11月20日至22日，中国新闻技术工作者联合会2024年学术年会暨“王选新闻科学技术奖”颁奖大会在湖南长沙召开。作为国内媒体IT服务行业的主力厂商，拓尔思应邀参会，副总裁林松涛分享了“新质生产力推动媒体的系统性变革”的主题报告。同时，拓尔思承建的中国航天全媒体内容生产系统项目成功入选2024年新闻出版深度融合技术创新与应用案例。
本次大会是全国新闻出版传媒技术工作者的年度盛会，由中国新闻技术工作者联合会和《中国传媒科技》杂志社主办，以“新时代•新智媒•新融合”为主题，以“加快适应信息技术迅猛发展新趋势，健全网络综合治理体系，构建更有效力的国际传播体系”为指引，展现2024年度传媒技术领域的创新科技成果与发展动向。
林松涛在主题报告中表示，媒体的系统性变革主要体现在现代化传播体系与媒体商业模式两个层面，如何利用大模型等数智化技术推动这一变革成为当前亟待解决的关键问题。从去年的创意革命到今年的知识革命，大模型在媒体行业的应用已发生显著变化，从利用大模型的有限能力进行标题生成、文体改写等转向以专业知识和私域数据为核心的知识提炼与创意辅助等。把知识革命融入大模型应用当中，才是媒体利用新质生产力推动系统性变革的真正意义和价值所在。
在媒体行业等垂类大模型工程化落地方面，拓尔思秉持四大核心思路：一是对齐增强，不断积累垂类数据与模型，针对性调教对齐专业能力；二是连接能力与数据，高效识别问题参数及对应API，快速解决数据连接问题；三是RAG技术，将自有垂域数据检索相关信息合并为提示模板，喂给大模型生成最终答案；四是持续学习，通过自我训练与性能提升，降低标注成本等，增强大模型持续学习与泛化能力。
基于此，拓尔思打造了拓天大模型一体化平台，旨在通过大模型AI应用全链路闭环管理平台助力媒体的技术团队自主构建面向本单位或行业的AI拓展平台。不仅解决了媒体大模型适配工程的持续预训练、专业理解、业务协同问题，更通过AI应用零代码创建、知识融合与业务连接、AI应用智能进化等方式，自主创建媒体AI应用，以小场景切口解决大模型的场景困局，显著降低媒体用户试错成本。
依托拓天大模型一体化平台，拓尔思面向新闻+政务服务商务的大模型应用场景，提供智能采编助手、舆情智能应用、政策智能分析等专业功能，与融媒体平台紧密结合，推动媒体业务场景效能倍增。此外，在国际传播方面，拓尔思打造了全球资讯洞察平台，境外数据总量40亿+，覆盖130+类语种、196个国家和地区。目前已在新华社、人民日报、央视总台等多家新闻媒体单位落地应用。
随着数智化技术的不断革新和媒体融合的持续深入，拓尔思将继续秉持创新理念，深化技术研发，推动更多前沿科技成果在媒体行业的落地应用，以新质生产力推动媒体的系统性变革。
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