日前，中国电工技术学会对2024年度中国电工技术学会科学技术奖155项获奖项目（其中特等奖2项、一等奖31项、二等奖50项、三等奖72项）和20位青年科技奖获奖人予以公布和表彰。其中，泰岳天成参与的《面向电力物联网的设备跨模态智能巡检技术及应用》项目，经过激烈竞争与严格评审，荣获“2024年度中国电工技术学会科技进步奖一等奖”！
泰岳天成参与研发的面向电力物联网的设备跨模态智能巡检技术及应用项目，通过变电宽窄融合网络实现了电力智能感知装备数据的统一接入与高效处理。同时，该系统运用了先进的电力设备多光谱图像感知融合分析技术及设备状态聚类分析技术，实现了电力设备多模态拟合的状态精准分析。这一创新技术不仅突破了数据壁垒，还显著提升了数据的实时性和准确性，为设备的状态评估和故障诊断提供了坚实的基础。
该技术借助于预训练的大模型，成功实现了多模态数据的融合分析，消除了视觉模态与文本模态之间融合交互的信息障碍。在电力设备巡检领域，此技术能够同步处理可见光、紫外光、红外光等多种光谱图像，将海量异构的多光谱图像与缺陷描述进行高级语义映射，进而实现了图像与文本的融合分析。这不仅提升了诊断模型的精确度，还确保了算法在实际作业现场与实验环境中的表现具有高度一致性。
此外，该技术还解决了电力巡检领域知识难以与模型深度耦合的问题。通过注入领域知识，模型的泛化能力显著增强，对低频长尾场景的识别准确率也大幅提高。这一突破使得智能巡检系统能够更好地适应复杂多变的电力设备环境，提高了巡检的效率和准确性。
自该系统投入应用以来，已在北京、上海、浙江、江苏、河北等地的电力公司取得了显著成效。据统计，通过智能监测移动终端和红外识别分析算法的应用，运维班组人员的工作效率大幅提升，设备缺陷诊断误报率显著降低。同时，系统还通过多维度监控预警和融合分析研判，显著提高了电力系统的智能化、安全性和稳定性。
随着数字化转型的深入推进和智能技术的不断发展，面向电力物联网的设备跨模态智能巡检技术将在电力行业发挥越来越重要的作用。泰岳天成将继续深耕电力行业智能化领域，不断推动技术创新和产品升级，为构建新型电力系统、实现能源数字化转型贡献更多力量。
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