$美年健康(SZ002044)$  Microsoft公司宣布推出新的医疗保健数据和人工智能工具，包括一系列医学成像模型、医疗保健代理服务和护士自动化文档解决方案。

这些工具旨在“通过将人工智能整合到医疗保健中，减轻医务人员的压力，促进集体健康团队协作，提高医疗保健系统的整体效率，”Microsoft Health and Life Sciences 产品组合演变和孵化副总裁 Mary Varghese Presti 在与记者的预先录制的简报中说。

这些新工具是 Microsoft 努力将自己确立为医疗保健 AI 领导者的最新例子。去年 10 月，该公司在其 Azure 云和 Fabric 分析平台上推出了一系列健康功能。它还在 2021 年以 160 亿美元的价格收购了 Nuance Communications，后者为医疗保健和其他行业提供语音转文本 AI 解决方案。

Microsoft 周四宣布的许多解决方案都处于开发的早期阶段或仅提供预览版。医疗保健组织将在公司更广泛地推出它们之前对其进行测试和验证。 Microsoft 拒绝透露这些新工具的成本。

医疗保健 AI 模型 

大约 80% 的医院和卫生系统就诊包括影像学检查，因为医生通常依靠图像来帮助治疗患者。

Microsoft 正在推出一系列开源多模态 AI 模型，这些模型可以分析文本以外的数据类型，例如医学图像、临床记录和基因组数据。医疗保健组织可以使用这些模型来构建新的应用程序和工具。

例如，数字化单个病理切片可能需要超过 1 GB 的存储空间，因此许多现有的 AI 病理模型一次都在小块切片上进行训练。根据发表在同行评审期刊《自然》上的一篇论文，Microsoft和Providence Health & Services建立了一个全玻片模型，该模型改进了突变预测和癌症亚型。

现在，卫生系统可以在此基础上进行改进并对其进行微调以满足他们的需求。

“过去，获得病理学的全玻片基础模型一直是一个挑战......现在我们实际上能够做到这一点，“Providence 首席战略和数字官 Sara Vaezy 在接受 CNBC 采访时表示。“这真的改变了游戏规则。”

这些模型位于 Azure AI Studio 的模型目录中，该工作室是 Microsoft 的生成式 AI 开发中心。

保健代理服务

Microsoft 的医疗保健代理服务。

Microsoft 还宣布了一种让卫生系统构建 AI 代理的新方法。

AI 代理的复杂程度各不相同，但它们可以帮助用户回答问题、自动化流程和执行特定任务。

通过 Microsoft Copilot Studio，这些组织可以创建配备特定于医疗保健的保护措施的代理。例如，当答案包含对临床证据的引用时，会显示来源，并且会显示一条注释，指示答案是否是 AI 生成的。Microsoft 表示，捏造和遗漏也被标记出来。

例如，医疗保健组织可以构建一个 AI 代理来帮助医生为患者确定相关的临床试验。Microsoft 表示，医生可以输入问题“针对患有糖尿病和间质性肺病的 55 岁男性进行哪些临床试验”，并收到一份潜在选项列表。这将为医生节省寻找每项试验的时间和精力。

Microsoft Health and Life Sciences 健康 AI 总经理 Hadas Bitran 在与记者的问答中表示，可以帮助患者回答基本问题的 AI 代理在已经开始测试该服务的卫生系统中很受欢迎。她补充说，可以帮助医生回答有关近期指南和患者病史的药物也很常见。

与 AI 一起看医生是什么感觉

8 月，Microsoft 宣布与 Epic Systems 合作的下一阶段将致力于为护士构建 AI 驱动的文档工具，该公司在周四详细介绍了这些计划。

Epic 是一家医疗保健软件供应商，收藏了美国超过 2.8 亿人的电子健康记录。它与 Microsoft 有着多年的合作关系。

Microsoft 的 Nuance 已经为医生提供了一款名为 DAX Copilot 的自动化文档工具，该工具已于去年推出。它允许医生在双方同意的情况下记录他们与患者的就诊，人工智能会自动将其转换为临床笔记和摘要。

理想情况下，这意味着医生不必在每次看病人时都花时间自己打出这些笔记。

这项技术今年大受欢迎。Nuance 于 1 月宣布 DAX Copilot 在 Epic 的电子健康记录中全面可用，这是医疗保健行业梦寐以求的认可标志。将 DAX Copilot 等工具直接集成到医生的 EHR 工作流程中意味着他们无需切换应用程序即可访问它，这有助于节省时间并减少管理工作量。

但到目前为止，DAX Copilot 只提供给医生。Microsoft 表示，这种情况正在改变。它正在构建一个针对护士优化的类似工具。

“护理工作流程与医生的工作流程非常不同，为护士开发的任何解决方案都需要与他们的工作方式相结合，”Presti 在简报会上说。“我们的团队在护士轮班期间花了数小时跟随护士，看看他们如何执行任务，并发现他们一天中最大的摩擦点在哪里。”

Microsoft 正在与 Stanford Health Care、Northwestern Medicine 和 Tampa General Hospital 等组织合作开发它。