泛微数智大脑Xiaoe.AI体验大会上，继阐述了发展由来、理清了架构特点、现场演示了数智化业务场景后，泛微向与会嘉宾分享了多家知名组织的客户实际使用案例，包含了西安建筑科技大学、上海建工、雅戈尔、艾比森光电、爱美客、东芯半导体等组织。
Xiaoe.AI正在为这些知名组织的办公、业务、财务等方面提供智能化服务，提升组织业务运营效率。
（以下为大会分享内容，仅展示部分客户案例）
客户案例精彩分享
01.西安建筑科技大学：智能问答助手
找人、查资料、找数据、填表单
西安建筑科技大学经过并校60余年来的建设与发展，学校实力不断增强，已经成为一所以土木建筑、环境市政、材料冶金及其相关学科为特色，以工程技术学科为主体，工、管、艺、理、文、法、哲、经、教等学科协调发展的多科性大学，连续两轮入选陕西省国家"双一流"培育高校。
痛点：一所高校好比一个小型社会，学院多、专业多、学生也多。因此，学校希望提升找人、查资料、办理教务/学生相关流程的办理效率。
泛微构建的智能化方案：
泛微通过数智大脑Xiaoe.AI，帮助西安建筑科技大学构建了一个7*24小时的智能问答助手，提供了多个基于高校特色的场景功能。
1）智能信息查询、自然语言问答：将学校的各类制度、党课学习材料、专业知识等与大数据模型结合，无论是新老学生还是教职工，都可以非常方便地查询和检索海量的信息。在偌大的校园，想要查找某个资讯或者办理指南，简单地自然语言问询就可以了。
2）流程表单填写更简单：之前，日常的调课、请假都需要学生填写表单，现在只需要说句话，Xiaoe.AI自动识别自然语言创建表单，再把数据生成到对应的业务系统中。
这使得学生非常乐于使用Xiaoe.AI，通过智能入口，找人、查学习资料、学校附近哪里有适合团建的地方，基于学生日常的生活场景，Xiaoe.AI是一个好帮手。
通过Xiaoe.AI的智能问答能力的构建，帮助高校把分散的人、知识、数据等信息可以汇总起来，通过算法模型的训练，帮助用户自助归纳和总结，并通过自然语言对话的方式，让师生快速获取信息。
02.上海建工：智能化费控
精准管控费用，让费用的支出更加合理
上海建工是上海国资中较早实现整体上市企业，是中国建筑行业的先行者和排头兵。前身为创立于1953年的上海市人民政府建筑工程局，1998年发起设立上海建工股份有限公司，并在上海证券交易所挂牌上市。2024年，入选《财富》世界500强第354位。
痛点：上海建工正处于战略转型阶段，为降低管理成本，提升工作效率，加强风险管控，建成一套“管理专业化、流程数智化、业财一体化”的报账平台。集团希望以业务为源头，事前与事中控制为手段，通过审批控制、预算控制、资金计划控制等手段加强过程管理，打通现有系统间的壁垒，实现业务、财务、税务、资金的整体融合，进而推动上海建工数字化建设快速、有序的发展。
泛微构建的智能化方案：
泛微帮助上海建工，构建以智能化为核心，关联发票管理、费用报销、预算控制、自动电子化归档等环节，实现风险可控、管理高效的数智化费控平台。
此次项目亮点在于报销速度显著提升。在上海建工内部，基于报销场景已经具备了完善的规则和真实的发票管理体系：完善的岗位差标信息、使用全面数电发票。
因此上海建工数智化费控平台设置了一套合规自动化报销流程，全过程自动审核，无需人为操作。
每个月到了报销的节点，员工发票池中的发票自动触发，生成对私报销单；到了财务审核环节，银企直连自动支付，并通过RPA自动生成记账凭证同步到核算系统中，最后，所有会计档案自动归档。
相较于之前报销方式，报销时间再次缩短，而且让所有员工享受到智能化自动报销的便利，减少重复工作，让上海建工真正实现业财票税档的一体化。
03.雅戈尔：智能数据分析
提升高层决策支持与业务洞察力
雅戈尔集团创建于1979年，是全国纺织服装行业龙头企业。旗下雅戈尔时尚股份有限公司于1998年11月19日在上海证券交易所挂牌上市。雅戈尔已形成以时尚产业为核心，多元并进、专业化发展的综合性国际化企业集团。下设时尚、房地产、投资、国贸、旅游五大产业。
痛点：雅戈尔经过多年数字化的建设，建立了全面的各个业务板块的系统，大量有价值的信息和数据都存在于各个业务系统中，对于集团高层管理者来说，了解公司整体经营状况至关重要，需要及时准确的经营数据、分析报告，以支持战略决策。
泛微构建的智能化方案：
泛微数智大脑Xiaoe.AI为雅戈尔提供了智能数据分析和自动化报告生成的解决方案，通过AI与数据模型的深度结合，提升了数据分析的效率与决策支持能力。
1）智能数据查询：管理者可以通过自然语言对话的方式，直接向Xiaoe.AI提问，如“本季度的销售额是多少？”系统会自动从各个数据源中提取相关信息，生成实时的动态报表，无需手动制作数据表或图表。
2）经营报告生成：系统根据输入的原始数据表格或关联系统中的数据台账，自动生成经营报告。AI通过深度学习和数据模型训练，对数据进行分析，生成包括销售、财务、市场等各维度的综合经营报告，节省了大量人工撰写时间，并确保报告内容更加客观准确。
3）智能数据分析：管理者可以进一步对某项数据进行深入查询和穿透分析，确保数据的真实性与准确性。例如，通过系统可轻松查询某个财务数据的来源、计算逻辑和相关联的信息，避免误差；用户只需将不同的数据集拖入系统，便可实现多维度的同比、环比分析。系统自动生成对比分析图表，使数据分析更加直观、清晰，帮助管理层快速识别业务变化趋势和异常情况。
