新用户30775772 >《大模型》
2024.04.08 广东关注
当前，在产业升级转型的内在动力和地缘政治外部压力的双重驱动下，数字经济已经成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的核心力量之一。
作为数字经济的重要基础设施，工业互联网正在逐步书写它自己的使命和能力，利用新一代信息技术对制造业进行全方位、全角度、全链条的持续改造和优化，加速引爆工业格局的变革，在千行百业演绎着自己的角色。
作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的关键基础设施、应用模式和工业生态，工业互联网通过对人、机、物、系统等的全面连接，以 “数据 智能”重构全产业链、全价值链的制造服务体系，为
工业乃至产业数字化，网络化，智能化发展提供了实现途径。
经过近年来的快速成长，我国工业互联网产业规模突破万亿元，工业互联网技术体系及关键技术已成为基础设施要素升级和集成创新的重要支撑，驱动生产经营，业务形态与组织管理方式的全方位变革重构。
为推动我国工业经济发展加快向更智能、更优质、更可持续的方向转型，我们最终梳理出代表2024的十大科技趋势，包括边缘计算、工业机理模型、工业大数据、数字工业操作系统等领域。在这份报告中，我们详细分析了十大科技趋势的关键要素，绘制出科技趋势全景图，对未来关键技术的研究重点和应用创新给出建议，希望能让大家从更加全面、更加前沿的视角关注科技创新带来的改变。
整体而言，中国工业互联网正步入规模化发展新阶段，正处于发展突破的战略窗口期、发展快车道和深耕期，我们热切期待着更多的技术伙伴、商业伙伴和用户入到这次变革大潮中，共同引领工业互联网平台在众多行业实现快速应用。
展望未来，工业互联网有望在工业数据智能规模应用、供需精准对接、平台“链式”应用提速、产业集群数字化转型等更广的生态范围、更深的产业层次，发挥更加重要的作用。
世界新一轮信息技术革命和产业变革叠加形成全球百年未有之大变局。互联网、大数据、人工智能、区块链等数字产业化的蓬勃发展，正在推动包括工业在内的产业数字化的快速发展，包括工业互联网等新型技术和业态。
工业互联网将改变原有工业生态的价值主张、关键要素、连接形式、运作机理、商业模式。人-机-物泛在感知、云-边-端网络协同、数据内容可信流通、数据要素价值创造等，将成为未来工业可持续发展的主要方向。
针对数字经济背景下的企业数字化转型和智能化升级需求，工业数字孪生基于要素、行为、过程、环境和系统之间的交互作用关系，考虑系统状态的短期动态性特征及长期稳定性需求，构建要素-系统-复杂系统多层级数字孪生模型，通过物理世界与其数字孪生之间的共依、共演、共生，探索虚实进化衍生的系统新形态、新结构、新功能和新价值，对赋能制造业数智化变革和可持续发展具有重要意义。
工业互联网技术正在快速演进，对于工业企业来说，围绕相关技术发展趋势的研究对自身数字化转型顶层设计、技术路线选择、产品选型等至关重要。本技术发展趋势报告阐述了当前工业互联网发展和应用过程中的诸多关键技术内容，并融入了多方专业机构的实践成果，相信可以为我国工业互联网技术发展和产业数字化转型提供非常有价值的参考借鉴。
工业互联网广泛应用的背后隐藏着大量复杂的IT与OT技术。工业企业的数字化转型亟需借助工业互联网平台和产业生态的力量来屏蔽技术复杂性，加速数字化与智能化的进程。卡奥斯为广大企业提供了面向数字智能时代的工业互联网平台，帮助产业生态各方实现大连接、大数据、大模型等前沿技术的互联互通和开放共享，为工业互联网前沿科技的规模化落地提供了新一代基础设施，助力企业的数智发展。本次技术趋势报告中，我们联合易观，将卡奥斯当前对工业互联网技术的探索、实践和预测做了系统梳理和呈现，并与行业客户和生态伙伴共享，以期共同加速科技赋能下的产业新增长。
工业互联网广泛应用的背后隐藏着大量复杂的IT与OT技术。工业企业的数字化转型亟需借助工业互联网平台和产业生态的力量来屏蔽技术复杂性，加速数字化与智能化的进程。
工业互联网作为数字经济的重要组成部分，正在成为中国工业转型升级和创新发展的重要驱动力。过去的一年中，中国的工业互联网的发展一直保持着高速节奏，不断涌现出各种新的技术和应用场景。
同时，工业互联网的各领域技术也正在改变着我们的生产方式、经营模式以及社会生活，这让工业互联网技术的趋势和发展方向更加受到市场关注。回顾过去的一年，数字工业技术方面AIGC/大模型，工业自动化，到物联网（IoT）、边缘计算等方面，都出现了明显的趋势性变化，值得业界给予密切关注。
2024工业互联网技术趋势总览
当前数字化转型正处于数字化和智能化融合发展的阶段，感知层和认知层的智能技术在企业数字化发展的过程中发挥了关键的作用，而以新一代人工智能和工业操作系统为代表的智能基座也正在升级。
图：2024年中国工业互联网十大技术发展趋势
进化感知
工业感知层是过去10年中国工业数字化的关键方向，从信息化基础设施、到云端设备，再到边缘端，设备端，感知的升级正在带来海量的全新维度数据，这些都是今天如何让机器进行分析和决策的关键点。
在这一背景下，计算机视觉、边缘计算都是其中的关键技术环节，他们将进一步向技术精进和行业纵深进行发展。同时，拓展线索交互技术也为行业创新提供的新的思考维度。
高维认知
在感知层技术已经趋于成熟，进入精益求精阶段的背景下，海量的数据正在通过传感器等设备被采集、传输、处理。对于企业来讲，如何认知这些数据的内在规律，并发掘出数据价值释放的方式变得尤为重要。
在工业领域，工业知识图谱和工业机理模型代表着高维认知技术真正在工业领域进行了长足的下探。同时在“双碳”这一国家战略的引领下，碳足迹和减碳技术也即将被工业界所规模化应用。
智能基座
对于数字化转型的企业来说，诚然借助外部成熟的产品和技术能力为我所用是一个快速的方式，但想要长期掌握转型的话语权和自主权，企业还需要具备自主驱动创新的能力。
2024年，大数据、新一代人工智能、数字孪生、工业操作系统等通用技术将会被产品化、组件化封装，以更加民主化的方式被企业所获取，同时工业企业将逐渐接受数字工业操作系统，使自己获得主动开发、管理、运维数字应用的能力。
追加内容
本文作者可以追加内容哦 !
