆在桌面上，大家正面地去对待，总有办法去解决。”
张鹏还透露，未来智谱可能会有云边端一致性的统一框架，解决一部分数据的隐私和保护问题，安全问题在本地解决，不涉及敏感信息、复杂的任务则在云端解决。“从技术演进的路径来说，我们先创造一种可能性，在过程中可能产生的问题，我们再同步或者逐步地解决。”
智谱AutoGLM技术负责人刘潇向记者补充道，目前产品还处在内测状态，更多地要向用户去展示大模型的未来及可能的能力演进方向，目前尚在初期阶段，未来在性能体验提升的同时做好信息安全保护的准备。
当被问及智谱与科技大厂之间的竞争与差异性时，张鹏表示，智谱最终的目标是帮助用户解决生产力的问题，而不是局限于某个单项技术的快速变现盈利。在生态系统布局上，智谱保持更开放的心态，鼓励合作伙伴在开放技术体系上发展自有应用与商业价值。
值得一提的是，作为智谱的客户及合作伙伴，荣耀AI技术总监王作建、华硕AIPC智能生态负责人钟怀圣、小鹏汽车座舱智能语音/智能化业务负责人廉磊、高通AI产品技术中国区负责人万卫星、英特尔中国区技术部总经理高宇，分别从不同的场景出发，分享了对智能终端的实践及展望。随着端侧性能及算力持续提升、为AI原生设备适配的模型和端云同源的协同架构出现，AI智能体不仅在操作系统和应用上实现用户体验变革，还有望推广到各类智能设备上，从手机到电脑，再到汽车、眼镜、家居以及边缘计算设备等，可以预见，各种各样的AI 原生设备正在争相涌现。
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