$诚益通(SZ300430)$
2014年,TrueNorth推出了第二代,功耗降低至每平方厘米20毫瓦,证明了类脑芯片在低功耗方面的优势。2017年,英特尔发布了Loihi芯片,进一步推动了类脑芯片技术的发展。2019年则是类脑芯片技术应用潜力的爆发年,无论是中国的天机芯片,还是英特尔与IBM的类脑芯片,都验证了其在低功耗和高效响应方面的巨大优势。2020年9月,我国首台基于自主知识产权的类脑计算机问世,其包含792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片,支持1.2亿个脉冲神经元、720亿个神经突触,神经元数量与小鼠大脑相当,典型功耗仅为350至500瓦,成为全球神经元规模最大的类脑计算机。除此之外,高通的Zeroth芯片及多家高校和初创公司的类脑芯片也在行业中崭露头角。在人工智能中,类脑芯片能加速图像识别、自然语言处理等任务,提升深度学习效率并降耗。在机器人和自动化领域,类脑芯片通过并行处理能力和自我学习,增强机器人的环境适应性和自主性。在医疗健康方面,类脑芯片通过处理生物信号支持精准诊断、智能监控,并推动脑疾病研究与治疗创新。
人工智能。在传统AI领域,类脑芯片通过模仿人脑神经元的工作机制,实现了高效的数据处理和模式识别,广泛应用于图像识别、目标检测、机器人控制、嗅觉和触觉感知等任务,尤其在深度学习和神经网络训练中表现尤为突出。与传统芯片相比,它们在处理复杂任务时能显著提高计算效率,并减少能耗。例如,类脑芯片能够加速图像识别、自然语言处理、推荐系统等AI任务的训练与推理,大大提高AI系统的智能化水平和响应速度。此外,它还支持深度学习模型的高效部署,特别是在边缘计算场景中,具备实时处理能力。
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