近日，以“信心与底气——生产力向‘新’，资本焕‘新’”为主题， 南方财经国际论坛在广州成功举办。神州数码联席董事长、首席执行官王冰峰先生受邀发表演讲，分享了他对技术创新和新质生产力的深刻见解。
谈及数字技术创新与生产力和生产效率之间的关系时，王冰峰认为，过去全球生产效率的提高归功于摩尔定律所带来的数字化技术创新以及全球化带来的全球资源和生产的有效配置。近10年，尽管数字化技术创新发展非常迅速，但是并没有带来生产效率的大幅提高。主要有两点原因，一是技术的成熟度和技术间的融合需要时间，比如Gen AI需要算力、数据、算法等数字化元素相互共振才能产生价值飞轮效应，形成真正的AI格局；二是技术创新真正成功，还需要考虑场景融合、应用落地、商业模式等问题，Gen AI正在创造一种更为深刻的人机关系，它对已有数据和知识的学习所表现出来的泛化创造和推理能力，或将带来一场生产力革命。
虽然Gen AI展现出了重塑生产力的巨大潜力，但在实际应用落地过程中，技术的成熟和商业化是一个渐进的过程。王冰峰认为，长期看不能低估AI的颠覆性作用，但短期也不能高估。尽管生成式AI已经成为了引领世界科技发展的新浪潮，但如果要将新技术从实验性的工具转变为商业引擎，真正实现业务增长和生产效率的提升，还有大量复杂的问题需要被解决。
他进一步指出，2024年GenAI还处在初期，渗透率依然不足10%。企业们虽然都在积极拥抱，不断尝试寻找适合的场景，评估各种可行性，但他们也面临很多挑战，比如AI能力如何和企业业务有效融合，如何找到投入产出（ROI）正向回报的场景，如何应对AI自身局限性的问题，客户如何能跟得上AI技术以天计算的迭代速度问题等。不过从积极的一面看，人工智能技术的迭代速度非常迅速，世界模型的出现、模型的轻量化、快思考与慢思考的结合、测试时训练的方法使用、Agent 智能体的兴起、以及围绕着人工智能在硬件、软件上的重大发展等等，都是推动人工智能技术向前发展的关键动力。
然而，谈及以GenAI为代表的新质生产力的实践落地，王冰峰认为资本的角色至关重要，尤其需要耐心资本。历史上，每一次科技革命都离不开资本的助力，离不开资本的培育和推动。在构建企业竞争力时，中国企业的优先顺序一般是成本-模式-创新，而硅谷的科技企业往往与之相反。因此中国的企业和投资者必须在竞争力构建的三大要素中，从原有对成本的关注转向以创新构建企业核心竞争力的本质上来，在短期利益与长期发展之间找到平衡，将发展模式从成本驱动转变为创新驱动，以此构建企业的核心竞争力。
王冰峰表示，中国还有很多其他影响技术创新的问题。例如，Open AI、Google的团队成员来自不同的国家、拥有不同的文化和专业背景，这为团队带来了观点和认知的多样性。如果团队都是相同的经历和背景，想碰撞出思想火花就会变得非常困难。因此，我们需要用更开放和包容的心态吸引人才，建立更加开放的市场。
面对行业变化、竞争和内卷的新常态，我们迫切的希望人工智能技术可以突破临界点，进而推动新质生产力带来生产效率的大幅提高。
本文作者可以追加内容哦 !