雅戈尔集团利用泛微数智大脑Xiaoe.AI的智能数据分析与报告生成功能，利用大模型的自主训练与深度学习，让集团不仅实现了数据采集与分析的智能化和自动化，还大幅提高了管理层对业务运营状况的洞察力。
对于高层领导来说，通过问答式的方式，即可了解组织的经营状况；对于员工来说，工作的成效展现更加客观。
04.艾比森光电：智能信息采集
帮助业务人员时刻掌握行业动向
艾比森始创于2001年，目前旗下设有深圳总部，艾比森东江智造中心，以及艾比森美国、德国、日本、迪拜、俄罗斯、墨西哥、巴西、中国香港等18家海内外公司。艾比森主业聚焦广告显示、舞台显示、商业显示、数据可视化显示、会议显示、消费级显示等领域。
痛点：由于业务外销特性，所涉及的原材料价格、进出口汇率、招投标信息每天都在动态变化，公司希望从信息海洋中快速获取数据。
泛微构建的智能化方案：
艾比森通过泛微的合作，利用智能化的数据采集和自动化处理技术，帮助艾比森提升了日常的工作效率，将智能技术融入至现有的系统体系中。
Xiaoe.AI通过RPA自动数据采集能力，协助艾比森实现了实时采集每天的原材料价格、汇率与招标信息。将这些数据再更新到业务系统中，助力企业采购团队及时作出决策。
此外，系统还将采集到的招标文件、报关单等附件，自动生成电子档案并进行分类存储，支持随时调用与审计。
现在，从数据的采集、业务流转到最终的归档，整个过程都实现了全部自动化。
05.爱美客：数智化采购管理平台
覆盖供应商、招投标及合同的风险管控
爱美客技术发展股份有限公司（以下简称爱美客）成立于2004年，公司立足于生物医用软组织修复材料的研发和转化，是国内生物医用软组织材料创新型的领先企业，已成功实现透明质酸钠填充剂系列产品及面部埋植线的产业化。
痛点：医疗器械行业的特殊性和法规的要求，企业重点关注采购的风险防控。此次项目主要解决：通过在线化的比质比价，企业能够找到最合适的供应商；通过采购过程的线上化，助力企业内部的反腐及各类风险防范。
泛微构建的智能化方案：
1）招标询比价环节：爱美客的智能采购平台结合IP地址、股权关系等信息，进行前置排查，避免不合规投标。在报名阶段就自动识别围串标风险，确保招标过程的公平、公正、公开。
2）合同审批的环节：泛微协助爱美客结合历史的采购价格、条款及原先采购合同履行情况，可以获取到与同一家供应商合作的情况，帮助提供全面审批建议。
通过数智化的采购管理平台，协助爱美客在合规的前提下，找到质优价廉的供应商，让整个采购过程透明化、自动化。
06.东芯半导体：数智化人事管理
实现选、育、用、留的智能化管控
东芯半导体股份有限公司成立于2014年，总部位于上海，在深圳、南京、香港、韩国均设有分公司或子公司，矢志成为领先的存储芯片设计公司，服务全球客户。
痛点：之前，HR的招聘大多依赖于去各个招聘网站查找合适的候选人，公司希望减轻人事管理工作量，优化流程提升效率。
泛微构建的智能化方案：
泛微为东芯半导体提供了从智能招聘、培训、绩效考核到员工留存的全流程智能化解决方案。
1）智能招聘助手：企业能够快速发布职位需求，系统通过RPA技术将招聘信息推送至多个渠道，并智能采集候选人简历。系统自动根据简历中的关键词和应聘岗位要求进行筛选，匹配合适候选人，减少HR的工作量。
面试过程中，系统支持视频初试功能，HR可以通过自动生成的面试问题库对候选人进行初步筛选。
东芯半导体利用智能招聘助手，使得招聘效率提高了60%，帮助人力资源管理实现智能化转型。
2）个性化培训服务：由于半导体行业专业性要求高，如何让员工可以快速学习并上岗，也是HR的关键工作。系统为每个岗位定制个性化培训计划，并结合AI技术提供问答式学习与智能考核。
3）智能化绩效考核：通过自动收集员工的业务数据、出勤率、学习成果等信息，生成智能绩效报告。
总结
当前，各行各业都在探寻用智能化的方式，改变现有的办公与业务模型，提升效能。2021年起，泛微逐步把Xiaoe.AI以及各类业务智能体应用推广到泛微的新老客户中去，政府、高校、医院以及大型的央国企、民营企业、外资企业等组织，都搭建了自己的智能化场景，截止目前，泛微已经形成了50多个智能体的应用。
因为不同行业的个性化需求，泛微每天都在积累来自不同行业、不同客户的需求与场景，不断地在丰富平台的底层能力：
例如泛微的智能文本处理的能力，来自于政府客户对于公文自动拟文、快速校对的需求；AI审批能力，源自于大型的央国企客户，对于流程自动化处理及智能分析的需求；AI问答能力，源自于高校客户需要统一入口查询学校相关制度的需求…
因此，未来所有的AI智能体一定是源于每个行业特定化的客户需求，从而诞生出各类行业化大模型、专业化大模型，更甚至于到每个公司级的个性化小模型与智能体。
所以，泛微始终认为，未来组织AI能力的发展，背后一定有一个强大的数智大脑支撑，在此基础上去拓展更多的AI智能体应用，泛微会将这些能力开放给所有的客户与伙伴，让我们一起结合各个行业的特性，共创业务智能体！
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