$航锦科技(SZ000818)$  超擎AI Engine人工智能开发平台与NVAIE为视觉识别智能化业务赋能

原创 AI For ALL 超擎数智ChaoQing

 2024年12月03日 

随着人工智能技术的迅速发展，视觉业务在各个行业中获得了广泛的应用。无论是在智能安防、工业自动化，还是在医疗影像分析、智慧零售等场景中，视觉技术都在改变传统的工作方式。本文将详细分享基于超擎AI Engine人工智能开发平台及NVIDIA AI Enterprise（NVAIE）在视觉识别及视觉预警业务中的应用，展示这一强大组合如何帮助用户实现智能化转型。

1. 超擎人工智能开发平台与NVAIE的无缝集成

超擎人工智能开发平台结合了NVIDIA的NVAIE，为用户提供了高效开发、部署和管理复杂视觉业务系统的能力。NVAIE提供了丰富的AI模型和工具支持，例如深度学习训练、推理加速库等，使得超擎人工智能开发平台在处理复杂视觉任务时更加高效。

在系统集成方面，超擎AI平台的灵活架构使视觉模型的训练、优化和推理过程得以无缝衔接。例如，利用NVAIE的工具，开发人员能够快速训练并优化目标检测模型，如YOLO或Faster R-CNN，并将其部署至超擎AI平台上，从而实现实时的视觉数据处理与分析。

2. 高性能推理与多场景应用分享

在视觉业务中，实时性和高性能推理能力是实现成功应用的关键。超擎AI服务器搭载8张L20 GPU，具有出色的视频解码能力，可以高效处理多路视频流。结合NVAIE的计算资源管理与推理引擎，能够为用户提供低延迟、高量的视觉服务。

L20编解码性能数据

例如，在视频识别领域，结合Deepstream和YOLO模型，超擎人工智能开发平台能够实现多摄像头的并行视频流分析，通过L20 GPU的硬件解码加速和NVAIE组件的推理优化，大幅提高对异常事件的识别速度和准确率。在工业自动化场景中，超擎AI平台可以监控生产线上的设备状态，通过实时的视觉分析，快速检测出异常情况并生成告警，帮助用户实现智能化管理。

下面将演示如何在超擎人工智能开发平台部署一个使用Deepstream组件进行视频中物品识别的开发环境

NVAIE用户可以通过平台直接拉取NGC中的镜像用于开发

选择合适的所需资源用于开发

在创建的环境中启动应用或是基于需求进行额外开发

3. 利用NVIDIA NIM搭建一个视频报警工作流

对NIM的支持是超擎人工智能开发平台在视觉业务中的显著优势，用户可以使用可视化语言模型 NIM 结合流视频构建应用程序进行视频分析，并为警报用例设置循环提示。

例如，可以将 VLM NIM 设置为监控包含野火片段的无人机镜头的视频输入，然后可以设置一个连续提示，询问 VLM 视频输入上的“Is there a fire?”。随后，VLM 将监视视频流中的火灾，并在检测到火灾时向用户发送通知。我们便可以将此检测与另一个脚本连接起来以采取某些操作，例如向移动应用程序发送推送通知。此示例还可以扩展以构建更复杂的 VLM 代理，该代理能够使用 NIM 检测多个实时视频流中的许多警报。

基于超擎人工智能开发平台及NVAIE的视觉业务用例分享，为用户展示了在应用方向的完整路径。借助超擎人工智能开发平台的调度能力、超擎AI服务器强大的计算能力和NVAIE的企业级AI支持，用户能够更加高效地实现智能化转型，无论是在工业、零售还是城市监控等场景中，超擎人工智能开发平台都能够为客户带来显著的价值提升。通过这种灵活、易于扩展且高性能的应用场景，超擎人工智能开发平台将继续引领视觉智能领域的发展潮流。