利亚德的业务分三大块，一个是我们的 LED 显示，第二块文旅夜游，第
三块是 AI 与空间计算。我们在人工智能和空间计算方面布局是比较早的，
2017 年就收购了 NP 公司。我们理解人工智能这个产业和方向，在未来若干
年内都有很大的发展空间，所以我们这方面的投入还是比较明显的，从研发
到市场，到业务布局方面。
对于近期大家比较关心的人形机器人，今天跟大家做个汇报。因为从虚
拟动点和 NP 在这个领域里面的布局来看，原来是有标记点的动捕，再加上
无标记点的动捕，现在也取得了大量的成绩，在应用场景方面也取得了很多
突破，我们在人形机器人方面，做了哪些布局，有哪些产品技术的规划，市
场未来的前景怎么样，跟大家交流以下。具体如下：
具身智能这个行业现阶段已经进入一个非常高速发展的时期。从去年开
始工信部以及各个地方政府陆续出台了一系列针对机器人具身智能的政策
扶持。包括这两天刚刚开的国家工作会议，又提出了具身智能+AI 的这样一
个概念。我们看到无论是行业还是国内的政策，其实都到了非常好的阶段。
尤其这两天，该领域全球同频共振，为具身智能爆发创造了一个奇迹。
一个是海外的软件公司 OpenAI 新发布的产品对于大模型领域来说，是
算法的一个巨大的提升，对于图像处理来说又达到了一个新的高度。第二个
是谷歌发的量子芯片，比现在的超级计算机又快了很多倍。所有这些整合在
一起，我们就可以看到在这一个领域里面，未来的空间或者现在的时机都达
到一个非常好的状态。
在人形机器人产业链里，硬件非常重要，它决定了这个具身智能能力的
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下限，因为很多我们想要达到的效果是需要靠硬件来实现的，这个非常的显
性。同时，算法和数据也非常关键，它决定着具身智能能力的上限。它到底
能不能跟我们现在人类所希望的那样去认知、决策、交互，其行为、语言能
达到哪些效果，其实是靠它的数据跟软件来识别的。也是在这样的契机下，
由于利亚德之前做了很久的空间计算，动作捕捉，积累了人形的这些数据，
所以我们做了很多的探索，现在也是正式的能进入到具身智能这样一个领域
里。
我们的定位是去赋能机器人，使其能去感知空间、决策行动、控制动作。
这是我们已经能做到并且很擅长的领域。具体在这个产业里面，我们的核心
能力是什么？大概可以分为四个领域，分别是数据、服务、算法和硬件。
在数据这个领域，我们从很多年前就在做动作捕捉，已经积累了非常丰
富的人形的数据。现在基于这些人形数据，我们把它又调整成开发成机器人
训练的数据集。同时需要指出的是，我们的数据的质量非常高，精度非常高，
这些得益于我们所拥有的全球领先的 optitrack 光学定位系统，它对于人的动
作的捕捉和空间的定位都是非常精准的，用于机器人训练是非常高质量的数
据。同时在为机器提供数据这件事里，我们先天的优势就是我们是动作数据
原生的厂家，不管是 NP 公司还是虚拟动点公司都可以源源不断的为具身智
能提供可持续的数据。
从服务的角度来说，一个是做数据开发的服务，主要是将人的数据转换
成机器人可使用的数据，第二部分是对机器人提供训练服务，无论是基于真
人数据，还是基于模型训练的方式，我们都已经可以提供。
在算法层面，我们主要解决的是基于空间计算的积累，为机器人提供空
间感知的算法，行为决策的算法，肢体控制的算法。
最后在硬件的角度，因为我们在光学和我们的无标记，其实都是基于摄
像头作为图像传感器采集图像，这个摄像头在双目或者多目这个角度来说就
是机器人来获取外界信息，是机器人的眼睛。
这里做一个梳理，就是我们可以从前期为机器人提供感知观察，到后面
判断目标的位置，然后到决策它要使用什么样的动作的选择，以及它采取动
作行为时候的肢体的动作，整个这样的一个链条我们都可以来提供。具体对
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应到我们的能力里面，就是刚才提到的在观察这个角度，我们摄像头的能力，
