人工智能时代，尤其是在AI大模型兴起后，为存储及算力领域带来了前所未有的发展机遇和挑战。

　　当前，中国存力生产总量较大，未来需求会持续增长。中国信通院云大所副主任马鹏玮在中国存储大会上介绍，2021年至2023年，中国存力规模稳步发展，2023年增速约20%，存力总规模达到1200艾字节。

　　在人工智能飞速发展推动下，存储规模也持续扩大。马鹏玮认为，伴随人工智能进入竞速跑阶段，“数据要素”和“人工智能”已成为存储产业发展的新引擎。一方面，数据爆炸式增长以及应用迅速发展，对存储系统提出了可扩展、高可靠、高性能的要求。

　　另一方面，中国工程院院士孙凝晖表示，AI计算特别“吃”算力，大模型对存储容量与访存带宽的需求在不断增加，这为存储及算力领域带来了前所未有的挑战，高性能、高可靠、高安全、高效能的存储底座显得尤为重要。

　　如何应对AI带来的存力挑战？《AIGC数据存储研究报告》提出，AIGC促使“以数据为中心”的趋势更加凸显，数据的按需流动和存储是支撑这一划时代技术变革的关键基石之一。

　　浪潮信息存储首席架构师孙斌对中新网记者表示，AIGC时代，人工智能和数据要素是数据型中心的两类主要负载，存储面临效率、性能等挑战，需要先进存力支撑，先进存力需要新型存储架构。

　　人工智能负载包括模型的训练和微调，以及模型的落地、推理和应用；数据要素负载包括数据基础设施的建设、数据空间的生成与应用等。信息技术服务公司Gartner预计，到2028年，企业软件应用程序包含具备自主性AI从不到1%提高到33%，30%的企业机构将把数据变现或数据？表纳入其数据战略。