AI是科技板块的重要产业趋势之一。AI产业趋势具有自上而下的特征，即上游算力芯片能力、中游大模型计算能力突破在前，下游应用百花齐放在后。2023年以来AI产业链中上游持续突破，当前市场对AI产业链下游创新应用的关注度与日俱增。
其中，就在最近，AI赋能创新药似乎也成为了可落地、可商业化的逻辑，创新药终于也加入了人工智能大主题。
2024年10月，诺贝尔化学奖被颁发给DeepMind的首席执行官、主任和华盛顿大学教授，他们的主要贡献在于能够通过人工智能的方法，预测甚至创造出自然界未知的蛋白质，用于疫苗和医药研发等领域。
大家知道，DeepMind是一家从事人工智能技术研发的公司，诺贝尔化学奖被颁发给一家偏信息技术型的公司，足以说明AI技术应用在创新药研发中的颠覆性。
我们知道，蛋白质是包括人类在内生物体的基本组成单元，承载生命体的基础活动。正因如此，与人类疾病发病机制直接相关的也是包括蛋白质在内的大分子，专业术语叫做“靶点”。通过针对这些靶点的药物干预，可以实现对疾病的精准治疗，提高疗效并减少副作用。
通俗易懂一点解释，如果把病比作一把锁，那么靶点为锁芯，如若找到锁芯，研究出锁芯的立体结构，我们就可以根据它的立体结构为其配备一把专有的钥匙，那么该创新药即为这把专有的钥匙。
因此，找到靶点是创新药研发的第一步，在没有明确靶点的情况下，创新药研发如同大海捞针，而一旦找到疾病靶点，就如同找到了指向目标的明灯。
而人工智能技术在创新药靶点发现中的应用，极大地提高了研发效率，通过机器学习和深度学习算法，科研人员能够从海量生物数据挖掘出潜在的药物靶点。
中长期角度看，一旦AI技术在创新药研发中进行应用，创新药行业研发周期长、失败概率高的痛点有望得到修复。过去，一款创新药从开始研发到最终上市需要耗时8年，未来AI技术加持后，研发时间会缩短到多少呢？
对创新药产业链上下游的影响来看，
上游视角，我国有着全球医疗研发服务的龙头（CXO），AI技术的应用，有望降低其研发成本、提高其研发效率，加速研发管线的拓张。
下游视角，国产创新药企与海外发达国家头部创新药企的差距，有望在AI赋能之后大大缩小，加速创新药企出海进程。同时缩短国产创新药企的研发期和亏损期，提升创新药板块的可投资性。
当前通过创新药指数衡量的A股创新药板块市盈率仅为26.68倍，处于过去5年27%的分位数，后续或有较大提升空间，大家可以持续关注！
今日指数：
（1） 创新药指数（931152.CSI）布局A股创新药产业链龙头公司，汇聚全球CXO龙头和A股转型升级中的仿创药企龙头，既有望受益于仿制药否极泰来的逻辑，也有望受益于创新药业绩放量的逻辑。
（2） 港股通创新药指数（987018.CNI）布局港股通范围内的港股创新药企，港股创新药企受益于18A上市规则，生命周期初期获取较多融资支持，当前企业所处阶段较为成熟，头部创新药企新药放量或逐步进入收获期。企业前十大成份股占比高达70%，锐度较高。
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