政策持续深化推动人工智能与教育相结合

近日，教育部办公厅印发通知，探索中小学人工智能教育实施途径，加强中小学人工智能教育。通知明确加强中小学人工智能教育的总体要求；指出要构建系统化课程体系，实施常态化教学与评价；强调要开发普适化教学资源，建设泛在化教学环境提出，要推动规模化教师供给；提出2030年前在中小学基本普及人工智能教育。

　　人工智能与教育的融合创新或已成为未来教育重要趋势。人工智能等相关技术正在引领教育变革，推动教育数字化转型。教育中传统“师—生”二元结构正在转向“师—生—机”三元结构，将推进现有智能教育应用生态的转变。在技术层面，分为四个层次：基础设施层、大数据层、算法层和应用层。基础设施层以云平台为基础，提供强大的计算能力。大数据层汇集教育教学实践中的各种管理数据等提供数据基础。算法层提供各种开发框架和计算机视觉等先进算法，是促进教育发展的动力。在应用层面，按照探索如何利用人工智能技术推动教育场景的智慧转型，包括学习、教学、管理和评价等方面划分为四类：面向教育者的教学场景和管理场景，以及面向受教育者的学习场景和考试场景。在推动人工智能教育有效落地的过程中，智能教育发展和智能教育工具或为主要因素。按照发展角度，人工智能促进教育发展在教育基础设施智能化同时对教育理念与教育方式的更新升级，即运用人工智能技术促进学、教、管、评等各教育场景的智慧转型，为学生在普及化的学校教育中提供学习机会。

　　AI+教育硬件和应用逐步渗透多学段与场景。根据艾瑞咨询统计，截至2023年，我国AI+教育B端市场规模约为213亿元。未来3年内，随着AI大模型等技术的进一步成熟，市场规模的增长预计将保持超过20%的复合增长率。2023年中国教育智能硬件市场规模约为512亿元，预计2023年硬件端AI技术的贡献率约为11%。AI技术的嵌入带来教育智能硬件销量增长，2023年在线教育市场规模2628亿，AI贡献率7%。预计到2027年，AI在在线教育市场中的贡献率将增长至16%左右。AI+教育已在校内外多点应用，其中中小学教育应用或已步入成熟度阶段。学段维度：中小学阶段在校内场景中，考试测评应用成熟度较高，其次是教学应用；校外场景中，以居家学习场景为主。此外，语言学习应用生态相对完善，该场景对多模态数据要求相对较低，且学习标准较为统一。成年人教育阶段、早幼教阶段的AI+教育应用成长空间较大。