这个是已经做了很多年了。以及这两年所沉淀下的视觉识别算法以及位置的
算法，还有最后在行为控制的时候，我们的机器人的动作训练。
这里也想跟大家分享和对标一个全球知名的马斯克先生的擎天柱机器
人。马斯克当时也多次提到了，机器人在做训练做各种动作的提升的时候，
这种空间算法到机器人本体的过程中，其实有两种主流路线，一个是激光雷
达的方式，一个是基于机器视觉的方式，他所采取的是机器视觉的思路，这
与我们所推动的路线是一致的。
那我们在这个产业链里的优势是什么？首先是我们在空间计算动作捕
捉的长期积累，拥有最全技术布局，包括光学动作捕捉技术、基于机器视觉
的无标记点的这套定位技术、还有去年底发布的动作模型，能从不同维度助
力具身智能产业应用，这种对于动作的理解，我们已经全部跟具身智能机器
人的平台打通；第二个是在具体的能力模块方面，我们通过过去的深耕，也
有细分领域的优势，比如图像传感器，丰富的数据积累，图像识别和空间定
位的底层算法；再有第三个，是我们 NP 和虚拟动点已经跟全球的各类的资
深阵营的企业都达成了很多的合作，也有很多成功赋能的案例，从早期的机
械手臂，到各种人形机器人。其实人形具身智能是这两年刚刚成长起来，在
这个过程里，具身智能的不同的形态都已经可以赋能到大家的生产生活场景
里面去了，这些成功案例为当下为未来我们做人形机器人都会起到借鉴的意
义。
我们的计划以及我们的目标市场是什么？首先我们会不断的提升和优
化自己的算法，来提升具身智能空间感知、动作决策和动作控制这方面的能
力。我们也希望通过这个能力，能找到更多的机器人厂商。一方面把我们的
技术赋能给更多的机器人厂商，服务一个产业，同时，也跟厂商一起来推动
以动作为核心的人形机器人应用场景的落地。
大家知道，利亚德在显示领域，在文旅照明领域，其实都是国内的头部
企业，我们已经先天具备了应用场景的导入能力。未来会在展览展陈、生产
制作、银发经济、旅行、搬运、物流等很多领域都可以跟具身智能机器人相
结合。
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最后预告一下我们月底会与机器人合作伙伴举办一场发布会，具体时间
大家可以关注公司公众号“利亚德集团”或“虚拟动点”及时跟进。
投资者提问：
1、 公司其实在光学投影方面也有一些技术的储备，现在比较流行这种
新的技术应用，比如 AI 消费的产品。我们在这方面有没有做一些拓展，跟下
游的一些核心客户有没有在开发这些产品？
答：您刚才提到的光学投影，ai 技术我们已经有应用的场景，比如 LED
显示屏还有全息投影的技术打造的全息剧院，全息柜等，通过动作模型和动
作捕捉来做数字人的驱动也有多个案例。对于消费品的应用我们也将投入研
发，并积极寻求与相关客户的合作，未来基于我们的显示、ai 与空间计算技
术，以及文旅夜游场景化的打造，相信会有更多产品类型和应用的落地。
2、 与机器人公司合作的收费模式是什么样的？我们对这块后续的一
个展望？
答：收费模式上有两种，回归到刚才说我们提供的一个是数据，一个是
算法，一个是训练。从数据和软件算法提升方面，是典型的软件商业模式。
训练是服务收费模式。另外，对于我们的动作数据，我们计划要做一个数据
资产的交易平台，大家做好的动作数据可以放到这个平台上来进行交易，使
用方来付费，这个应用很广，除了机器人公司，比如电影、游戏、动画制作
等都能用，大大提高效率节省成本。从未来合作伙伴下一步的计划来说，一
方面我们自己肯定会不断的提升算法，丰富我们的数据，另外其实我们想跟
合作伙伴聚焦在一些具体的场景上。因为大家知道现在通用的这种机器人，
全世界都受制于硬件，受制于软件，甚至还有法规的问题，通用机器人可能
还是需要一个时间。但是在具体的应用场景，具体行业里的机器，我们觉得
可能已经比较接近了。我们后面会找不同的这种解决具体问题的机器人，针
对它的目标需求进行动作的赋能训练。找到特定市场后，我相信这个是