由中国人工智能学会、脑机智能全国重点实验室等机构联合主办的第一届中国脑机智能大会(ChinaBMI)将于2024年12月20-21日在杭州举办。会议聚焦脑机智能技术的应用前沿及热点,为脑机智能领域学者提供学术探讨和交流平台,鼓励多学科、多专业领域的交流合作,推动脑机智能技术的创新和应用。

若愚科技的多模态与脑机智能存在多方面的关系:

 

技术互补性

 

- 若愚科技的多模态技术能够处理和融合多种模态数据,如文本、图片、音频、视频等,为脑机智能提供更丰富的数据来源和更全面的信息理解基础.

- 脑机智能通过脑机接口采集大脑神经活动信号,若愚科技的多模态模型可将这些信号与其他模态数据相结合,更准确地解读大脑意图和状态,实现更精准的人机交互和智能控制。

 

应用拓展性

 

- 在医疗康复领域,若愚科技的多模态技术可助力脑机智能更好地理解患者的多维度信息,从而更精准地控制康复设备,为患者提供个性化的康复训练方案。

- 在智能生活场景中,如智能家居控制,用户既可以通过脑机接口发出指令,也可以结合语音、手势等多模态方式与智能设备进行交互,而若愚科技的多模态大模型能够使设备更智能地理解和响应用户的各种指令,提供更便捷、自然的交互体验.

 

发展协同性

 

- 若愚科技致力于多模态大模型的研发和应用,其技术的不断进步和创新,如提升模型的性能、优化数据融合算法等,能够为脑机智能的发展提供更强大的技术支持,推动脑机智能在更多领域的应用和发展.

- 脑机智能的发展需求也为若愚科技的多模态技术提供了新的研究方向和应用场景,促使其不断探索和拓展多模态技术在脑机接口领域的应用深度和广度,两者相互促进、协同发展。

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