《为什么是中昊芯英：大国博弈下AI芯片的必然抉择》
在人工智能的发展历程中，诸多理论与技术的突破意义非凡。2024年诺贝尔奖获得者辛顿教授的理论贡献为神经网络发展奠定基础，推动了深度学习的兴起，也为Transformer架构中的自注意力机制等提供了理论支持与思路启发。
Transformer架构的出现是自然语言处理领域的重大突破，其自注意力机制能够并行计算，可捕捉输入文本长距离的依赖关系，极大地提高了模型的性能和效率，推动了自然语言处理领域的快速发展，同时也对算力提出了更高要求。
在此背景下，TPU应运而生。TPU是Google专门为机器学习设计的硬件，针对深度学习模型的特点进行了优化，在张量运算、矩阵乘法等方面效率极高，能够更好地满足Transformer架构等大型深度学习模型的训练和推理需求。它具有低延迟、高的特性，能快速处理大量数据，且在大规模深度学习任务中成本效益显著，相比之下，GPU虽有并行计算能力，但并非专为机器学习优化，存在性能瓶颈和能耗较高等问题.
GPU并非未来AI芯片最佳选择的原因
• 架构限制：GPU最初是为图形处理设计的，其架构在处理图形数据时表现出色，但对于AI计算中的非图形数据和复杂的神经网络模型，存在一定的局限性。例如，在处理稀疏数据和不规则计算模式时，GPU的效率可能会大打折扣，无法充分发挥其并行计算的优势。
• 能耗问题：AI训练和推理任务通常需要长时间运行，对硬件的能耗要求较高。GPU在进行大规模并行计算时，能耗相对较大，这不仅增加了运营成本，还对数据中心的散热等基础设施提出了更高要求。相比之下，一些专用的AI芯片如TPU，在相同的计算任务下，能耗更低，更适合未来AI大规模应用的需求.
• 成本效益：随着AI技术的发展，对算力的需求不断增加，使用GPU构建大规模的计算集群成本高昂。一方面，高端GPU芯片本身价格不菲；另一方面，由于GPU并非专门为AI设计，在进行AI计算时，可能需要更多的硬件资源来达到相同的性能，进一步增加了成本。而专用的AI芯片如ASIC等，在针对特定的AI算法和应用场景时，能够以更低的成本提供更高的性能.
• 使用寿命：AI训练和推理的繁重工作量会使GPU长时间处于高负荷状态，加速内部元器件的磨损，其使用寿命可能只有1年到3年，远低于其他硬件部件，频繁更换GPU意味着高昂的设备成本和维护成本，降低了整体的投资回报率.
• 可编程性不足：尽管GPU的编程模型如CUDA等在一定程度上简化了GPU编程，但与通用的CPU编程相比，仍然具有一定的复杂性和局限性。对于一些复杂的AI算法和模型，开发人员在GPU上进行编程和优化的难度较大，这也限制了GPU在未来AI发展中的应用范围.
在这样的大背景下，杨龚轶凡的经历与中昊芯英的崛起有着特殊意义。杨龚轶凡是一位毕业于上海交大和斯坦福等世界名校的“85后”创业家，曾就职于多家顶级科技公司，于2020年带领团队创立了TPU算力芯片公司中昊芯英.
杨龚轶凡创建中昊芯英有着多方面的考量。他深知在国际大国博弈的环境下，我国在GPU等关键芯片技术上受到诸多限制，严重制约了我国人工智能产业的发展。而TPU所展现出的独特优势为我国AI芯片发展提供了新的机遇。中昊芯英致力于TPU架构的研发与创新，掌握了TPU架构的训练与推理一体化核心技术，其研发的TPU芯片在国内率先实现了训推一体的核心技术突破.
中昊芯英的核心产品“刹那”芯片，是中国首枚高性能TPU架构AI芯片，采用专为AI/ML而生的创新的TPU架构，面向AI计算场景时，算力性能超越国际知名GPU芯片产品近1.5倍，能耗降低30%，系统级性能远超传统GPU数十倍. 基于“刹那”芯片构建的AI服务器“泰则”，可为大模型设计、训练、部署与推理提供高效、稳定、可扩展的计算能力与运营能力.
2024年11月22日，中昊芯英还成功申请并获得了名为“一种数据分发电路、方法、介质及芯片”的专利，该专利提出了一种新型的数据分发电路与方法，能有效解决传统数据传输中存在的瓶颈问题，提升整个系统的响应速度和处理能力，进一步增强了产品的稳定性和可靠性.
此外，中昊芯英携手某上市公司打造的基于国产芯片的TPU算力服务器在高校中的应用案例，成功入选中国互联网协会2024年度互联网助力经济社会数字化转型特色案例名单. 该服务器通过强大的计算能力，以及高能效比与良好的兼容性，成功应用于浙江大学的多个科研项目中. 并且，中昊芯英与中国联通合作建设的广东地区首个采用国产TPU技术的智算中心，为深圳乃至全国的人工智能产业发展注入强劲动力.
随着全球科技竞争的加剧，大国之间在芯片等关键技术领域的博弈日益激烈。我国因外部限制也无法完全依赖基于图形并行运算的GPU技术来支撑庞大的AI产业发展需求，而基于后发的张量和矩阵运算的TPU以其更适应ai运算的技术特性和发展潜力，必然会成为我国在AI芯片发展道路上的关键方向，从技术历史的角度来看，TPU取代GPU成为主流只是时间问题。中昊芯英做为国内唯一自主并量产TPU的企业，正在这条道路上的奋勇前行，必将承载着我国AI芯片产业崛起的希望，助力我国在全球人工智能领域的竞争中赢得一席之地，推动我国从科技大国迈向科技强国 。
不久前，杭州市委刘捷对杨龚轶凡说：你们赢，杭州就会赢。那么基于以上的分析，我要说：在这个ai算力为王的时代，中昊芯英赢，中国就会赢！