$东方国信(SZ300166)$低代码刚刚预热
幕僚智数（Muliao iData）确实可以与AI和低代码结合进行编程。以下是一些关键点：
• 智能数据采集：幕僚智数通过AI生成式代码开发能力，降低重复劳动，提高生产效率。智能采集的零代码开发能力，实现效率提升66%。
• 智能数据建模：采用知识输入+大语言模型（LLM），通过智能建模流程，将传统重复性、模板化的工作进行智能化，将建模效率及质量提升75%。
• 智能数据加工：通过智能化流程配置能力减少无效的冗余工作，释放人力更专注于业务创新；幕僚智数协助人工进行需求分析、技术口径定义等，通过智能化创建数据开发模板，提升67%以上的工作效率，缩短数据加工周期。
• 以业务语言输入替代传统代码输入：整体大数据加工由幕僚智数推理机驱动，以业务语言的输入代替代码编写，降低50%数据加工人员投入。
• 复杂场景化适配：利用意图识别及规则配置引擎实现场景判别，支持业务知识对接及训练，让机器人更好捕捉用户需求，灵活应对复杂的业务场景。
• 分析结果自动生成：支持基础的统计学分析，如平均值、同/环比等；支持对异常值、异常占比等进行洞察；支持自动识别当前数据的趋势、规律，并判断未来方向；自动识别对结果有显著影响的关键变量、揭示其与业务目标之间的因果关系。
• 决策自动生成：支持借助大模型的逻辑推理及知识理解能力，调用分析类算法工具，结合业务经验和分析思路，综合得到决策需要的相关信息；基于分析结果，利用决策树、运筹优化算法、规则引擎等技术自动生成决策建议。
综上所述，幕僚智数（Muliao iData）通过融合大语言模型（LLM）及大数据技术（Big Data），实现了AI与低代码的结合，使得数据开发人员可以通过业务语言输入替代传统代码编写，大幅缩减工作量投入、减少代码工作及配置化工作，实现数据的自动采集、智能建模、智能分层、依需自动生成数据图谱，并对外提供智能数据服务。这标志着大数据平台3.0时代的到来，其中AI和低代码的结合为编程带来了革命性的变化。